Handbuch Web Mining im Marketing

Konzepte, Systeme, Fallstudien

  • Editors
  • Hajo Hippner
  • Melanie Merzenich
  • Klaus D. Wilde
Book

Part of the Aus dem Bereich IT erfolgreich nutzen book series (XBC)

Table of contents

  1. Front Matter
    Pages I-X
    PDF

  2. Grundlagen des Web Mining

    1. Front Matter
      Pages 1-1
      PDF
    2. Grundlagen des Web Mining — Prozess, Methoden und praktischer Einsatz
      Klaus D. Wilde, Hajo Hippner, Melanie Merzenich
      Pages 3-31

  3. Der Web Mining Prozess

    1. Front Matter
      Pages 33-33
      PDF

    2. Datenerhebung

      1. Aufzeichnung des Nutzerverhaltens — Erhebungstechniken und Datenformate
        Lars Schmidt-Thieme, Wolfgang Gaul
        Pages 35-53
      2. Einbindung von Zusatzinformationen — Nutzerregistrierung und Online-Umfragen
        Bernd Thurner
        Pages 55-76
      3. Datenschutz im Web Mining — Rechtliche Aspekte des Umgangs mit Nutzerdaten
        Dirk Arndt, Diana Koch
        Pages 77-103

    3. Datenaufbereitung und deskriptive Analysen

      1. Vorverarbeitung von Web-Daten — Pre-Processing
        Frank Säuberlich
        Pages 107-124
      2. Deskriptive Logfile-Analysen — Durchführung und Einsatzpotenziale
        Andreas Englbrecht
        Pages 125-139

    4. Data Mining Methoden

      1. Assoziations- und Pfadanalyse — Entdeckung von Abhängigkeiten
        Bettina Berendt, Myra Spiliopoulou
        Pages 143-162
      2. Segmentierung im Online-Marketing
        Frank Bensberg
        Pages 163-192
      3. Einsatz von Klassifikation und Prognose im Web Mining
        Matthias Meyer
        Pages 193-218
      4. Kausale Netze — Vorgehensweise und Einsatzmöglichkeiten
        Michael Haft, Reimar Hofmann, Dietmar Janetzko, Ralph Neuneier
        Pages 219-232

    5. Umsetzung der Ergebnisse

      1. Web Controlling und Recommendersysteme
        Wolfgang Gaul, Lars Schmidt-Thieme
        Pages 235-248
      2. Website-Optimierung — Aufgabenstellung und Vorgehensweise
        Frank Bensberg
        Pages 249-266
      3. Personalisierung der Kundenbeziehung im Internet — Methoden und Technologien
        Peter Gentsch
        Pages 267-310

  4. Web Mining in der Praxis

    1. Front Matter
      Pages 309-309
      PDF
    2. Web Mining in der Praxis — eine empirische Untersuchung
      Hajo Hippner, Melanie Merzenich, Klaus D. Wilde
      Pages 311-338
    3. Web Mining für Marketinganwendungen — Pilotprojekt der DaimlerChrysler AG
      Dirk Arndt
      Pages 339-356
    4. Web Mining mit Kausalen Netzen für das online-Computermagazin tecChannel
      Michael Haft, Joachim Herbert, Reimar Hofmann, Ralph Neuneier
      Pages 357-375

About this book

Introduction

Das Handbuch deckt alle Facetten des Web Mining ab. Zunächst wird der Prozess des Web Mining ausführlich beschrieben, wobei insbesondere auf den Aspekt des Preprocessing der internetspezifischen Daten eingegangen wird. Besonderer Wert wird auf die zahlreichen Einsatzpotenziale des Web Mining gelegt, wobei grundsätzliche Überlegungen mit den Ergebnissen bereits realisierter Projekte ergänzt werden.

Keywords

Data Mining Data-Mining Handbuch Web Mining im Marketing Internet Kundenbindung Marketing Personalisierung Systeme Web Web Mining eCRM eCommerce

Bibliographic information

  • DOI https://doi.org/10.1007/978-3-322-89871-5
  • Copyright Information Vieweg+Teubner Verlag | Springer Fachmedien Wiesbaden GmbH, Wiesbaden 2002
  • Publisher Name Vieweg+Teubner Verlag
  • eBook Packages Springer Book Archive
  • Print ISBN 978-3-322-89872-2
  • Online ISBN 978-3-322-89871-5
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