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Table of contents

  1. Front Matter
    Pages i-xxxix
  2. Présentation du logiciel R

    1. Pierre Lafaye de Micheaux, Rémy Drouilhet, Benoît Liquet
      Pages 1-29
  3. Quelques jeux de données et problématiques

    1. Pierre Lafaye de Micheaux, Rémy Drouilhet, Benoît Liquet
      Pages 31-36
  4. Les bases du logiciel R

    1. Front Matter
      Pages 37-37
    2. Pierre Lafaye de Micheaux, Rémy Drouilhet, Benoît Liquet
      Pages 39-66
    3. Pierre Lafaye de Micheaux, Rémy Drouilhet, Benoît Liquet
      Pages 67-89
    4. Pierre Lafaye de Micheaux, Rémy Drouilhet, Benoît Liquet
      Pages 91-152
    5. Pierre Lafaye de Micheaux, Rémy Drouilhet, Benoît Liquet
      Pages 153-162
    6. Pierre Lafaye de Micheaux, Rémy Drouilhet, Benoît Liquet
      Pages 163-207
    7. Pierre Lafaye de Micheaux, Rémy Drouilhet, Benoît Liquet
      Pages 209-308
    8. Pierre Lafaye de Micheaux, Rémy Drouilhet, Benoît Liquet
      Pages 309-338
  5. Mathématiques et statistiques élémentaires

    1. Front Matter
      Pages 339-339
    2. Pierre Lafaye de Micheaux, Rémy Drouilhet, Benoît Liquet
      Pages 341-366
    3. Pierre Lafaye de Micheaux, Rémy Drouilhet, Benoît Liquet
      Pages 367-410
    4. Pierre Lafaye de Micheaux, Rémy Drouilhet, Benoît Liquet
      Pages 411-447
    5. Pierre Lafaye de Micheaux, Rémy Drouilhet, Benoît Liquet
      Pages 449-488
    6. Pierre Lafaye de Micheaux, Rémy Drouilhet, Benoît Liquet
      Pages 489-540
    7. Pierre Lafaye de Micheaux, Rémy Drouilhet, Benoît Liquet
      Pages 541-571
  6. Back Matter
    Pages 573-674

About this book

Introduction

Ce livre est consacré à un outil désormais incontournable pour l’analyse de données, l’élaboration de graphiques et le calcul (bio)statistique : le logiciel R.
La lecture de l'ouvrage débute par une présentation des possibilités offertes par le logiciel au travers d'une prise en main rapide via l'outil d'interface graphique RCommander, puis via la console.

Après avoir introduit les principaux concepts permettant une utilisation sereine de cet environnement informatique (organisation des données, importation et exportation, accès à la documentation, représentations graphiques, programmation, maintenance, etc.), les auteurs de cet ouvrage détaillent l’ensemble des manipulations permettant la manipulation avec R d’un très grand nombre de méthodes et de notions statistiques : simulation de variables aléatoires, intervalles de confiance, tests d’hypothèses, valeur-p, bootstrap, régression linéaire, ANOVA (y compris répétées), et d’autres encore.

Écrit avec un grand souci de pédagogie et clarté, et agrémenté de nombreux exercices et travaux pratiques dont la correction est maintenant disponible à la fois à la fin de l'ouvrage et au téléchargement sur le site web associé, ce livre accompagnera idéalement tous les utilisateurs de R – et cela sur les environnements Windows, Macintosh ou Linux – qu’ils soient débutants ou d’un niveau avancé : étudiants, enseignants ou chercheurs en statistique, mathématiques, médecine, informatique, biologie, psychologie, sciences infirmières, etc. Il leur permettra de maîtriser en profondeur le fonctionnement de ce logiciel. L’ouvrage sera aussi utile aux utilisateurs plus confirmés qui retrouveront exposé ici l’ensemble des fonctions R les plus couramment utilisées, ainsi que les techniques permettant l'interfaçage avec les langages de plus bas niveau C/C++ et Fortran, et une initiation au calcul parallèle et sur carte graphique.

Authors and affiliations

  • Pierre Lafaye de Micheaux
    • 1
  • Rémy Drouilhet
    • 2
  • Benoît Liquet
    • 3
  1. 1.Département de mathématiques et de statistiqueUniversité de Montréal Pavillon André-AisenstadtQuébecCanada
  2. 2.B.S.H.M.Grenoble Cedex 9
  3. 3.School of Mathematics and PhysicsThe University of QueenslandSt Lucia, BrisbaneAustralia

Bibliographic information

  • DOI https://doi.org/10.1007/978-2-8178-0535-1
  • Copyright Information Springer-Verlag France 2014
  • Publisher Name Springer, Paris
  • Print ISBN 978-2-8178-0534-4
  • Online ISBN 978-2-8178-0535-1
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