Table of contents

  1. Front Matter
    Pages i-xvi
  2. Yvonnick Noël
    Pages 1-22
  3. Yvonnick Noël
    Pages 23-50
  4. Yvonnick Noël
    Pages 51-58
  5. Yvonnick Noël
    Pages 59-86
  6. Yvonnick Noël
    Pages 87-104
  7. Yvonnick Noël
    Pages 105-116
  8. Yvonnick Noël
    Pages 117-168
  9. Yvonnick Noël
    Pages 169-186
  10. Yvonnick Noël
    Pages 187-298
  11. Back Matter
    Pages 299-327

About this book

Introduction

Cet ouvrage couvre un programme complet de statistique pour la licence de psychologie (L1 à L3), depuis les bases élémentaires de combinatoire et de probabilités jusqu'aux modèles élaborés permettant de mettre à l'épreuve des hypothèses psychologiques. 

Présentés à partir de données réelles, les modèles étudiés sont facilement applicables dans les champs divers de la psychologie (cognition, cognition sociale, développement de l'enfant, psychologie de la santé, psychologie du travail, psychocriminologie...). La mise en œuvre pratique des procédures est développée dans des exercices types présentés en un format unique, de la définition du problème statistique à la conclusion psychologique. 

La démarche adoptée par l'auteur est celle de la comparaison de modèles. Chaque situation à modéliser fait d'abord l'objet d'hypothèses psychologiques, traduites sous forme de modèles, parmi lesquels on cherche le meilleur en termes de qualité d'ajustement et de parcimonie. Cette démarche de sélection de modèles est illustrée aussi bien avec les outils fishériens traditionnels (la valeur p), qu'avec les outils les plus récents de la statistique bayésienne (le facteur de Bayes). Les dernières recommandations de l'American Psychological Association en matière d'analyse, notamment l'inférence directe sur les tailles d'effet, ont été intégrées. A ce titre, l'ouvrage intéressera autant l'étudiant que le chercheur désireux de s'initier à ces nouveaux outils.

Deux librairies spécialisées pour R (R2STATS et AtelieR), librement téléchargeables en ligne et dotées d'une interface graphique, permettent de retrouver facilement tous les résultats numériques présentés dans les exemples.

Keywords

Approche bayésienne Interface graphique pour R Modèles linéaires généralisés Psychologie Statistique

Authors and affiliations

  • Yvonnick Noël
    • 1
  1. 1.Département de psychologieUniversité Européenne de Bretagne Rennes 2Rennes CedexFrance

Bibliographic information

  • DOI https://doi.org/10.1007/978-2-8178-0425-5
  • Copyright Information Springer-Verlag France 2013
  • Publisher Name Springer, Paris
  • eBook Packages Mathematics and Statistics
  • Print ISBN 978-2-8178-0424-8
  • Online ISBN 978-2-8178-0425-5
  • Series Print ISSN 2112-8294
  • About this book