Beschreibung und Analyse unscharfer Information

Statistische Methoden für unscharfe Daten

  • Reinhard K. W. Viertl
  • Dietmar Hareter

Table of contents

About this book

Introduction

Datenqualität, Genauigkeit bzw. Ungenauigkeit von Daten und anderen Informationen sind grundlegende Aspekte von Messungen und Beobachtungen, die quantitativ beschrieben werden müssen, um unrealistische Resultate von Analysen zu vermeiden. In vielen praktischen Anwendungen erscheint die Angabe reeller Zahlen als vorliegende Datenelemente fragwürdig. Die Verwendung von unscharfen Zahlen ermöglicht es, die Unschärfe in die Modellbildung miteinzubeziehen und erlaubt somit eine realistischere Beschreibung von Daten.

Das Buch ist für Leser geschrieben, die mit elementaren stochastischen Modellen und statistischen Verfahren vertraut sind.

Ziel ist es, Methoden der quantitativen Beschreibung unscharfer Beobachtungen stochastischer Größen vorzustellen und in die Grundlagen der statistischen Analyse solcher Daten einzuführen. Der praktische Umgang mit den vorgestellten Theorien und Methoden wird dem Leser anhand zahlreicher Übungsaufgaben nähergebracht.

Keywords

Beschreibende Statistik Datenqualität Histogramm Statistik Wahrscheinlichkeitsverteilung schließende Statistik statistische Tests

Authors and affiliations

  • Reinhard K. W. Viertl
    • 1
  • Dietmar Hareter
    • 1
  1. 1.Institut für Statistik und WahrscheinlichkeitstheorieTechnische Universität WienWienÖsterreich

Bibliographic information