Les problèmes avec le premier chapitre du rapport Fraser: écueils dans l’analyse des tendances temporelles de l’IMC

Résumé

Le premier chapitre du rapport Obesity in Canada: Overstated Problems, Misguided Policy Solutions de l’Institut Fraser présente une analyse imparfaite et trompeuse des tendances temporelles de l’IMC. Par l’examen de ces imperfections, ce commentaire se veut un tutoriel sur l’analyse des tendances temporelles de l’IMC.

Trois problèmes sont abordés:

• 1 Repérer les zones de chevauchement des intervalles de confiance est une méthode statistiquement imparfaite pour évaluer des tendances; les méthodes de régression, qui mesurent le comportement des données dans leur ensemble, sont préférables.

• 2 La stabilité temporelle de la prévalence de l’embonpoint (25<IMC<30) doit être interprétée dans le contexte de la distribution sous-jacente de l’IMC dans la population.

• 3 L’IMC est jugé fiable pour suivre les tendances pondérales à l’échelle des populations en raison de sa corrélation élevée avec le pourcentage d’adiposité. La prévalence de l’obésité définie selon l’IMC représente même une sous-estimation prudente de la population à risque.

Les conclusions du premier chapitre du rapport Fraser sont soit réfutées, soit considérablement atténuées lorsqu’on tient compte de ces problèmes. L’allégation selon laquelle „la situation canadienne ne présente pas en général une tendance déconcertante ou négative” ne nous paraît pas fondée. Nous espérons que le présent commentaire pourra servir de guide aux professionnels de la santé publique pour interpréter des analyses des tendances temporelles de l’IMC ou pour produire des analyses similaires.

Abstract

The first chapter of the Fraser report “Obesity in Canada: Overstated Problems, Misguided Policy Solutions” presents a flawed and misleading analysis of BMI time trends. The objective of this commentary is to provide a tutorial on BMI time trend analysis through the examination of these flaws.

Three issues are discussed:

• 1 Spotting regions of confidence interval overlap is a statistically flawed method of assessing trend; regression methods which measure the behaviour of the data as a whole are preferred.

• 2 Temporal stability in overweight (25<-BMI<30) prevalence must be interpreted in the context of the underlying population BMI distribution.

• 3 BMI is considered reliable for tracking population-level weight trends due to its high correlation with body fat percentage. BMI-defined obesity prevalence represents a conservative underestimate of the population at risk.

The findings of the Fraser report Chapter 1 are either refuted or substantially mitigated once the above issues are accounted for, and we do not find that the ’Canadian situation largely lacks a disconcerting or negative trend’, as claimed. It is hoped that this commentary will help guide public health professionals who need to interpret, or wish to perform their own, time trend analyses of BMI.