Skip to main content

Die Rolle von Affekt und Kognition bei der Gestaltung und Nutzung von Kollaborationswerkzeugen

The Role of Affect and Cognition on Design and Usage of Collaboration Technologies

Zusammenfassung

Digitale Zusammenarbeit ist in der heutigen Zeit allgegenwärtig und eröffnet große Chancen und Potentiale. Digitale Kollaborationswerkzeuge und soziale Medien, die diese Zusammenarbeit ermöglichen, sind somit zu ständigen Begleitern des Menschen geworden. Die Diversität von Aufgaben und Situationen, in denen sie verwendet werden, sowie die Heterogenität der Nutzer führt jedoch zu unterschiedlichen Herausforderungen im privaten und beruflichen Umfeld. Die Wissenschaft erforscht in den Bereichen physiologisches Computing und affektives Computing die Erfassung und Darstellung von affektiven und kognitiven Nutzerzuständen. Ein anschauliches Beispiel ist die Erfassung der mentalen Belastung von Autofahrern durch ein Elektro-Kardiogramm, um die Nutzer-Schnittstelle besser anzupassen. Die Anwendung der Erkenntnisse und Methoden dieser Forschungsfelder kann helfen, Probleme bei digitaler Kollaboration zu lösen. Dieser Artikel greift diese Entwicklung auf und gibt einen umfassenden, praxisnahen Überblick über die gegenwärtigen Arbeiten, die sich mit der Erfassung von affektiven und kognitiven Nutzerzuständen im Kontext von Kollaborationstechnologien und sozialen Medien beschäftigen. Basierend auf einer Auswahl von 111 Publikationen zeigen unsere Ergebnisse eine Zunahme von Untersuchungen über Kollaborationstechnologien (79 %), während soziale Medien (21 %) erst seit 2006 erwähnt werden. Gleichzeitig liegt ein starker Fokus auf der individuellen Ebene (66 %), wobei sich 54 % der Untersuchungen mit affektiven Nutzerzuständen beschäftigen. Abschließend gibt die Arbeit einen Ausblick über mögliche Anwendungsmethoden und -beispiele für die Praxis und beleuchtet potentielle Herausforderungen bei der praktischen Umsetzung.

Abstract

Nowadays, digital collaboration is omnipresent and opens up great opportunities and potentials. Digital technologies and social media tools realizing this collaboration have become constant companions of human beings. However, the diversity of tasks and situations in which they are used, as well as the heterogeneity of the users, leads to different challenges in the private as well as in the work context. In the fields of physiological and affective computing, science investigates the acquisition and representation of affective and cognitive user states. A demonstrative example is the recording of mental workload of car-drivers by an electro-cardiogram in order to better adapt the user interface to the user’s needs. The application of the findings and methods of these research fields may help to overcome problems in digital collaboration. This article picks up on this development and provides a comprehensive, practical overview of the current research work dealing with the acquisition of affective and cognitive user states in the context of collaboration technologies and social media. Based on a selection of 111 publications, our results show an increasing amount of research on collaboration technologies (79%), while social media (21%) have only been mentioned since 2006. At the same time, there is a strong focus on the individual level (66%), with 54% of the studies dealing with affective user states. Finally, this article gives an outlook on possible application methods and examples for practice and sheds light on potential practical obstacles.

This is a preview of subscription content, access via your institution.

Abb. 1
Abb. 2
Abb. 3
Abb. 4
Abb. 5

Literatur

  • Boughzala I, De Vreede G‑J, Limayem M (2012) Team collaboration in virtual worlds: editorial to the special issue. J Assoc Inf Syst 13(10):714–734

    Google Scholar 

  • Briggs R, Kolfschoten G, de Vreede GJ (2006) Defining key concepts for collaboration engineering. In: AMCIS 2006 proceedings, S 121–128 (http://aisel.aisnet.org/amcis2006/17/)

    Google Scholar 

  • Bughin J, Byers AH, Chui M (2011) How social technologies are extending the organization. McKinsey Q 20(11):1–10

    Google Scholar 

  • Buschek D, Hassib M, Alt F (2018) Personal mobile messaging in context: chat augmentations for expressiveness and awareness. ACM Trans Comput Hum Interact 25(4):1–33. https://doi.org/10.1145/3201404

    Article  Google Scholar 

  • Davern M, Shaft T, Te’eni D (2012) Cognition matters: enduring questions in cognitive IS research. J Assoc Inf Syst 13(4):273–314 (https://doi.org/6DE0AACE-B66D-4F1A-A121-C033A5EF2370)

    Google Scholar 

  • DeSanctis G, Gallupe RB (1987) A foundation for the study of group decision support systems. Manage Sci 33(5):589–609

    Article  Google Scholar 

  • DiMicco J, Millen DR, Geyer W, Dugan C, Brownholtz B, Muller M (2008) Motivations for social networking at work. ACM 2008 Conference on Computer Supported Cooperative Work – CSCW ’08, New York. ACM, New York, S 711 https://doi.org/10.1145/1460563.1460674

    Google Scholar 

  • Ellis C, Wainer J (1999) Groupware and computer supported cooperative work. In: Multiagent systems: a modern approach to distributed artificial intelligence, S 425

    Google Scholar 

  • Eschenbeck H (2009) Positive und negative Affektivität. Handbuch der Gesundheitspsychologie und medizinischen Psychologie, S 86–91 (https://Portal.Hogrefe.Com/Dorsch/Affekt-1/)

    Google Scholar 

  • Fridman L, Reimer B, Mehler B, Freeman WT (2018) Cognitive load estimation in the wild. 2018 CHI Conference on Human Factors in Computing Systems – CHI ’18. Bd. 1, S 1–9 https://doi.org/10.1145/3173574.3174226

    Google Scholar 

  • Gupta A, Mattarelli E, Seshasai S, Broschak J (2009) Use of collaborative technologies and knowledge sharing in co-located and distributed teams: towards the 24-h knowledge factory. J Strateg Inf Syst 18(3):147–161. https://doi.org/10.1016/j.jsis.2009.07.001

    Article  Google Scholar 

  • Iqbal ST, Horvitz E (2010) Notifications and awareness: a field study of alert usage and preferences. 2010 ACM Conference on Computer Supported Cooperative Work – CSCW ’10, S 27–30 https://doi.org/10.1145/1718918.1718926

    Google Scholar 

  • Jarvenpaa SL, Knoll K, Leidner DE (1998) Is anybody out there? Antecedents of trust in global virtual teams. J Manag Inf Syst 14(4):29–64. https://doi.org/10.1080/07421222.1998.11518185

    Article  Google Scholar 

  • Johansen R (1988) Groupware: computer support for business teams. Free Press, New York

    Google Scholar 

  • Johansen R, Sibbet D, Benson S, Martin A, Mittman R, Saffo P (1991) Leading business teams: how teams can use technology and group process tools to enhance performance. Addison-Wesley Longman Publishing Co., Inc.

    Google Scholar 

  • Kitchenham BA (2004) Procedures for performing systematic reviews. Keele University technical report TR/SE-0401

    Google Scholar 

  • Leimeister JM (2015) Collaboration Engineering IT-gestützte Zusammenarbeitsprozesse systematisch entwickeln und durchführen Bd. 1542. Springer, Heidelberg, Berlin, New York https://doi.org/10.1017/CBO9781107415324.004

    Google Scholar 

  • McAfee A (2009) Enterprise 2.0: new collaborative tools for your organization’s toughest challenges Bd. 1. Harvard Business Press, Brighton https://doi.org/10.1524/9783486593648

    Google Scholar 

  • Neisser U (1976) Cognition and reality: principles and implications of cognitive psychology. WH Freeman, San Francisco

    Google Scholar 

  • Piepenburg U (1991) Ein Konzept von Kooperation und die technische Unterstützung kooperativer Prozesse. In: Kooperative Arbeit und Computerunterstützung, S 79–89

    Google Scholar 

  • Riemer K (2009) ECollaboration: Systeme, Anwendung und aktuelle Entwicklungen. HMD 46(3):7–17. https://doi.org/10.1007/BF03340358

    Article  Google Scholar 

  • Riemer K, Steinfield C, Vogel D (2009) ECollaboration: on the nature and emergence of communication and collaboration technologies. Electron Mark 19(4):181–188. https://doi.org/10.1007/s12525-009-0023-1

    Article  Google Scholar 

  • Russell JA (1980) A circumplex model of affect. J Pers Soc Psychol 39(6):1161–1178. https://doi.org/10.1037/h0077714

    Article  Google Scholar 

  • Schrage M (1990) Shared minds – the new technologies of collaboration. Random House, New York

    Google Scholar 

  • Short J, Ederyn W, Christie B (1976) Visual communication and social interaction, the social psychology of telecommunications

    Google Scholar 

  • Siebdrat F, Hoegl M, Ernst H (2009) How to manage virtual teams. MIT sloan management review 50412

    Google Scholar 

  • Teufel S (1995) Computerunterstützung für die Gruppenarbeit. Addison-Wesley, Boston

    Google Scholar 

  • Webster J, Watson R (2002) Analyzing the past to prepare for the future: writing a literature review. Manag Inf Syst Q 26(2):13–23

    Google Scholar 

Download references

Author information

Authors and Affiliations

Authors

Corresponding author

Correspondence to Ivo Benke.

Rights and permissions

Reprints and Permissions

About this article

Verify currency and authenticity via CrossMark

Cite this article

Benke, I., Maedche, A. Die Rolle von Affekt und Kognition bei der Gestaltung und Nutzung von Kollaborationswerkzeugen. HMD 56, 50–69 (2019). https://doi.org/10.1365/s40702-018-00492-4

Download citation

  • Received:

  • Accepted:

  • Published:

  • Issue Date:

  • DOI: https://doi.org/10.1365/s40702-018-00492-4

Schlüsselwörter

  • Kollaborationstechnologien
  • Digitale Kollaboration
  • Nutzerzustände
  • Affekt
  • Kognition

Keywords

  • Collaboration technologies
  • Digital collaboration
  • User states
  • Affect
  • Cognition