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HMD Praxis der Wirtschaftsinformatik

, Volume 55, Issue 3, pp 496–509 | Cite as

Wozu ist Soft Computing nützlich? Reflexionen anhand der Smart-City-Forschung

  • Edy PortmannEmail author
Einführung

Zusammenfassung

Im Sinne der Wirtschaftsinformatik, welche sich zunehmend auch mit der Stadtforschung beschäftigt, wird in diesem Artikel zuerst auf die Systemtheorie sowie die gestaltungsorientierte Forschung als Wegbereiterin von Smart Cities eingegangen. Dabei wird das transdisziplinäre Forschungsfeld der Smart City, also die Anwendung technischer, wirtschaftlicher und gesellschaftlicher Innovationen auf die Stadt, aufgespannt. Danach wird der Fokus auf Soft Computing gelegt, welches gestaltungsorientierte Prozesse der transdisziplinären Stadtforschung unterstützt und holistische Innovationen in der Smart City ermöglicht. Anhand von ontologischem Design werden, begleitet von einem Veranschaulichungsbeispiel, das Potenzial dieser Art der Forschung aufgezeigt und deren Methoden vorgestellt, bevor ein Fazit gezogen und ein Ausblick gewagt wird.

Schlüsselwörter

Gestaltungsorientierte Forschung Ontological Design Smart City Soft Computing Systemtheorie Transdisziplinarität Wirtschaftsinformatik 

Wherefore is Soft Computing Useful? Smart City Research Based Reflexions

Abstract

In terms of information systems research, which is increasingly concerned also with urbanism, this article first elaborates on system theory as well as design-science research as a promising enabler of smart cities. In doing so, as practice of cities technical, economic and social advances, the smart cities’ underlying transdisciplinary research ground is introduced. Next, the focus is on soft computing that supports the design-science research processes of transdisciplinary urbanism and, thus, enables holistic smart city innovations. Then, rooted in ontological design, the potential of this kind of research and associated methods is offered, accompanied by an illustrative example, before a conclusion is drawn and a look ahead is presented.

Keywords

Design Science Research Information Systems Ontological Design Smart City Soft Computing System Theory Transdisciplinarity 

Notes

Danksagung

Als anti- und transdisziplinärer Forscher dankt der Autor seinem interdisziplinären Team aus Forschern und Praktikern diverser Disziplinen für die zahlreichen Vorschläge, welche den Artikel nach und nach verbesserten, sowie der Schweizerischen Post für die Unterstützung seiner Soft-Computing-getriebenen Stadtforschung mit Mitteln, Rat und Tat. Namentlich trugen Sara D’Onofrio, Michel Franzelli, Astrid Habenstein, Andreas Meier sowie Rudolf Seising wesentlich zum Gelingen des Artikels bei.

Literatur

  1. Belohlavek R, Dauben JW, Klir GJ (2017) Fuzzy logic and mathematics: a historical perspective. Oxford University Press, OxfordCrossRefzbMATHGoogle Scholar
  2. Eckhardt F (2014) Stadtforschung: Gegenstand und Methoden. Springer, WiesbadenCrossRefGoogle Scholar
  3. Fry T (2017) Remaking cities. An introduction to urban metrofitting. Bloomsbury, LondonGoogle Scholar
  4. Ito J (2014) Antidisciplinary. https://joi.ito.com/weblog/2014/10/02/antidisciplinar.html. Zugegriffen: 30. Sept. 2017Google Scholar
  5. Portmann E, Finger M (2015) Smart Cities – Ein Überblick! HMD Prax Inform 52:470–481Google Scholar
  6. Sein MK, Henfridsson O, Purao S, Rossi M, Lindgren R (2011) Action design research. MIS Q 35(1):37–56CrossRefGoogle Scholar
  7. Seising R (2007) The fuzzification of systems: the genesis of fuzzy set theory and its initial applications – developments up to the 1970 s. Springer, Berlin HeidelbergzbMATHGoogle Scholar
  8. Seising R, Sanz V (2013) From hard science and computing to soft science and computing – an introductory survey. In: Fuzzy sets and systemsGoogle Scholar
  9. United Nations (2017) World population prospects: the 2017 revision, key findings and advance tables. Working paper no. ESA/P/WP/248Google Scholar
  10. West G (2011) The surprising math of cities and corporations. https://www.ted.com/talks/geoffrey_west_the_surprising_math_of_cities_and_corporations. Zugegriffen: 30. Sept. 2017Google Scholar
  11. Willis AM (2006) Ontological designing—laying the ground. Des Philos Pap 3:80–98Google Scholar
  12. Winter R, Krcmar H, Sinz EJ, Hevner AR (2009) Was ist eigentlich Grundlagenforschung in der Wirtschaftsinformatik? Wirtschaftsinformatik.  https://doi.org/10.1007/s11576-008-0130-1 Google Scholar
  13. Zadeh LA (1962) From circuit theory to system theory. Proceedings of the IRE, 05.1962, S 857Google Scholar
  14. Zadeh LA (1965) Fuzzy sets. Inf Control 8:338–353CrossRefzbMATHGoogle Scholar
  15. Zadeh LA (1973) Outline of a new approach to the analysis of complex systems and decision processes. IEEE Trans Syst Man Cybern Syst.  https://doi.org/10.1109/TSMC.1973.5408575 zbMATHGoogle Scholar
  16. Zadeh LA (1994) Fuzzy logic, neural networks, and soft computing. Commun ACM 37(3):77–84CrossRefGoogle Scholar
  17. Zadeh LA (1998) Some reflections on soft computing, granular computing and their roles in the conception, design and utilization of information/intelligent systems. Soft Comput 2:23–25CrossRefGoogle Scholar

Copyright information

© Springer Fachmedien Wiesbaden GmbH, ein Teil von Springer Nature 2017

Authors and Affiliations

  1. 1.Universite de FribourgFribourgSchweiz

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