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In-Memory-Technologien für Unternehmensanwendungen

IT-Lösungen

  • PRAXIS | MAGAZIN
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Controlling & Management Aims and scope

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Abbildung 1:

Notes

  1. Für die Herausforderungen und Lösungen bei der Verarbeitung von großen Datenbeständen wird in letzter Zeit häufig der Begriff „Big Data“ verwendet.

Literatur

  1. Gartner 2011a: In-Memory Analytics: Leveraging Emerging Technologies for Business Intelligence, Betrachtet am 30.05.2012, http://ibmtelco newsletter.files.wordpress.com/2010/05/ar_inme mory_analytics_leveraging_emerging_technolo gies_for_business_intelligence.pdf.

  2. Gartner 2011b: Gartner Identifies the Top 10 Strategic Technologies for 2012, Betrachtet am 30.05.2012, http://www.gartner.com/it/page.jsp?id=1826214.

  3. Loos, P./Lechtenbörger, J./Vossen, G./Zeier, A./Krüger, J./Müller, J./Lehner, W./Kossmann, D./Fabian, B./Günther, O./Winter, R.: In-Memory-Datenmanagement in betrieblichen Anwendungssystemen, in: Wirtschaftsinformatik 53. Jg. (2011), Heft 6, S. 383 – 390.

  4. Plattner, H./ Zeier, A.: In-Memory Data Management – An Inflection Point for Enterprise Applications, Berlin/Heidelberg 2011.

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Matt, C. In-Memory-Technologien für Unternehmensanwendungen. Z Control Manag 56, 229–230 (2012). https://doi.org/10.1365/s12176-012-0394-6

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