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Marketing Review St. Gallen

, Volume 31, Issue 1, pp 68–78 | Cite as

Retourenvermeidung im E-Commerce — Kann Big Data helfen?

  • Gianfranco WalshEmail author
  • Michael Möhring
Schwerpunkt Implementierung

Verbraucherretouren belasten das Geschäft vieler Online-Händler. Der vorliegende Beitrag zeigt Möglichkeiten, wie Daten, die typischerweise als „Big Data“ vorliegen, mittels Text Mining für die Entwicklung von präventiven Strategien der Retourenvermeidung genutzt werden können. Diese Strategien sollen helfen, von Retouren verursachte Handling-Kosten zu senken, ohne die Kundenzufriedenheit negativ zu beeinflussen.

Der internetbasierte Vertrieb wird für Einzelhändler immer wichtiger. Vor allem der Einzelhandel erzielt steigende Umsätze über das Internet. Für den deutschen Einzelhandel betrug der Online-Anteil im Jahr 2012 bereits über 6 % (Förster 2013). Der wachsende Online-Markt zieht neue Anbieter an, die sich häufig über kundenorientierte Leistungsangebote vom existierenden Wettbewerb zu differenzieren versuchen. Neben der zunehmenden Wettbewerbsintensität zählen die hohen Rücksendequoten zu den zentralen Herausforderungen für Online-Händler. Anders als im stationären Handel können...

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Copyright information

© Dr. Th. Gabler-/GWV Fachverlage GmbH 2014

Authors and Affiliations

  1. 1.Friedrich- Schiller-UniversitätJenaDeutschland

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