Advertisement

Disruptionspotenzial und Implikationen der Blockchain-Technologie am Fallbeispiel der Zeitarbeit – Eine Prozess- und Schwachstellenanalyse

  • Jan Heinrich BeinkeEmail author
  • Stefan Tönnissen
  • Frank Teuteberg
Spektrum
  • 625 Downloads

Zusammenfassung

Der Blockchain-Technologie wird hohes Disruptionspotenzial für bestehende Geschäftsmodelle nachgesagt. Im Vordergrund stehen dabei Geschäftsmodelle in denen ein Intermediär für die Abwicklung von Transaktionen von zentraler Bedeutung ist (z. B. Überweisungen bei Banken, Tracking von Lieferungen in der Logistik). Bisherige Betrachtungen sind jedoch recht allgemein gehalten und gehen weniger stark auf konkrete Chancen und Herausforderungen der Blockchain-Technologie ein. In diesem Beitrag wird anhand der Zeitarbeitsbranche das Disruptionspotenzial der Blockchain-Technologie dargestellt, in dem zunächst der aktuelle Prozess der Arbeitnehmerüberlassung erfasst sowie dargestellt und darauf aufbauend ein schematischer Soll-Prozess für die beteiligten Akteure entwickelt und präsentiert wird. Dies erfolgt auf Basis einer systematischen Literaturrecherche sowie Experteninterviews. Des Weiteren werden die Implikationen eines Blockchain-basierten Systems aus sozialer, ökonomischer, rechtlicher und ethischer Perspektive analysiert und die Veränderungen für die Branche dargestellt. Die Analyse zeigt, dass die Einführung eines Blockchain-basierten Systems in der Zeitarbeit Vorteile wie bspw. höhere Transparenz sowie eine höhere Automatisierung durch Smart Contracts für Unternehmen bieten kann, jedoch Herausforderungen in Bereichen wie bspw. Technologieakzeptanz sowie Datenschutz noch zu adressieren sind.

Schlüsselwörter

Blockchain Disruption Zeitarbeit Prozessanalyse Digitale Geschäftsmodelle 

Disruption Potential and Implications of Blockchain Technology at the Example of Temporary Work – A Process and Weak Point Analysis

Abstract

Blockchain technology is said to have a high disruption potential of existing business models. The focus is on business models in which an intermediary is of central importance for the processing of transactions (e. g. bank transfers, tracking of deliveries in logistics). However, previous considerations are rather general and do not focus as much on concrete opportunities and challenges of blockchain technology. This article uses the temporary employment sector to illustrate the disruption potential of blockchain technology, in which the current process of temporary employment is first recorded and presented, and then a schematic target process for the involved actors is developed and presented. This is done on the basis of systematic literature research and expert interviews. In addition, the implications of a blockchain-based system are analysed from a socio-economic, economic, legal and ethical perspective and the changes for the industry are presented. The analysis shows that the introduction of a blockchain-based system in temporary employment can offer benefits such as greater transparency and automation through Smart Contracts for companies, but challenges in areas such as technology acceptance and data protection still need to be addressed.

Keywords

Blockchain Disruption Temporary Employment Process Analysis Digital Business Models 

Literatur

  1. Beck R, Müller-Bloch C (2017) Blockchain as radical innovation: a framework for engaging with distributed ledgers. Proceedings of the 50th Hawaii International Conference on System Sciences.Google Scholar
  2. Brandon D (2016) The Blockchain: the future of business information systems? Int J Acad Bus World 10(2):2016MathSciNetGoogle Scholar
  3. Brünglinghaus C (2012) Die „atmende“ Fabrik. https://www.springerprofessional.de/en/automobilproduktion/die-atmende-fabrik/6559296. Zugegriffen: 28. Nov. 2017Google Scholar
  4. Bundesagentur für Arbeit (2017) Aktuelle Entwicklungen der Zeitarbeit. Berichte: Blickpunkt Arbeitsmarkt– Aktuelle Entwicklungen der Zeitarbeit. Bundesagentur für Arbeit, NürnbergGoogle Scholar
  5. Casey MJ, Wong P (2017) Global supply chains are about to get better, thanks to Blockchain. https://hbr.org/2017/03/global-supply-chains-are-about-to-get-better-thanks-to-blockchain. Zugegriffen: 19. Okt. 2017Google Scholar
  6. Christandl F (2009) Zeitarbeit: Good-Practice-Beispiel in der debitel Group. In: Schwaab M‑O, Durian A (Hrsg) Zeitarbeit. Chancen – Erfahrungen – Herausforderungen. Gabler, WiesbadenGoogle Scholar
  7. Christidis K, Devetsikiotis M (2016) Blockchain and smart contracts for the Internet of things. IEEE Access 4:2292.  https://doi.org/10.1109/ACCESS.2016.2566339 CrossRefGoogle Scholar
  8. Cocco L, Pinna A, Marchesi M (2017) Banking on Blockchain: costs savings thanks to the Blockchain technology. Future 9(3).  https://doi.org/10.3390/fi9030025 Google Scholar
  9. Deubel M, Moormann J, Holotiuk F (2017) Nutzung der Blockchain-Technologie in Geschäftsprozessen. In: Eibl M, Gaedke M (Hrsg) INFORMATIK 2017. Gesellschaft für Informatik, Bonn, S 829–842Google Scholar
  10. Fanning K, Centers DP (2016) Blockchain and its coming impact on financial services. J Corp Acc Finan 27(5):53–57.  https://doi.org/10.1002/jcaf.22179 CrossRefGoogle Scholar
  11. Gartner (2017) Top Trends in the Gartner Hype Cycle for Emerging Technologies, 2017. http://www.gartner.com/smarterwithgartner/top-trends-in-the-gartner-hype-cycle-for-emerging-technologies-2017/. Zugegriffen: 25. Sept. 2017Google Scholar
  12. Gietl D, Brody P, de Crespigny AC, Beal A (2016) Blockchain in health. How distributed ledgers can improve provider data management and support interoperabilityGoogle Scholar
  13. Glaser F (2017) Pervasive decentralisation of digital infrastructures: a framework for Blockchain enabled system and use case analysis. Proceedings of the 50th Hawaii International Conference on System Sciences.Google Scholar
  14. Goetzfried T (2017) Unternehmen wünschen integrierte Personal- und Projektservices. Lünendonk Umfrage. https://www.pressebox.de/pressemitteilung/allgeier-experts-se/Luenendonk-Umfrage/boxid/875193. Zugegriffen: 13. Nov. 2017Google Scholar
  15. Hinerasky A, Kurschildgen M (2016) Künstliche Intelligenz und Blockchain – neue Technologien in der Besteuerungspraxis. DER BETRIEB, Beilage 04 zu Heft Nr. 47Google Scholar
  16. Holotiuk F, Pisani F, Moormann J (2017) The impact of Blockchain technology on business models in the payments industry. In: Leimeister JM, Brenner W (Hrsg) Proceedings der 13. Internationalen Tagung Wirtschaftsinformatik (WI 2017), St. Gallen. S 912–916Google Scholar
  17. Hull R, Batra VS, Chen Y‑M, Deutsch A, Iii HFF, Vianu V (2016) Towards a shared ledger business collaboration language based on data-aware processes. Springer, ChamCrossRefGoogle Scholar
  18. Korpela K, Hallikas J, Dahlberg T (2017) Digital supply chain transformation toward Blockchain integration. Proceedings of the 50th Hawaii International Conference on System Sciences.CrossRefGoogle Scholar
  19. Krah E‑S (2016) Mit der Blockchain effizienter werden. Control Manag Rev 5/2016:43Google Scholar
  20. Lee M‑C (2009) Factors influencing the adoption of internet banking: An integration of TAM and TPB with perceived risk and perceived benefit. Electron Commer Res Appl.  https://doi.org/10.1016/j.elerap.2008.11.006 Google Scholar
  21. Morabito V (2017) Business Innovation through blockchain. The B3 Perspective. Springer, ChamCrossRefGoogle Scholar
  22. Nakamoto S (2008) Bitcoin: A peer-to-peer electronic cash systemGoogle Scholar
  23. Nelson RR (2007) IT project management: Infamous failures, classic mistakes, and best practices. MIS Q Exec 6(2):67–78Google Scholar
  24. Risius M, Spohrer K (2017) A Blockchain research framework. What we (don’t) know, where we go from here, and how we will get there. Bus Inf Syst Eng 59(6):385–409CrossRefGoogle Scholar
  25. Rückeshäuser N (2017) Do we really want Blockchain-based accounting? Decentralized consensus as enabler of management override of internal controls. In: Leimeister JM, Brenner W (Hrsg) Proceedings der 13. Internationalen Tagung Wirtschaftsinformatik WI 2017. , St. Gallen, S 16–30Google Scholar
  26. Rust H (1994) Zuverlässigkeit und Verantwortung. Die Ausfallsicherheit von Programmen. Vieweg+Teubner, Springer, WiesbadenCrossRefGoogle Scholar
  27. Schlatt V, Schweizer A, Urbach N, Fridgen G (2016) Blockchain: Grundlagen, Anwendungen und Potenziale. Projektgruppe Wirtschaftsinformatik des Fraunhofer-Instituts für Angewandte Informationstechnik FITGoogle Scholar
  28. Schöner MM, Sandner P, Gonzalez E, Förster J (2017) Blockchain technology in the pharmaceutical industry. FSBC working paperGoogle Scholar
  29. Swan M (2015) Blockchain. Blueprint for a new economy. O’Reilly Media, SebastopolGoogle Scholar
  30. Tapscott D, Tapscott A (2016) Blockchain Revolution. How the technology behind bitcoin is changing money, business, and the world. Penguin Random House, New YorkGoogle Scholar
  31. Turban E, Outland J, King D, Lee JK, Liang T‑P, Turban DC (2018) Electronic commerce 2018. A managerial and social networks perspective. Springer, ChamCrossRefGoogle Scholar
  32. Vom Brocke J, Simons A, Niehaves B, Riemer K, Plattfaut R, Cleven A (2009) Reconstructing the giant: On the importance of rigour in documenting the literature search process. ECIS Proc 9:2206–2217Google Scholar
  33. Webster J, Watson RT (2002) “analyzing the past to prepare for the future: writing a literature review.”. MIS Q 26(2):xiii–xxiiiGoogle Scholar
  34. Xu Jennifer J (2016) Are blockchains immune to all malicious attacks? Financ Innov.  https://doi.org/10.1186/s40854-016-0046-5 Google Scholar

Copyright information

© Springer Fachmedien Wiesbaden GmbH, ein Teil von Springer Nature 2018

Authors and Affiliations

  • Jan Heinrich Beinke
    • 1
    Email author
  • Stefan Tönnissen
    • 1
  • Frank Teuteberg
    • 1
  1. 1.Fachgebiet Unternehmensrechnung und WirtschaftsinformatikUniversität OsnabrückOsnabrückDeutschland

Personalised recommendations