Advertisement

The European Physical Journal Special Topics

, Volume 154, Issue 1, pp 23–29 | Cite as

The evaluation of neural networks application for recognizing single-source PD forms generated in paper-oil insulation systems based on the AE signal analysis

  • S. Borucki
  • T. Boczar
  • A. Cichon
  • M. Lorenc
Article

Abstract.

The genesis of the research work presented in this paper constitutes the issue of the effective and efficient recognition of single-source one-time partial discharge (PD) forms that can occur in insulation systems of power transformers. The paper presents research results referring to the use of single-direction neural networks (SNN) for recognizing basic PD forms that can occur in paper-oil insulation impaired by aging processes. The research work results presented show the recognition effectiveness of basic PD forms depending on the descriptor of the analysis of the acoustic emission (AE) signal analysis.

Keywords

Acoustic Emission European Physical Journal Special Topic Acoustic Emission Signal Partial Discharge Insulation System 
These keywords were added by machine and not by the authors. This process is experimental and the keywords may be updated as the learning algorithm improves.

Preview

Unable to display preview. Download preview PDF.

Unable to display preview. Download preview PDF.

References

  1. T. Bengtsson, K. Hakan, B. Jonssn, Transformer PD Diagnosis Using AE Technique, 10th Int. Symp. On High Vol. Eng., Montreal, Quebec, Canada (1997), pp. 73–79 Google Scholar
  2. T. Moczar, Obiektywizacja wyników akustycznej metody oceny wyładowań niezupełnych przy zastosowaniu do opisu sygnałów analizy statystycznej i cyfrowych metod przetwarzania, of. Wyd. Politechniki Opolskiej, 2003 Google Scholar
  3. T. Boczar, Widma emisji akustycznej generowanej przez wyładowania niezupełne w izolacji olejowej, S i M z. 114, Politechnika Opolska, 2000 Google Scholar
  4. S. Borucki, Porównanie piezoelektrycznych czujników pomiarowych wykorzystywanych w pomiarach sygnałów emisji akustycznej generowanych przez wyładowania niezupełne”, Energetyka – zeszyt tematyczny nr VI Konferencji Naukowo – Technicznej “Transformatory w eksploatacji" 20–22. 04. 2005r. str. 104–106 Google Scholar
  5. S. Borucki, T. Boczar, A. Cichon, Comarative Analysis of Algorithms Teaching an Artifitial Neural Network Used for Recognizing AE Signals Generated by PD Forms, in VIIIth International Workshop for Candidates for a Doctor's Degree, OWD' 2006 (2006), pp. 147–152 Google Scholar
  6. S. Borucki, T. Boczar, A. Cichon, Zastosowanie karty pomiarowej NI 5911 do pomiarów sygnałów emisji akustycznej generowanej przez wyładowania elektryczne, Materiały konferencji Zastosowanie Komputerów w Elektrotechnice Poznań 18–20 kwietnia 2005r., str. 201–202 Google Scholar
  7. S. Borucki, T. Boczar, A. Cichon, M. Lorenc, Mol. Quant. Acoust. 26, 35 (2005) Google Scholar
  8. S. Borucki, T. Boczar, A. Cichon, M. Lorenc, “Rozpoznawanie wyładowań elektrycznych rejestrowanych metoda emisji akustycznej przy wykorzystaniu sieci neuronowych”, Przeglad Elektrotechniczny – Konferencje 1'2005, Jubileuszowe X Sympozjum EUI'2005, Problemy eksploatacji układów izolacyjnych wysokiego napiecia, Krynica, 27–30 września 2005, str. 30–33 Google Scholar
  9. T. Boczar, A. Zmarzły, Mol. Quant. Acoust. 25, 45 (2004) Google Scholar
  10. W. Duch, J. Korbacz, L. Rutkowski, R. Tadeusiewicz, “Biocybernetyka i inżynieria biomedyczna. Tom 6 sieci neuronowe”, Akademicka Of. Wyd. Exit, Warszawa, 2000 Google Scholar
  11. E. Grossman, K. Feser, Online Pd-Monitoring on Transformers Using AE Techniques, in Int. Conf. APTADM'2001, Wrocław (2001), pp. 264–268 Google Scholar
  12. H. Moscicka, H. Grzesiak, Inzynieria wysokich napiec w elektroenergetyce, tom 1, Wyd. PP, Poznan, 1996 Google Scholar

Copyright information

© EDP Sciences/Società Italiana di Fisica/Springer-Verlag 2008

Authors and Affiliations

  • S. Borucki
    • 1
  • T. Boczar
    • 1
  • A. Cichon
    • 1
  • M. Lorenc
    • 1
  1. 1.Technical University of Opole, Faculty of Electrical Engineering Automatics and Informatics, Institute of Electric Power EngineeringOpolePoland

Personalised recommendations