Zusammenfassung
Die Poweranalyse und die Berechnung optimaler Stichprobenumfänge sind für die Ergebnisinterpretation von wesentlicher Bedeutung. Die Power einer Studie kann a priori festgelegt werden bzw. im Rahmen der statistischen Analyse nach Abschluss der Datenerhebung berechnet werden. Die Poweranalyse ist am effektivsten, wenn sie im Zuge der Studienplanung erfolgt.
Abstract
Performing power analysis and optimal sample size is an important aspect of experimental studies. The power of a study can be specified a priori, or be calculated in the context of the statistic analysis after data acquisition. Power analysis is most useful during planning of a study.
This is a preview of subscription content, log in via an institution to check access.
Literatur
Ackermann H. Biometrie. Hochheim, Darmstadt: Epsilon-Verlag; 1999
Bortz J. Statistik für Sozialwissenschaftler. Berlin, Heidelberg: Springer Verlag; 1999
Bortz J, Döring N. Forschungsmethoden und Evaluation. 2. vollst. überarb. und aktualisierte Aufl. Berlin, Heidelberg: Springer-Verlag; 1995
Bortz J, Lienert G. Kurzgefasste Statistik für die klinische Forschung. 1. Aufl. Berlin, Heidelberg: Springer-Verlag; 1998
Bös K, Hänsel F, Schott N. Empirische Untersuchungen in der Sportwissenschaft: Planung–Auswertung–Statistik. Hamburg: Czwalina; 2000
Cohen J. Statistical power analysis for the behavioural sciences. Second Edition. New Jersey: Lawrence Erlbaum Associates, Publishers; 1988
Author information
Authors and Affiliations
Corresponding author
Rights and permissions
About this article
Cite this article
Segieth, C., Ruhleder, M., Vogt, L. et al. Poweranalyse und optimaler Stichprobenumfang. Dtsch Z Akupunkt 47, 50–51 (2004). https://doi.org/10.1078/0415-6412-00041
Published:
Issue Date:
DOI: https://doi.org/10.1078/0415-6412-00041