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Bewertung von Nützlingsleistungen in Weizenfeldern mit Hilfe von Computersimulationen

(Evaluation of beneficial effects in wheat fields by using computer simulation)

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Gesunde Pflanzen Aims and scope Submit manuscript

Zusammenfassung:

Mit dem Simulationsmodell GETLAUS01 (www.bba.de, siehe Institut für integrierten Pflanzenschutz) wurden Nützlingsleistungen bei der natürlichen Kontrolle von Getreideblattläusen (Sito- bion avenae, Rhopalosiphum padi, Metopolophium dirhodum) an Weizen auf der Grundlage 9-jähriger Boniturdaten zu Blattläusen und Gegenspielern von zwei Standorten berechnet. Die Bonituren ergaben, dass der Befall im Durchschnitt von 1993–2001 am typischen Weizenstandort Magdeburger Börde (M) 2,9mal höher lag als am weniger fruchtbaren Standort Fläming (F). Das mittlere Auftreten der Prädatoren war allerdings sehr ähnlich: 4,6 (F) und 5,0 (M) Prädatoreinheiten/m2. Im ersten Schritt wurden die Befallsverläufe nachsimuliert, im zweiten Schritt die Simulationen ohne Nützlinge (Dichten wurden auf null gesetzt) wiederholt. Die Differenz zwischen beiden Dichtekurven wurde als Nützlingseffekt gewertet. Für den Standort F wurden sehr unterschiedliche Nützlingseffekte berechnet, wobei im Mittel der Jahre der Blattlausbefall ohne Nützlingseinfluss um 220,4 Blattlaustage/Halm bzw. um den Faktor 8,1 stieg. Ohne Nützlinge wären die Fälle mit Schadauftreten (Ertragsverluste>100 kg/ha) von null auf drei gestiegen. Für den Standort M ließen sich eher ausgeglichene Nützlingseffekte konstatieren. Hier wäre der Befall ohne Nützlinge um 122,6 Blattlaustage/Halm bzw. einen Faktor von 2 gestiegen. Die Fälle mit Schadauftreten wären von null auf drei gestiegen. Da die Simulationsergebnisse nicht validiert werden können und das Modell die Realität nicht fehlerfrei widerspiegelt, sind die Ergebnisse vorsichtig zu interpretieren. Sehr wahrscheinlich ist jedoch, dass nahezu in jedem Fall der Blattlausbefall ohne Nützlingseinfluss mindestens doppelt so hoch liegen würde.

Summary:

Beneficial effects in the natural control of cereal aphids (Sitobion avenae, Rhopalosiphum padi, and Metopolophium dirhodum) on wheat were calculated with the simulation model GETLAUS01 (www.bba.de, see Institute for Integrated Plant Protection) by using a 9-year counting values, 1993-2001, on aphids and antagonists at two sites. The 9-year average counting data show that the infestation was 2.9 fold higher at Magdeburger Börde (M), a typical wheat producing area, than at Fläming (F), a less fertile and wheat producing area. However, the mean occurrence of predators was very similar: 4.6 and 5.0 predator units/m2 at site F and M, respectively. First, simulations were carried out to make the simulated infestation development fit to the actual field data. Second, the simulations were repeated but without beneficials (densities were set to zero). The difference between the two densities, with and without predator influence, were considered as predator effects. Predator effects calculated for site F shows that mean aphid infestation without predator influence increased by 220.4 aphid days/tiller, that is an increase of 720%. Without predator influence, aphid infestation increased over damage threshold (>100 kg/ha yield losses) in three of the study years. On the other hand, a rather stable infestation reducing effects of predators were calculated for site M. The simulation results show that aphid infestation without predator influence increased by 122.6 aphid days/tiller, that is, an increase of 120%. Similar to site F aphid infestation rose over damage threshold in three of the nine study years. Careful interpretation of simulation results should be made because the simulated density development of aphids without predator influence can not be validated and the model simulations do not reflect the reality faultless. However, it can be concluded that the aphid infestation without predator influence was at least double, which is so high, than the field data.

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Freier, B., Roßberg, D., Gosselke, U. et al. Bewertung von Nützlingsleistungen in Weizenfeldern mit Hilfe von Computersimulationen. Gesunde Pflanzen 54, 188–193 (2002). https://doi.org/10.1046/j.1439-0345.2002.00188.x

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