Zusammenfassung
Künstliche Intelligenz scheint fast alles zu können. Die Hoffnungen, die Unternehmen in die Technologie setzen, sind groß. Doch nicht überall, wo KI draufsteht, ist auch KI drin. Was echte von einer vorgeblichen KI unterscheidet. Wann es sich lohnt, sie mit regelbasierten Systemen zu verbinden. Und wie Unternehmen Software erkennen, die lediglich vorgibt, intelligent zu sein.
Referenzen
https://www.heise.de/news/Utah-Pruefer-finden-keine-KI-bei-KI-Ueberwachungsfirma-Banjo-6009371.html
https://www.mckinsey.de/news/presse/2019-02-11-ai-in-europe-l-mgi
https://www.t-systems.com/de/de/whitepaper-download/ki-im-unternehmen-verstehen-133726
https://www.din.de/resource/blob/772438/6b5ac6680543eff9fe372603514be3e6/normungsroadmap-ki-data.pdf
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Torsten Deutsch Torsten Deutsch ist seit 2018 als Product Manager im Bereich Open Telekom Cloud bei T-Systems beschäftigt. Dort verantwortet er seit 2020 als Product Owner das Thema Big Data & KI. Er ist unter anderem für den KI-Entwicklungsservice ModelArts und die dafür notwendige, Infrastruktur zuständig.
Ralf Hülsmann Ralf Hülsmann ist ausgewiesener IT- und KI-Experte. Im Strategy & CTO-Office im Bereich Public Cloud Managed Services von T-Systems liegt sein Fokus auf dem Einsatz von KI in der Cloud. Seit 2010 befasst er sich als Enterprise Architect zudem mit den Themen Cloudportfolio, Partnering und Strategy.
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Deutsch, T., Hülsmann, R. Fake-KI: Nicht jeder Algorithmus ist intelligent. Digitale Welt 5, 16–19 (2021). https://doi.org/10.1007/s42354-021-0356-2
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DOI: https://doi.org/10.1007/s42354-021-0356-2