Utrecht Data School. Eine unternehmerische Plattform für Unterricht und angewandte Forschung im Bereich der Datafizierung

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Abb. 1
Abb. 2

Notes

  1. 1.

    Aus Gründen der Lesbarkeit werden Personen und Personengruppen immer in der weiblichen Form geschrieben. Dabei sind Männer oder andere Genderidentifikationen immer miteingeschlossen.

  2. 2.

    Utrecht Data School www.dataschool.nl.

  3. 3.

    Die von der Utrecht Data School unterrichteten Kurse sind:

    Practicum nieuwe media & digitale cultuur I & II, ein Kurs auf Bachelor-(BA) Niveau, der auf zwei Blöcke verteilt ist (Start im September und Februar für Praktikum I und Start im November und April für Praktikum II); das Praktikum wird zwei Mal im akademischen Jahr unterrichtet. https://dataschool.nl/education/practicum-i/?lang=en.

    Digital Data Analysis for Media and Communication Studies, ein BA Kurs für Studentinnen der Kommunikations- und Medienwissenschaften. Hier wird eine Einführung zu wissenschaftlichem Arbeiten, mit besonderem Fokus auf Digital Humanities und digitale Methoden angeboten.

    Cultural Analytics. Mining Large Cultural Archives, ein Seminar im Rahmen des Masters New Media & Digital Culture. Hier nutzen Studentinnen der Medienwissenschaft Methoden der Digital Humanities, um Medienarchive zu untersuchen.

    The Datafied Society, ein weiteres Seminar im Rahmen des Masters New Media & Digital Culture. In diesem Seminar wird die Datafizierung aus der Perspektive der Critical Data Studies besprochen.

    Research Lab I & II, zwei Übungen, in denen Studentinnen ihre akademischen Fähigkeiten entwickeln und digitale Methoden erlernen.

    Die vier Kurse Cultural Analytics. Mining Large Cultural Archives, Datafied Society, Research Lab I & II, formen zusammen mit einem Forschungspraktikum (siehe Embedded Research Assistants) und der abschließenden Master Thesis das eigenständige Profil Media, Data and Society im Rahmen des MA Programmes New Media & Digital Culture. https://dataschool.nl/education/media-data-society-master-track/?lang=en.

    Digital Ethics, ein Seminar, das im Rahmen des Research Masters Philosophy und des Masters Applied Ethics angeboten wird.

  4. 4.

    Für die juristische Fakultät entwickeln wir derzeit ein Seminar zu Daten, Ethik und Politik, das voraussichtlich im akademischen Jahr 2019–2020 angeboten wird.

  5. 5.

    Innovating through Data: https://dataschool.nl/cooperation/uds-for-public-management/?lang=en

  6. 6.

    Da viele dieser Projekte sich auf digitale Methoden in der Forschung stützen und Softwareapplikationen zu Datenanalyse und Datenvisualisierung benutzen oder untersuchen, hat sich die epistemologische Reflektion zu einem vierten Forschungsbereich entwickelt. Unter dem Begriff „Tool Criticism“, entsteht derzeit eine methodische Auseinandersetzung mit den durch Forscherinnen verwendeten Softwareapplikationen und ihrer Rolle im Prozess der Wissensgenerierung (z. B. Van Es, Wieringa, Schäfer 2018).

  7. 7.

    Walraven Group https://www.walraven.com/.

  8. 8.

    Siehe El Khouani, Saïd, Yade Rotte, Eva Siderakis und Demi van Weerdenburg: Residential burglaries in Gouda. A data-driven approach to prediction and prevention. Utrecht Data School 2018. Online: https://dataschool.nl/wp-content/uploads/sites/272/2019/01/Definitief_onderzoeksrapport_UDS_woninginbraken_Gouda_index_aangepast.pdf.

  9. 9.

    Data Ethics Decision Aid https://dataschool.nl/deda/?lang=en.

  10. 10.

    Eine Übersicht der Firmen und Organisationen, bei denen ehemalige Studentinnen der Utrecht Data School arbeiten findet sich hier: https://dataschool.nl/over-uds/alumni/.

  11. 11.

    Siehe auch Utrecht Data School in the media: https://dataschool.nl/over-uds/in-de-media/.

  12. 12.

    Eine Liste der Forschungspublikationen findet sich auf der Seite der Datafied Society Research Group https://datafiedsociety.nl/projects/.

Literatur

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Die Autoren danken Dierk Schäfer für Korrekturen und hilfreiche inhaltliche Anregungen.

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Schäfer, M.T., van Schie, G. Utrecht Data School. Eine unternehmerische Plattform für Unterricht und angewandte Forschung im Bereich der Datafizierung. Z Politikwiss 29, 123–140 (2019). https://doi.org/10.1007/s41358-018-0166-8

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