Skip to main content
SpringerLink
Log in

Utrecht Data School. Eine unternehmerische Plattform für Unterricht und angewandte Forschung im Bereich der Datafizierung

  • Lehre und Forschung
  • Published:
Zeitschrift für Politikwissenschaft Aims and scope Submit manuscript

This is a preview of subscription content, log in via an institution to check access.

Access this article

Log in via an institution

Price excludes VAT (USA)
Tax calculation will be finalised during checkout.

Instant access to the full article PDF.

Institutional subscriptions

Abb. 1
Abb. 2

Notes

  1. Aus Gründen der Lesbarkeit werden Personen und Personengruppen immer in der weiblichen Form geschrieben. Dabei sind Männer oder andere Genderidentifikationen immer miteingeschlossen.

  2. Utrecht Data School www.dataschool.nl.

  3. Die von der Utrecht Data School unterrichteten Kurse sind:

    Practicum nieuwe media & digitale cultuur I & II, ein Kurs auf Bachelor-(BA) Niveau, der auf zwei Blöcke verteilt ist (Start im September und Februar für Praktikum I und Start im November und April für Praktikum II); das Praktikum wird zwei Mal im akademischen Jahr unterrichtet. https://dataschool.nl/education/practicum-i/?lang=en.

    Digital Data Analysis for Media and Communication Studies, ein BA Kurs für Studentinnen der Kommunikations- und Medienwissenschaften. Hier wird eine Einführung zu wissenschaftlichem Arbeiten, mit besonderem Fokus auf Digital Humanities und digitale Methoden angeboten.

    Cultural Analytics. Mining Large Cultural Archives, ein Seminar im Rahmen des Masters New Media & Digital Culture. Hier nutzen Studentinnen der Medienwissenschaft Methoden der Digital Humanities, um Medienarchive zu untersuchen.

    The Datafied Society, ein weiteres Seminar im Rahmen des Masters New Media & Digital Culture. In diesem Seminar wird die Datafizierung aus der Perspektive der Critical Data Studies besprochen.

    Research Lab I & II, zwei Übungen, in denen Studentinnen ihre akademischen Fähigkeiten entwickeln und digitale Methoden erlernen.

    Die vier Kurse Cultural Analytics. Mining Large Cultural Archives, Datafied Society, Research Lab I & II, formen zusammen mit einem Forschungspraktikum (siehe Embedded Research Assistants) und der abschließenden Master Thesis das eigenständige Profil Media, Data and Society im Rahmen des MA Programmes New Media & Digital Culture. https://dataschool.nl/education/media-data-society-master-track/?lang=en.

    Digital Ethics, ein Seminar, das im Rahmen des Research Masters Philosophy und des Masters Applied Ethics angeboten wird.

  4. Für die juristische Fakultät entwickeln wir derzeit ein Seminar zu Daten, Ethik und Politik, das voraussichtlich im akademischen Jahr 2019–2020 angeboten wird.

  5. Innovating through Data: https://dataschool.nl/cooperation/uds-for-public-management/?lang=en

  6. Da viele dieser Projekte sich auf digitale Methoden in der Forschung stützen und Softwareapplikationen zu Datenanalyse und Datenvisualisierung benutzen oder untersuchen, hat sich die epistemologische Reflektion zu einem vierten Forschungsbereich entwickelt. Unter dem Begriff „Tool Criticism“, entsteht derzeit eine methodische Auseinandersetzung mit den durch Forscherinnen verwendeten Softwareapplikationen und ihrer Rolle im Prozess der Wissensgenerierung (z. B. Van Es, Wieringa, Schäfer 2018).

  7. Walraven Group https://www.walraven.com/.

  8. Siehe El Khouani, Saïd, Yade Rotte, Eva Siderakis und Demi van Weerdenburg: Residential burglaries in Gouda. A data-driven approach to prediction and prevention. Utrecht Data School 2018. Online: https://dataschool.nl/wp-content/uploads/sites/272/2019/01/Definitief_onderzoeksrapport_UDS_woninginbraken_Gouda_index_aangepast.pdf.

  9. Data Ethics Decision Aid https://dataschool.nl/deda/?lang=en.

  10. Eine Übersicht der Firmen und Organisationen, bei denen ehemalige Studentinnen der Utrecht Data School arbeiten findet sich hier: https://dataschool.nl/over-uds/alumni/.

  11. Siehe auch Utrecht Data School in the media: https://dataschool.nl/over-uds/in-de-media/.

  12. Eine Liste der Forschungspublikationen findet sich auf der Seite der Datafied Society Research Group https://datafiedsociety.nl/projects/.

Literatur

  • Bloothoofd, Gerrit; Pim Huijnen, Hugo Quené, Mirko Tobias Schäfer, Els Stronks Frans Wiering und Sanne Jongeleen. De computationele wending. Digital Humanities onderwijs in de bacheloropleidingen van de faculteit Geesteswetenschappen. Bericht der Kommission Digital Humanities, unpubliziert. Utrecht University. http://www.gerritbloothooft.nl/Publications/Adviesrapport%20Digital Humanities%20-%20De%20computationele%20wending.pdf

  • Brandt, Reinhard. 2011. Wozu noch Universitäten?: ein Essay. Leipzig: Felix Meiner.

    Google Scholar 

  • Cukier, Kenneth und Viktor Mayer-Schönberger. 2013. The rise of big data: How it’s changing the way we think about the world. Foreign Aff. 92(3):28

    Google Scholar 

  • Collini, Stefan. 2012. What are universities for? London: Penguin UK.

    Google Scholar 

  • Elmer, Greg, Ganaele Langlois, und Joanna Redden (Hrsg.). 2015. Compromised data: from social media to big data. New York, London: Bloomsbury.

    Google Scholar 

  • Etzkowitz, Henry. 2003. Research groups as ‘quasi-firms’: the invention of the entrepreneurial university. Research policy 32(1):109–121.

    Article  Google Scholar 

  • Grant, Paul, und Lew Perren. 2002. Small business and entrepreneurial research: meta-theories, paradigms and prejudices. International Small Business Journal 20(2):185–211.

    Article  Google Scholar 

  • el Khouani, Saïd, Yade Rotte, Eva Siderakis, und Demi van Weerdenburg. 2018. Residential burglaries in Gouda. A data-driven approach to prediction and prevention. Research report for Utrecht Data School, Utrecht University

    Google Scholar 

  • Kitchin, Rob. 2014. The data revolution: big data, open data, data infrastructures and their consequences. Thousand Oaks: SAGE.

    Google Scholar 

  • Krieg, Lisa Jenny, Moritz Berning, und Anita Hardon. 2017. Anthropology with algorithms? An exploration of online drug knowledge using digital methods. Issues 5:2.

    Google Scholar 

  • Landström, Hans, und Franz Lohrke (Hrsg.). 2010. Historical foundations of entrepreneurial research. Cheltenham: Edward Elgar.

    Google Scholar 

  • Pattnaik, Pinaki N., und Satyendra C. Pandey. 2014. University spinoffs: what, why, and how? Technology Innovation Management Review 4(12):44.

    Article  Google Scholar 

  • Perren, Lew, und Monder Ram. 2004. Case-study method in small business and entrepreneurial research: mapping boundaries and perspectives. International small business journal 22(1):83–101.

    Article  Google Scholar 

  • Schäfer, Mirko Tobias, und Karin van Es (Hrsg.). 2017. The datafied society. Studying culture through data. Amsterdam: Amsterdam University Press.

    Google Scholar 

  • Schnapp, Kai-Uwe. 2017. Das Hamburger ‚Projektbüro Angewandte Sozialforschung‘. Zeitschrift für Politikwissenschaft 27(4):529–547.

    Article  Google Scholar 

  • Shane, Scott Andrew. 2004. Academic entrepreneurship: university spinoffs and wealth creation. Cheltenham: Edward Elgar.

    Book  Google Scholar 

  • Spiro, Lisa. 2012. This is why we fight. Defining values of the digital humanities. In Debates in the digital humanities, Hrsg. Matthew K. Gold, 16–35. Minneapolis: University of Minnesota Press.

    Chapter  Google Scholar 

  • Ucbasaran, Deniz, Paul Westhead, und Mike Wright. 2001. The focus of entrepreneurial research: contextual and process issues. Entrepreneurship theory and practice 25(4):57–80.

    Article  Google Scholar 

  • Van Es, Karin, Maranke Wieringa and Mirko Tobias Schäfer. 2018. Tool criticism: From Digital Methods to Digital Methodology. In Ryes, Everardo, Mark Bernstein, Giancarlo Ruffo, and Imad Saleh (eds.) Proceedings of the 2nd International Conference on Web Studies, ACM.

  • Wieringa, Maranke, Tim de Winkel, and Callum Lewis. 2017. Wie is de waakhond op sociale media?. Forschungsbericht für Nederlands Genootschap van Hoofdredacteuren. Nicht publiziert.https://www.burgemeesters.nl/sites/www.burgemeesters.nl/files/File/Rapport%20Wie%20is%20de%20waakhond%20op%20sociale%20media%20-%20Nederlands%20Genootschap%20van%20Hoofdredacteuren.compressed.pdf

    Google Scholar 

  • Wieringa, Maranke, Daniela van Geenen, Mirko Tobias Schäfer, und Ludo Gorzeman. 2018. Political topic-communities and their framing practices in the Dutch twittersphere. Internet Policy Review https://doi.org/10.14763/2018.2.793.

    Google Scholar 

  • Wright, Mike. 2007. Academic entrepreneurship in Europe. Cheltenham: Edward Elgar.

    Book  Google Scholar 

  • Zoomers, Annelies, Alex Gekker, und Mirko Tobias Schäfer. 2016. Between two hypes: Will ‘big data’ help unravel blind spots in understanding the ‘global land rush?’. Geoforum 69:147–159.

    Article  Google Scholar 

Download references

Danksagung

Die Autoren danken Dierk Schäfer für Korrekturen und hilfreiche inhaltliche Anregungen.

Author information

Authors and Affiliations

  1. Utrecht, Niederlande

    Mirko Tobias Schäfer

Authors
  1. Mirko Tobias Schäfer
    View author publications

    You can also search for this author in PubMed Google Scholar

  2. Gerwin van Schie
    View author publications

    You can also search for this author in PubMed Google Scholar

Corresponding author

Correspondence to Mirko Tobias Schäfer.

Rights and permissions

Reprints and permissions

About this article

Check for updates. Verify currency and authenticity via CrossMark

Cite this article

Schäfer, M.T., van Schie, G. Utrecht Data School. Eine unternehmerische Plattform für Unterricht und angewandte Forschung im Bereich der Datafizierung. Z Politikwiss 29, 123–140 (2019). https://doi.org/10.1007/s41358-018-0166-8

Download citation

  • Published:

  • Issue Date:

  • DOI: https://doi.org/10.1007/s41358-018-0166-8

Search

Navigation