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Studienerfolgsprognose bei Erstsemesterstudierenden in Chemie

Predicting Student Success of Freshmen in Chemistry

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Zeitschrift für Didaktik der Naturwissenschaften Aims and scope Submit manuscript

Zusammenfassung

Im Rahmen einer Studie an 165 Erstsemesterstudierenden verschiedener Studiengänge wird mittels multipler linearer Regressionsanalyse der Studienerfolg im Fach Chemie am Ende des ersten Semesters prognostiziert. Zur Charakterisierung des Studienerfolgs wird die Punktzahl in der Klausur zur Allgemeinen Chemie verwendet. Vorwissen, kognitive Fähigkeiten, Fachinteresse und Studiengang tragen signifikant zur Vorhersage der Klausurpunktzahl bei; für die Variable Wunschfach ist das nicht der Fall. Mit dem Regressionsmodell können aber nur 28,5 % der Varianz erklärt werden. Mittels zusätzlicher Moderationsanalysen können Interaktionen zwischen allen im Regressionsmodell enthaltenen Variablen identifiziert werden. Dabei nimmt das Wunschfach eine wichtige Rolle ein. Ergänzt man die Interaktionsterme im Regressionsmodell, kann eine Steigerung der erklärten Varianz der Klausurpunktzahl auf 38,6 % erreicht werden.

Abstract

In a study on 165 freshmen of different courses of study, student success in chemistry is predicted by multiple linear regression analysis. Student success is defined as the score in the exam in General Chemistry at the end of the first semester. Significant predictors for student success are prior domain-specific knowledge, cognitive abilities, subject interest and course of study whereas the desired subject is not. With the regression model only 28.5 % of variance can be explained. With the help of additional moderation analyses, interactions between all variables can be observed. Thereby, desired subject plays an important role. By adding the interaction terms to the regression model, the explained variance can be increased to 38.6 %.

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Abb. 1
Abb. 2
Abb. 3
Abb. 4
Abb. 5

Notes

  1. Das Kriterium Bestanden/Nicht bestanden wurde mittels binärer logistischer Regression ebenfalls untersucht, wobei ähnliche Ergebnisse erhalten wurden wie für die hier berichtete Prognose mittels linearer Regression. Letztere bietet außerdem den Vorteil der wesentlich unkomplizierteren Durchführung der Moderationsanalysen.

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Authors and Affiliations

  1. Fakultät für Chemie, Universität Duisburg-Essen, Universitätsstr. 5-7, 45117, Essen, Deutschland

    Katja Freyer, Matthias Epple & Elke Sumfleth

  2. Fakultät für Ingenieurwissenschaften, Universität Duisburg-Essen, Essen, Deutschland

    Matthias Brand & Johannes Schiebener

Authors
  1. Katja Freyer
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  2. Matthias Epple
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  3. Matthias Brand
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  4. Johannes Schiebener
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  5. Elke Sumfleth
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Corresponding author

Correspondence to Katja Freyer.

Ethics declarations

Der Dank geht zunächst an alle Studierenden, die an der Studie teilgenommen haben, und deren Daten somit eine wertvolle Grundlage für alle getätigten Untersuchungen darstellen. Weiterhin möchten wir den beteiligten Hochschullehrkräften der Universität Duisburg-Essen danken, deren Offenheit und Kooperationsbereitschaft die Durchführung der Studie überhaupt erst ermöglicht haben.

Anhang

Anhang

Ergebnis der Moderationsanalysen

Vorwissen × Schlussfolgerndes Denken

 

β

t

p

ΔR2

Haupteffekte

Vorwissen

.352

4.668

< .001

.133

Schlussf. D.

.157

2.101

.062

.019

Interaktion

Vorwissen × Schlussf. D.

− .155

− 2.120

.036

.023

Vorwissen × Wunschfach

 

β

t

p

ΔR2

Haupteffekte

Vorwissen

.348

4.877

< .001

.133

Wunschfach

− .148

− 2.021

.186

.009

Interaktion

Vorwissen × Wunschfach

− .299

− 3.150

.002

.050

Abiturgesamtnote × Wunschfach

 

β

t

p

ΔR2

Haupteffekte

Abinote

− .319

− 4.359

< .001

.109

Wunschfach

− .108

− 1.471

.103

.015

Interaktion

Abinote × Wunschfach

− .125

− 1.695

.092

.015

Schlussfolgendes Denken × Wunschfach

 

β

t

p

ΔR2

Haupteffekte

Schlussf. D.

.224

3.026

.003

.053

Wunschfach

− .144

− 1.946

.078

.018

Interaktion

Schlussf. D. × Wunschf.

− .225

− 3.042

.003

.050

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Freyer, K., Epple, M., Brand, M. et al. Studienerfolgsprognose bei Erstsemesterstudierenden in Chemie. ZfDN 20, 129–142 (2014). https://doi.org/10.1007/s40573-014-0015-3

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