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Optimierung der Energieeffizienz selbstfahrender Fahrzeuge

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  1. Will, P.; Nase, A.; Straschill, R.; Hirsch, R.: Connected and Automated Vehicles: New Degrees of Freedom to Improve the Powertrain. 25th Aachen Colloquium Automobile and Engine Technology, 2016

    Google Scholar 

  2. Will, P.; Morra, E.; Hirsch, R.: Verbesserung der Real-World Driving Emissionen durch Nutzung von Cloud- und Car2X-basierten Funktionen zur Antriebsstrangregelung. VDI Wissensforum, 2016

    Google Scholar 

  3. Nakagawa, M.; Yano, K; Yamauchi, I.; Stapelbroek, M.; Hülshorst, T. Nase, A.: New degrees of freedom for dimensioning of hybrid powertrains by using predictive energy management. Vienna Motor Symposium, 2016

    Google Scholar 

  4. Müller-Schneiders, S.; Beck, R.; Werle, M.; Wegner, H.; Nase, A., Nakagawa, M.; Yamauchi, I.; Sashima, N.; Caldevilla, A.: CITY-e — connected intelligence for mobility and society in Europe. ATZ live Fahrerassistenzsysteme, 2015

    Google Scholar 

  5. Michel, T.: Predictive Hybrid Strategy Using. 12. Symposium: Hybrid- und Elektrofahrzeuge, 2015

    Google Scholar 

  6. Wittler, M.; Glusk, P.; Nase, A.; Daniel, M.: Future Engine Strategies - Survival of the ICE beyond 2025? 24th Aachen Colloquium Automobile and Engine Technology, 2015

    Google Scholar 

  7. Stapelbroek, M.: Optimales Energiemanagement bei Hybridantrieben. HdT Essen, 2012

    Google Scholar 

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Will, P., Heckmann, D., Tarnutzer, S. et al. Optimierung der Energieeffizienz selbstfahrender Fahrzeuge. ATZ Extra 22 (Suppl 3), 50–55 (2017).

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