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KI-basierte Applikationsmethodik der Antiruckelregelung für Elektroantriebe

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ATZ - Automobiltechnische Zeitschrift Aims and scope

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Die Autoren danken den Computerexperten des KI-Kompetenzzentrums von Porsche Engineering in Cluj und Timisoara (beide Rumänien), insbesondere Laura Vasilie, Bogdan Bogdan, Ph. D. Adrian Ciotec und Adrian Fatol, für die exzellente Zusammenarbeit und den wertvollen Beitrag zur Entwicklung, Implementierung und Adaption von PERL. Dank gebührt ebenso Thomas Rudolf, Doktorand bei Porsche Engineering, der konzeptionell und methodisch erheblich zur Entwicklung des KI-basierten Applikationswerkzeugs beigetragen hat, sowie Dr. Christian Scholz von der Dr. Ing. h.c. F. Porsche AG für seinen Beitrag zum Hybridsimulator sowie seine Expertise im Bereich Antriebsstrangoszillationen.

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Authors and Affiliations

  1. Porsche, Weissach, Deutschland

    Tobias Roulet

  2. Porsche Engineering Services, Bietigheim-Bissingen, Deutschland

    Matthias Bach & Matteo Skull

  3. Porsche, Stuttgart, Deutschland

    Maurice Hauß

Authors
  1. Tobias Roulet
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  2. Matthias Bach
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  3. Maurice Hauß
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  4. Matteo Skull
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Roulet, T., Bach, M., Hauß, M. et al. KI-basierte Applikationsmethodik der Antiruckelregelung für Elektroantriebe. ATZ Automobiltech Z 126, 16–21 (2024). https://doi.org/10.1007/s35148-024-2071-4

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  • DOI: https://doi.org/10.1007/s35148-024-2071-4

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