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Künstliche Intelligenz zur Entwicklung einer Unfallschwereprognosefunktion

  • Forschung
  • Sicherheit
  • Published:
ATZ - Automobiltechnische Zeitschrift Aims and scope

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TABELLE 1

Literaturhinweise

  1. Meier, A.: Verfahren zur vorkollisionären Prognose der zu erwartenden Unfallschwere von Fahrzeugfrontalkollisionen. Magdeburg, Otto-von-Guericke-Universität, Dissertation, 2015

    Google Scholar 

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    Chapter  Google Scholar 

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Authors and Affiliations

  1. Volkswagen AG, Wolfsburg, Deutschland

    Andreas Meier (verfasste seine Dissertation als externer Doktorand der Otto-von-Guericke-Universität Magdeburg in der Volkswagen-Konzernforschung und arbeitet heute mit Fokus auf künstlicher Intelligenz im Digitalisierungsbereich)

  2. TU Braunschweig, Deutschland

    Mark Gonter

  3. Otto-von-Guericke-Universität Magdeburg, Deutschland

    Rudolf Kruse (Inhaber des Lehrstuhls für Computational Intelligence)

Authors
  1. Andreas Meier
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  2. Mark Gonter
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  3. Rudolf Kruse
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Meier, A., Gonter, M. & Kruse, R. Künstliche Intelligenz zur Entwicklung einer Unfallschwereprognosefunktion. ATZ Automobiltech Z 119, 72–77 (2017). https://doi.org/10.1007/s35148-017-0028-6

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