The distribution of pollen and particulate matter in an urban agglomeration using the city of Berlin as an example

Zusammenfassung

Hintergrund:

Die Studie beinhaltet Erkenntnisse zur Verteilung von Pollen und Feinstaub (Partikel < 10 μm; PM10) und deren möglicher Zusammenhang in einem großstädtischen Ballungsraum am Beispiel von Berlin.

Methoden:

Im Mai und Juni 2011 wurden im Stadtgebiet für sechs Wochen parallele Messungen des Pollen- und PM10-Gehalts der Luft an drei verschiedenen Standorten mit unterschiedlichen Umgebungssituationen (innerstädtisch, vorstädtisch, verkehrsreich) durchgeführt.

Ergebnisse:

Sowohl für die Gräserpollen als auch für den Feinstaub wurden die höchsten Konzentrationen an dem verkehrsreichen Standort registriert. An allen Messstationen erreichten die Gräserpollenkonzentrationen an einigen Tagen die zur Auslösung allergischer Symptome erforderlichen Grenzwerte. Zwischen den Stationen ergaben sich für die Pollen- wie auch für die PM10-Konzentrationen gute Korrelationen. Ebenso konnte ein positiver Zusammenhang der jeweiligen Aufkommen mit den Tagesmaximaltemperaturen festgestellt werden.

Schlussfolgerung:

Die Konzentrationen von Gräserpollen an verschiedenen Plätzen innerhalb einer Stadt zeigen eine positive Korrelation, sie ist am höchsten an einem verkehrsreichen Standort. Höhere Temperaturen sind mit höheren Gräserpollenkonzentrationen verbunden.

Summary

Background:

The study shows the findings concerning the distribution of pollen and particulate matter (particles < 10 μm; PM10) within an urban agglomeration, using the example of the city of Berlin as an example.

Methods:

Parallel measurements of pollen and PM10 in the air were carried out overduring six 6 weeks at three mon-itoring sites in the city with different environments (inner-city park, suburban, heavily trafficked) in May/June 2011.

Results:

Both grass pollen and PM10 reached their highest concentrations at the traffic hot spot. For some days, at all monitoring sites grass pollen concentrations at all monitoring sites reached the threshold values that are required to initiate allergenic symptoms. For both pollen and PM10 concentrations good correlations were found between the sites. Moreover, it could be determined a positive correlation between these concentrations and daily maximum temperatures.

Conclusion:

Grass pollen counts show positive correlations between different places in a city with the highest con-centrations near to a a traffic hot spot. Higher temperatures correlate with higher grass pollen counts.