Skip to main content

DFG-Schwerpunktprogramm „Skalierbares Datenmanagement für zukünftige Hardware“

Zusammenfassung

Der Senat der DFG hat Ende März 2016 die Einrichtung von 17 neuen Schwerpunktprogrammen beschlossen. Eines dieser neu eingerichteten Programme ist das SPP 2037 zum Thema „Skalierbares Datenmanagement für zukünftige Hardware“, das aus der GI-Fachgruppe Datenbanksysteme heraus gemeinsam von Alfons Kemper (TU München), Thomas Neumann (TU München), Kai-Uwe Sattler (TU Ilmenau) und Jens Teubner (TU Dortmund) initiiert wurde. Ziel des Programms ist es, die bundesweiten Forschungsaktivitäten im Datenbankbereich und angrenzenden Gebieten zu bündeln, um neue, variable Datenmanagementlösungen zu entwickeln, die zukünftigen Herausforderungen gerecht werden.

This is a preview of subscription content, access via your institution.

Literatur

  1. Hey T, Tansley S, Tolle K (2009) The Fourth Paradigm: Data-Intensive Scientific Discovery. Microsoft Research

  2. Stonebraker M, Madden S, Abadi DJ, Harizopoulos S, Hachem N, Helland P (2007) The end of an architectural era (it’s time for a complete rewrite) Proceedings of the 33rd International Conference on Very Large Data Bases, University of Vienna, Austria, September 23–27, 2007, S 1150–1160

    Google Scholar 

  3. Vogels W (2009) Eventually consistent. Commun ACM 52:40–44

    Article  Google Scholar 

  4. Plattner H (2014) The impact of columnar in-memory databases on enterprise systems. PVLDB 7(13):1722–1729

    Google Scholar 

  5. Pelley S, Wenisch TF, Gold BT, Bridge B (2013) Storage management in the NVRAM era. PVLDB 7(2):121–132

    Google Scholar 

  6. Abadi D et al (2013) The Beckman Report on Database Research, Irvine, CA. http://beckman.cs.wisc.edu

    Google Scholar 

  7. Pritchett DBASE (2008) An Acid Alternative. ACM Queue 6(3):48–55

    Article  Google Scholar 

  8. Cohen J, Dolan B, Dunlap M, Hellerstein JM, Welton C (2009) MAD skills: New analysis practices for big data. PVLDB 2(2):1481–1492

    Google Scholar 

  9. Härder T, Reuter A (1983) Principles of Transaction-oriented Database Recovery. ACM Comput Surv 15(4):287–317

    MathSciNet  Article  Google Scholar 

Download references

Author information

Authors and Affiliations

Authors

Corresponding author

Correspondence to Kai-Uwe Sattler.

Rights and permissions

Reprints and Permissions

About this article

Verify currency and authenticity via CrossMark

Cite this article

Sattler, KU. DFG-Schwerpunktprogramm „Skalierbares Datenmanagement für zukünftige Hardware“. Datenbank Spektrum 16, 183–185 (2016). https://doi.org/10.1007/s13222-016-0225-6

Download citation

  • Received:

  • Accepted:

  • Published:

  • Issue Date:

  • DOI: https://doi.org/10.1007/s13222-016-0225-6