Advertisement

Was brauchen wir in ländlichen Räumen? Erreichbarkeitsmodellierung als strategischer Ansatz der regionalen Standort- und Verkehrsplanung

  • Florian Ahlmeyer
  • Dirk Wittowsky
Bericht aus der Praxis/Practice Report
  • 158 Downloads

Zusammenfassung

Die Sicherung von Erreichbarkeiten ist ein zentraler Aspekt der Daseinsvorsorge und stellt ländliche Kommunen zunehmend vor große Herausforderungen. Eine zentrale planerische Aufgabe besteht darin, aktuelle und zukünftige Erreichbarkeitssituationen kleinräumig im regionalen Kontext zu erfassen und Räume mit Handlungsbedarf zu identifizieren. Vor allem um die Auswirkungen veränderter Standorte und Verkehrsangebote auf die Erreichbarkeiten abzuschätzen, fehlen bislang geeignete Planungsinstrumente. Für den Landkreis Calw wurde daher im Auftrag des Ministeriums für ländlichen Raum und Verbraucherschutz des Landes Baden-Württemberg ein solches Instrument erarbeitet. Neben der Operationalisierung einer regionalen Erreichbarkeitsanalyse wurde auf Basis lokaler Mobilitätsverhaltensdaten ein Index für die praxisnahe Verwendung entwickelt, der die Erreichbarkeit zu unterschiedlichen Einrichtungen der Daseinsvorsorge zu einem Gesamtindikator zusammenführt und visualisiert. Durch die modellierte Schließung oder Hinzunahme von Einrichtungen bzw. der Veränderung der Reisezeiten können in Szenarien Kennzahlen zur Erreichbarkeit berechnet werden und dadurch als objektive Entscheidungsgrundlage dienen. Dies kann einen wichtigen Beitrag im Abwägungsprozess zur strategischen Daseinsvorsorge leisten. Insbesondere der Erreichbarkeitsindex, der in das hier vorgestellte modular aufgebaute Planungsinstrument zur Erreichbarkeitsmodellierung integriert ist, stellt einen neuen methodischen Ansatz in der Raum- und Standortplanung dar.

Schlüsselwörter

Erreichbarkeit Ländliche Räume Daseinsvorsorge Verkehrsmodellierung 

What do we need in Rural Areas? How to use Accessibility Modelling as a Strategy in Transport Planning

Abstract

Ensuring accessibility to public services and facilities is one of the biggest challenges for rural communities. Thus, planners need to locate spaces with problems in accessibility. It is necessary to estimate the impact of shifts in supply of social infrastructure or public transport. In this particular case, instruments are missing to visualize those shifts. Consequently, such an instrument was developed on behalf of the Ministry of Rural Affairs and Consumer Protection of the federal state of Baden-Württemberg (Germany) in the rural district of Calw. Along with using tools to operationalize a regional analysis of accessibility, an indexing model was developed, which combines in one indicator the accessibilities of public services and facilities providing everyday commodities. Furthermore, the instrument allows removing or adding facilities. It is thus possible to calculate operating figures, which can be used for objective decisions. Valuable for planners developing strategies for organizing services of public interest, the indexing model as part of the developed instrument describes a new method in spatial planning.

Keywords

Accessibility Rural space Public services Transport modeling 

Literatur

  1. ARL – Akademie für Raumforschung und Landesplanung (2016): Daseinsvorsorge und gleichwertige Lebensverhältnisse neu denken. Perspektiven und Handlungsfelder. Hannover. = Positionspapier aus der ARL 108.Google Scholar
  2. BBSR – Bundesinstitut für Bau‑, Stadt- und Raumforschung (Hrsg.) (2017): Raumordnungsbericht 2017. Daseinsvorsorge sichern. Bonn.Google Scholar
  3. Bertolini, L.; Le Clercq, F.; Capoen, L. (2005): Sustainable accessibility: a conceptual framework to integrate transport and land use plan-making. Two test-applications in the Netherlands and a reflection on the way forward. In: Transport Policy 12, 3, 207-220.  https://doi.org/10.1016/j.tranpol.2005.01.006
  4. BMVBS – Bundesministerium für Verkehr, Bau und Stadtentwicklung; BBSR – Bundesinstitut für Bau‑, Stadt-, und Raumforschung (Hrsg.) (2009): Handbuch zur Planung flexibler Bedienungsformen im ÖPNV. Bonn.Google Scholar
  5. BMVBS – Bundesministerium für Verkehr, Bau und Stadtentwicklung; BBSR – Bundesinstitut für Bau‑, Stadt- und Raumforschung (Hrsg.) (2011): Regionalstrategie Daseinsvorsorge – Denkanstöße für die Praxis. Berlin.Google Scholar
  6. BMVI – Bundesministerium für Verkehr und digitale Infrastruktur (Hrsg.) (2015a): Anpassungsstrategien zur regionalen Daseinsvorsorge. Berlin = MORO Praxis 2/2015.Google Scholar
  7. BMVI – Bundesministerium für Verkehr und digitale Infrastruktur (Hrsg.) (2015b): Kennzahlen in der Daseinsvorsorge. Berlin. = BMVI-Online-Publikation 01/2015.Google Scholar
  8. BMVI – Bundesministerium für Verkehr und digitale Infrastruktur (Hrsg.) (2016): Integrierte Mobilitätskonzepte zur Einbindung unterschiedlicher Mobilitätsformen in ländlichen Räumen. Berlin. = BMVI-Online-Publikation 04/2016.Google Scholar
  9. Canzler, W.; Karl, A. (2010): Mit der Subjektförderung zur Mobilitätssicherung? Chancen und Barrieren für einen innovativen Landverkehr. In: Informationen zur Raumentwicklung 7, 505-515.Google Scholar
  10. Dinkel, M. (2014): Der Einfluss der Nahmobilität auf Immobilienpreise in urbanen Räumen. Dissertation, Technische Universität Kaiserslautern.Google Scholar
  11. FGSV – Forschungsgesellschaft für Straßen- und Verkehrswesen (2006): Hinweise zu verkehrlichen Konsequenzen des demografischen Wandels. Köln. = FGSV 144.Google Scholar
  12. FGSV – Forschungsgesellschaft für Straßen- und Verkehrswesen (2010): Empfehlungen für Planung und Betrieb des öffentlichen Personennahverkehrs. Forschungsprojekt des Forschungsprogramms Stadtverkehr (FoPS) FA-Nr. 70.837/2009 im Auftrag des Bundesministeriums für Verkehr, Bau und Stadtentwicklung. Köln.Google Scholar
  13. Frank, L. D.; Sallis, J. F.; Saelens, B. E.; Leary, L.; Cain, K.; Conway, T. L.; Hess, P. M. (2010): The development of a walkability index: application to the Neighborhood Quality of Life Study. In: British Journal of Sports Medicine 44, 13, 924-933.  https://doi.org/10.1136/bjsm.2009.058701
  14. Friedrich, M.; Siedentop, S.; Ahlmeyer, F.; Wittowsky, D.; Rönsch, S.; Hartl, M.; Petzold, M. (2016): Erreichbarkeitssicherung im ländlichen Raum – Entwicklung und Erprobung eines Werkzeugs zur Bewertung der Wirkungen von Standortentwicklungen der sozialen Infrastruktur und Angebotsveränderungen des IV/ÖV (Abschlussbericht). Stuttgart/Dortmund.Google Scholar
  15. Gather, M.; Kagermeier, A.; Lanzendorf, M. (2008): Geographische Mobilitäts- und Verkehrsforschung. Berlin/Stuttgart.Google Scholar
  16. Geurs, K. T.; van Wee, B. (2004): Accessibility evaluation of land-use and transport strategies: review and research directions. In: Journal of Transport Geography 12, 2, 127-140.  https://doi.org/10.1016/j.jtrangeo.2003.10.005
  17. Gölz, H. (2007): Aufbau eines Verkehrsmodells für die Radverkehrsplanung in Stuttgart. Diplomarbeit, Lehrstuhl Verkehrsplanung und Verkehrsleittechnik, Universität Stuttgart.Google Scholar
  18. Halden, D. (2002): Using accessibility measures to integrate land use and transport policy in Edinburgh and the Lothians. In: Transport Policy 9, 4, 313-324.  https://doi.org/10.1016/S0967-070X(02)00017-3
  19. Kemper, F‑J. (2004): Regionale Bevölkerungsentwicklung zwischen Wachstum und Schrumpfung. In: Geographische Rundschau 56, 9, 20-25.Google Scholar
  20. Kickner, S. (1998): Kognition, Einstellung und Verhalten – Eine Untersuchung des individuellen Verkehrsverhaltens in Karlsruhe. Karlsruhe. = Schriftenreihe des Instituts für Verkehrswesen, Universität Karlsruhe (TH) 56.Google Scholar
  21. Kilper H.; Müller, B. (2005): Demographischer Wandel in Deutschland. In: Geographische Rundschau 57, 3, 36-41.Google Scholar
  22. Neumeier, S. (2013): Modellierung der Erreichbarkeit öffentlicher Apotheken. Untersuchung zum regionalen Versorgungsgrad mit Dienstleistungen der Grundversorgung. Braunschweig. = Thünen Working Paper 14.Google Scholar
  23. Neumeier, S. (2014): Modellierung der Erreichbarkeit von Supermärkten und Discountern. Untersuchung zum regionalen Versorgungsgrad mit Dienstleistungen der Grundversorgung. Braunschweig. = Thünen Working Paper 16.Google Scholar
  24. Neumeier, S. (2017): Haus- und Facharzterreichbarkeit in Deutschland. Regionalisierte Betrachtung auf Basis einer GIS-Erreichbarkeitsanalyse. In: Raumplanung 192, 4, 30 -37.Google Scholar
  25. Ottmann, P. (2010): Abbildung demographischer Prozesse in Verkehrsentstehungsmodellen mit Hilfe von Längsschnittdaten. Karlsruhe. = Schriftenreihe des Instituts für Verkehrswesen, Karlsruher Institut für Technologie 69.Google Scholar
  26. Proske, M. (2011): Demographischer Wandel und Daseinsvorsorge. Auswirkungen kommunaler Angebote auf die Wohnortwahl. Dissertation, Technische Universität Kaiserslautern.Google Scholar
  27. Rauch, S.; Rauh, J. (2016): Verfahren der GIS-Modellierung von Erreichbarkeiten für Schlaganfallversorgungszentren. In: Raumforschung und Raumordnung 74, 5, 437-450.  https://doi.org/10.1007/s13147-016-0432-5
  28. Rode, P.; Floater, G. (2014): Accessibility in Cities: Transport and Urban Form. London. = NCE Cities Paper 03.Google Scholar
  29. Schwarze, B. (2005): Erreichbarkeitsindikatoren in der Nahverkehrsplanung. Dortmund. = Arbeitspapier 184 des Instituts für Raumplanung der Technischen Universität Dortmund.Google Scholar
  30. Walk Score (2011): Walk Score Methodology. Seattle.Google Scholar
  31. Wittowsky, D. (2008): Dynamische Informationsdienste im ÖPNV – Nutzerakzeptanz und Modellierung. Karlsruhe. = Schriftenreihe des Instituts für Verkehrswesen, Karlsruher Institut für Technologie 68.Google Scholar
  32. Wulfhorst, G.; Büttner, B.; Ji, C. (2017): The TUM Accessibility Atlas as a tool for supporting policies of sustainable mobility in metropolitan regions. In: Transportation Research Part A: Policy and Practice 104, 121-136.  https://doi.org/10.1016/j.tra.2017.04.012
  33. Yigitcanlar, T.; Sipe, N.; Evans, R.; Pitot, M. (2007): A GIS-based land use and public transport accessibility indexing model. In: Australian Planner 44, 3, 30-37.  https://doi.org/10.1080/07293682.2007.9982586

Copyright information

© Springer-Verlag GmbH Deutschland, ein Teil von Springer Nature 2018

Authors and Affiliations

  1. 1.Forschungsgruppe Alltagsmobilität und VerkehrssystemeILS – Institut für Landes- und StadtentwicklungsforschungDortmundDeutschland

Personalised recommendations