Digital Health

Zusammenfassung

Mit der Digitalisierung sind große Erwartungen an eine Individualisierung von Präventions- und Versorgungskonzepten und die Verbesserung von Qualität und Effizienz in der Leistungserbringung verknüpft. Big-Data-Ansätze, die auch die Daten aus Lebenswelten und Alltag z. B. aus digitalen Gesundheitsanwendungen (Apps, Wearables) einbeziehen, sowie die digitalen Möglichkeiten, Bewertungen und Präferenzen von Patienten in stärkerem Maße erfassen und berücksichtigen, lassen den Patienten stärker in den Mittelpunkt rücken. Computergestützte Prozesse und Analysen wecken die Hoffnung auf bürokratische Entlastung und auf neue Freiräume für die Arzt-Patient-Beziehung. Voraussetzung dafür sollen mit einer sicheren Telematikinfrastruktur (TI) geschaffen werden, die Daten über Sektorengrenzen hinweg sammeln und austauschen kann. Die im Zentrum der TI stehende elektronische Patientenakte soll jederzeit und überall den Zugriff auf Gesundheitsdaten ermöglichen und über digitale Wege die Kommunikation zu Leistungserbringern vereinfachen. Um den Erfolg telemedizinischer Pilotprojekte und digitaler Gesundheitsanwendungen (z. B. Apps) transparent zu machen und schnell in die Breitenanwendung zu überführen, bedarf es effizienter Forschungsförderung, die Evaluationsmethoden und Qualitätsstandards hervorbringt. Die Nutzung dieser digitalen Versorgungsangebote bleibt freiwillig und leitet sich ebenso aus der informationellen Selbstbestimmung ab wie das Recht zu entscheiden, wofür und wie Gesundheitsdaten genutzt werden. Um Chancen und Risiken informiert und selbstbestimmt abwägen zu können, sind Maßnahmen zur Stärkung der Gesundheitskompetenz und der digitalen Kompetenz von Bürgern und Patienten sowie aller in digitalen Versorgungsprozessen involvierter Akteure von großer Wichtigkeit.

Abstract

Digitalization is coupled to huge expectations in terms of personalized medicine and prevention concepts, as well as regarding improved quality and efficiency of healthcare provision. Big data approaches that also make use of data generated by patients in daily life (patient-generated health data), e.g., from digital healthcare applications (apps, wearables), and the new digital possibilities for better assessing and incorporating patients’ appraisals and preferences strengthen the focus on patients’ perspectives. There is also hope that computer-assisted processes and analyses will reduce the bureaucratic burden and create new space for patient–physician interactions. A prerequisite for this is a sector-wide telematic infrastructure (TI) that can safely collect, store, and share health data. The personalized electronic health records of patients in the TI center should enable health data to be accessed from anywhere at any time, and simplify communication with service providers via digital means. In order to make the success of digital health applications (e.g., apps) transparent and quickly transfer pilot projects into the market, efficient research funding is needed to evoke quality standards and suitable evaluation methods. Just as the right to informational self-determination stipulates that the patient decides how and for what his/her health data can be used, this also stipulates that use of these digital healthcare offers be optional. In order for users to be able to assess opportunities and underlying risks themselves, measures aimed at increasing the digital competence of citizens, patients, and all healthcare professionals involved in the digital healthcare process are of great importance.