Abstract
How bacteria navigate the complex environments they inhabit in nature impacts a wide range of processes from climate change to agriculture, health, and disease. High-throughput 3D-tracking is increasingly taken on the challenge to reveal the underlying behavioral mechanisms. Artificial intelligence (AI) offers the perspective of not only massive increases in tracking efficiency, but also of unbiased categorization of behavioral strategies.
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Literatur
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Katja M. Taute
2001–2006 Studium der Physik an den Universitäten Leipzig und Canterbury, Neuseeland. 2006–2011 Forschungsaufenthalt University of Texas, Austin, USA. 2012 Promotion in Physik, Universität Leipzig. 2012–2015 Postdoc am AMOLF, Niederlande. 2016–2021 Rowland Fellow, Harvard University, Cambridge, MA, USA. 2021–2023 Vertretungsprofessur Mikrobiologie, LMU München. Ab 2023 Professur für Quantitative Mikrobielle Populationsbiologie, Universität Leipzig.
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Taute, K.M. Mikrobielle Navigation in natürlichen Umgebungen ermitteln. Biospektrum 29, 457–459 (2023). https://doi.org/10.1007/s12268-023-1980-1
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