Abstract
Transcriptional regulatory networks are coordinating the lifestyle of all living cells. Understanding regulatory networks is essential to understand how cells react to external stimuli. PRODORIC provides a powerful database and toolbox for the prediction and visualization of regulons in bacteria using transcription factor binding sites based on position weight matrices (PWM).
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Literatur
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Christian-Alexander Dudek, 2011–2014 Bachelorstudium Biotechnologie, TU Braunschweig. 2014–2016 Masterstudium Biologie, TU Braunschweig. 2016–2019 Promotion am Institut für Biochemie, Biotechnologie und Bioinformatik, TU Braunschweig. 2019–2022 Postdoc am Institut für Mikrobiologie, TU Braunschweig. Seit 2022 Postdoc bei der BRENDA Enzyme Database, DSMZ, Braunschweig.
Jörg Overmann, 1980–1987 Biologiestudium und 1991 Promotion, Universität Konstanz. 1992–1994 Postdoc, The University of British Columbia, Vancouver, Kanada.1999 Habilitation und venia legendi für Mikrobiologie an der Universität Oldenburg. 2000–2010 Professor für Mikrobiologie an der LMU München. Seit 2010 Direktor des Leibniz-Instituts DSMZ-Deutsche Sammlung von Mikroorganismen und Zellkulturen sowie Professor für Mikrobiologie an der TU Braunschweig.
Dieter Jahn, 1978–1984 Biologiestudium. 1987 Promotion im Institut für Molekularbiologie und Tumorforschung an der Universität Marburg. 1988–1992 Postdoc an der Yale University. 1996–2000 Professor für Biochemie im Institut für Organische Chemie und Biochemie der Universität Freiburg. Seit 2000 Professor für Mikrobiologie am Institut für Mikrobiologie der TU Braunschweig.
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Dudek, CA., Overmann, J. & Jahn, D. Vorhersage bakterieller Genregulation. Biospektrum 29, 252–254 (2023). https://doi.org/10.1007/s12268-023-1931-x
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