Abstract
Ebolaviruses are among the deadliest viruses known, and work with infectious virus is restricted to laboratories of the highest biosafety level (i. e. BSL4). To facilitate research on ebolaviruses, also for researchers without access to BSL4 laboratories, reverse genetics-based life cycle modelling systems have been developed. Here, we describe how these system work, provide examples of their applications, and discuss their advantages and limitations.
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Literatur
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Thomas Hoenen 1998–2003 Humanbiologiestudium und 2003–2006 Promotion an der Universität Marburg. 2007–2015 Postdoktorand am National Microbiology Laboratory (NML), Winnipeg, Kanada, der Universität Marburg und den National Institutes of Health (NIH), Hamilton, USA. Seit 2015 Laborleiter am Friedrich-Loeffler-Institut (FLI), Riems. Seit 2019 Leiter S4-Labor, FLI. 2021 Habilitation an der Universität Greifswald.
Allison Groseth 1997–2001 Biochemiestudium an der Universität Victoria, Kanada. 2001–2006 Promotion und 2006–2007 Postdoktorandin am National Microbiology Laboratory (NML), Winnipeg, Kanada. 2008–2011 Postdoktorandin an der Universität Marburg. 2011–2015 Wissenschaftlerin an den National Institutes of Health (NIH), Hamilton, USA. 2015–2020 Nachwuchsgruppenleiterin am Friedrich Loeffler-Institut (FLI), Riems. Seit 2020 Leiterin Labor für Arenavirus-Biologie, FLI. 2022 Habilitation an der Universität Greifswald.
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Hoenen, T., Groseth, A. Reverse Genetiksysteme zur Erforschung von Ebola-Viren. Biospektrum 29, 153–155 (2023). https://doi.org/10.1007/s12268-023-1899-6
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DOI: https://doi.org/10.1007/s12268-023-1899-6