Abstract
Cellular response to perturbations, if examined at the single cell level, exhibits cell-to-cell differences, distinct dynamic behavior and correlations meaningful for the study of regulatory networks and information processing. Live-cell imaging on single cell arrays (LISCA) facilitates automated acquisition of individual time courses with sharp temporal resolution. Here we discuss expression dynamics after transient GFP transfection and event-time correlations in nanoparticle induced apotosis.
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Literatur
Locke JC, Elowitz MB (2009) Using movies to analyse gene circuit dynamics in single cells. Nat Rev Microbiol 7: 383–392
Snijder B, Pelkmands L (2011) Origins of regulated cell-to-cell variability. Nat Rev Mol Cell Biol 12: 119–125
Altschuler SJ, Wu LF (2010) Cellular heterogeneity: Do differences make a difference? Cell 141: 559–563
Caicedo JC, Cooper S, Heigwer F et al. (2017) Data-analysis strategies for image-based cell profiling. Nat Methods 14: 849–863
Fink J, Thery M, Azioune A et al. (2007) Comparative study and improvement of current cell micro-patterning techniques. Lab Chip 7: 672–680
Reiser A, Woschée D, Kempe S et al. (2021) Live-cell imaging of single-cell arrays (LISCA) — a versatile technique to quantify cellular kinetics. J Vis Exp 169, DOI: https://doi.org/10.3791/62025
Woschée D (2020) Github PyAMA. https://github.com/SoftmatterLMU-RaedlerGroup/pyama
Ferizi M, Leonhardt C, Meggle C (2015) Stability analysis of chemically modified mRNA using micropattern-based single-cell arrays. Lab Chip 15: 3561–3571
Krzyszton R, Woschée DW, Reiser A et al. (2019) Single-cell kinetics of siRNA-mediated mRNA degradation. Nanomedicine 21: 102077
Reiser A, Woschée D, Mehrotra N et al. (2019) Correlation of mRNA delivery timing and protein expression in lipid-based transfection. Integr Biol (Camb) 11: 362–371
Murschhauser A, Röttgermann PJF, Woschée D et al. (2019) A high-throughput microscopy method for single-cell analysis of event-time correlations in nanoparticle induced cell death. Commun Biol 2: 35
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Judith Müller 2012–2017 Nanowissenschaftsstudium an der Universität Basel, Schweiz. 2017–2021 Anstellung bei der Firma ethris. Seit 2021 Promotionskandiatin an der LMU München, AG Rädler.
Gerlinde Schwake 1993–1998 Biotechnologiestudium an der FH Weihenstephan. 1999–2002 Research Scientist bei EPIDAUROS Biotechnologie AG in der Pharmakogenetik. Seit 2003 Wissenschaftlerin an der LMU München, AG Rädler.
Joachim Rädler 1984–1989 Physikstudium. 1993 Promotion in Biophysik unter Leitung von Prof. Dr. Erich Sackmann. 1993–1996 Postdoktorand bei Prof. Dr. Cyrus Safinya, University of Califoria, Santa Barbara, USA. 1996–2000 Habilitation TU München. 2000 Gruppenleiterstellung am Max-Planck-Institut für Polymerforschung, Mainz. Seit 2001 Ordinarius an der LMU München und Mitglied des Center for NanoScience. Cofounder und Advisory Board Member ibidi GmbH.
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Müller, J.A., Schwake, G. & Rädler, J.O. Einzelzellmikroskopie im Hochdurchsatz auf Mikrostrukturen. Biospektrum 28, 723–725 (2022). https://doi.org/10.1007/s12268-022-1857-8
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