Abstract
Circulating microRNAs (miRs) represent promising diagnostic and prognostic biomarkers for various diseases. Despite the high number of biomarker studies, the results of these studies are hardly reproducible. This makes it difficult to transfer the results into clinical application. In this context, acceptance criteria for the quantification of miRs by reverse transcription quantitative real-time polymerase chain reaction (RT-qPCR) may help to standardize miR analysis and improve reproducibility.
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Literatur
Pardini B, Sabo AA, Birolo G et al. (2019) Noncoding RNAs in extracellular fluids as cancer biomarkers: The New Frontier of Liquid Biopsies. Cancers 11:1170
Saul MJ, Emmerich AC, Steinhilber D et al. (2019) Regulation of eicosanoid pathways by microRNAs. Front Pharmacol 10:824
Mitchell PS, Parkin RK, Kroh EM et al. (2008) Circulating microRNAs as stable blood-based markers for cancer detection. Proc Natl Acad Sci USA 105:10513–10518
Witwer KW (2015) Circulating microRNA biomarker studies: pitfalls and potential solutions. Clin Chem 61:56–63
Fauth M, Hegewald AB, Schmitz L et al. (2019) Validation of extracellular miRNA quantification in blood samples using RT-qPCR. FASEB Bioadv 1:481–492
Wang K, Yuan Y, Cho JH et al. (2012) Comparing the microRNA spectrum between serum and plasma. PLoS One 7:e41561
Makhro A, Huisjes R, Verhagen LP et al. (2016) Red cell properties after different modes of blood transportation. Front Physiol 7:288
McDonald JS, Milosevic D, Reddi HV et al. (2011) Analysis of circulating microRNA: preanalytical and analytical challenges. Clin Chem 57:833–840
Kim YK, Yeo J, Kim B et al. (2012) Short structured RNAs with low GC content are selectively lost during extraction from a small number of cells. Mol Cell 46:893–895
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Maria Fauth Jahrgang 1992. 2012 Biologiestudium (B. Sc.), Universität Gießen. 2015 Masterstudium der technischen Biologie, TU Darmstadt. Seit 2018 Promotion bei Dr. M. J. Saul am Fachbereich Biologie, TU Darmstadt, in Kooperation mit Prolytic GmbH, Frankfurt a. M.
Meike J. Saul Jahrgang 1984. 2003–2008 Diplom Chemie, TU Kaiserslautern. 2009–2012 Promotion bei Prof. Dr. D. Steinhilber, Goethe Universität Frankfurt a. M. 2012–2013 Postdoc bei Prof. Dr. P. J. Jakobsson, Karolinska Institut, Schweden. 2013–2016 Postdoc bei Prof. Dr. D. Steinhilber, Goethe Universität Frankfurt a. M. und Prof. Dr. B. Süß, TU Darmstadt. Seit 2016 Nachwuchsgruppenleiterin, TU Darmstadt. Seit 2018 Athene Young Investigator der TU Darmstadt.
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Fauth, M., Saul, M.J. Standardisierte mikroRNA-Analytik — die große Chance für Biomarkerstudien?. Biospektrum 26, 621–623 (2020). https://doi.org/10.1007/s12268-020-1462-7
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