Abstract
Classical gene characterisation using deletion mutants generated by homologous recombination is slow and can only be applied gene for gene. In our studies we established the iPool-seq method in the pathosystem of Ustilago maydis and Zea mays. This method uses parallel insertion sequencing to identify mutants with growth deficiencies under specific conditions. Furthermore, due to adaptability, the iPool-seqcould be capable to identify novel gene functions not only in plant-pathogen-interactions but in a broad range of organisms.
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Literatur
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Funding Open Access funding provided by Projekt DEAL.
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Autoren
Philipp Rink
Jahrgang 1993. Bis 2018 Master Studium an der Universität Düsseldorf. 2019–2020 Leibniz-Institut für Pflanzengenetik und Kulturpflanzenforschung (IPK) Gatersleben in der Gruppe von Dr. A. Djamei,. Ab 2020 Angestellter bei der AG Personaldienstleistungen AG / Qiagen N.V.
Armin Djamei
Biologiestudium an der Universität Marburg. 2007 Promotion am Vienna Biocenter, österreich. 2007–2013 Postdoc am Max-Planck-Institut für terrestrische Mikrobiologie, Marburg. 2013–2019 Arbeitsgruppenleiter am Gregor-Mendel-Institut Wien, österreich. 2019–2020 Arbeitsgruppenleiteram Leibniz-Institutfür Pflanzengenetik und Kulturpflanzenforschung (IPK), Gatersleben. Ab Oktober 2020 Professor der Pflanzenpathologie an der Agrawissenschaftlichen Fakultät der Universität Bonn.
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Rink, P., Djamei, A. Genfunktionen effizient identifizieren mit iPool-seq. Biospektrum 26, 504–507 (2020). https://doi.org/10.1007/s12268-020-1446-7
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