Skip to main content
SpringerLink
Log in

Digitale respiratorische Schlafmedizin – Teil II: Therapie

Aktueller Stand, Perspektive, Vision

Digital respiratory sleep medicine—part II: therapy

Current status, perspective, vision

  • Übersichten
  • Published:
Somnologie Aims and scope Submit manuscript

Zusammenfassung

Digitale Technologien sind Werkzeuge, die sinnvoll in Versorgungsprozesse zur Unterstützung eingebunden werden sollten. Telemonitoring als Fernübertragung von Therapiedaten ohne definierte Aktionen, die durch diese Daten ausgelöst werden, bringt allein keinen relevanten Benefit. Telemonitoringdaten müssen dazu verwendet werden, die richtigen Patienten, die Unterstützung benötigen, zu identifizieren. Ferner müssen die übertragenen Daten in eine geeignete Versorgungsstruktur einbezogen werden. Daher ist es wichtig, bei allen Untersuchungen die telemedizinische Methodik und vor allem die Art der Intervention zu betrachten. Letztlich können Daten durch ein Zusammenspiel aus menschlicher Expertise und modernen artunterstützenden Technologien wie künstlicher Intelligenz in vorteilhafte Ergebnisse umgewandelt werden – wenn Telemedizin auf diese Weise additiv unseren ärztlichen Entscheidungsprozess unterstützt, wird dies unseren Patienten zugutekommen.

Abstract

Digital technologies are tools that should be meaningfully integrated into decision support processes. Telemonitoring as a remote transmission of therapy data without defined actions that are triggered by these data will not bring any relevant benefit. Telemonitoring data must be used to identify the right patients who need support. Furthermore, the transmitted data must be included in a suitable supply structure. It is therefore important to consider the telemedical methodology and the type of intervention in all examinations. Ultimately, data can be converted into beneficial results by a comcination of human expertise together with new technology as artifical intelligence – our patients will benefit if telemedicine supports our medical decision-making processes in this way.

This is a preview of subscription content, log in via an institution to check access.

Access this article

Log in via an institution

Price excludes VAT (USA)
Tax calculation will be finalised during checkout.

Instant access to the full article PDF.

Institutional subscriptions

Abb. 1
Abb. 2
Abb. 3
Abb. 4

Literatur

  1. Deutsche Gesellschaft für Schlafforschung und Schlafmedizin (DGSM) (2017) S3-Leitlinie Nicht erholsamer Schlaf/Schlafstörungen – Kapitel „Schlafbezogene Atmungsstörungen“. Somnologie 20(Suppl 2):97–180

    Google Scholar 

  2. Schoch OD, Baty F, Niedermann J, Rudiger JJ, Brutsche MH (2014) Baseline predictors of adherence to positive airway pressure therapy for sleep apnea: a 10-year single-center observational cohort study. Respiration 87:121–128

    Article  Google Scholar 

  3. Weaver TE, Maislin G, Dinges DF et al (2007) Relationship between hours of CPAP use and achieving normal levels of sleepiness and daily functioning. Sleep 30:711–719

    Article  Google Scholar 

  4. Weaver TE, Grunsteing RR (2008) Adherence to continuous positive airway pressure therapy: the challenge to effective treatment. Proc Am Thorac Soc 5:173–178

    Article  Google Scholar 

  5. Kohler M, Stoewhas AC, Ayers L, Senn O, Bloch KE, Russi EW, Stradling JR (2011) Effects fo continuous positive airway pressure therapy withdrawal in patients with obstructive sleep apnea: a randomized controlled trial. Am J Respir Crit Care Med 184:1192–1199

    Article  Google Scholar 

  6. Rotenberg BW, Murariu D, Pang KP (2016) Trends in CPAP adherence over twenty years of data collection: a flattened curve. J Otolaryngol 45:43

    Google Scholar 

  7. Malhotra A, Crocker ME, Willes L, Kelly C, Lynch S, Benjafield AV (2018) Patient engagement using new technology to improve adherence to positive airway pressure therapy: a retrospective analysis. Chest 153:843–850

    Article  Google Scholar 

  8. Woehrle H, Arzt M, Graml A et al (2018) Effect of a patient engagement tool on positive airway pressure adherence: analysis of a German healthcare provider database. Sleep Med 41:20–26

    Article  Google Scholar 

  9. Popescu G, Latham M, Allgar V, Elliott MW (2001) Continuous positive airway pressure for sleep apnoea/hypopnoea syndrome: usefulness of a 2 week trial to identify factors associated with long term use. Thorax 56:727–733

    Article  CAS  Google Scholar 

  10. Sparrow D, Aloia M, Demolles DA, Gottlieb DJ (2010) A telemedicine intervention to improve adherence to continuous positive airway pressure: a randomised controlled trial. Thorax 65:1061–1066

    Article  Google Scholar 

  11. Fox N, Hirsch-Allen AJ, Goodfellow E et al (2012) The impact of a telemedicine monitoring system on positive airway pressure adherence in patients with obstructive sleep apnea: a randomized controlled trial. Sleep 35:477–481

    Article  Google Scholar 

  12. Woehrle H, Ficker JH, Graml A et al (2017) Telemedicine-based proactive patient management during positive airway pressure therapy: Impact on therapy termination rate. Somnologie 21:121–127

    Article  Google Scholar 

  13. Mendelson M, Vivodtzev I, Tamisier R et al (2014) CPAP treatment supported by telemedicine does not improve blood pressure in high cardiovascular risk OSA patients: a randomized, controlled trial. Sleep 37:1863–1870

    Article  Google Scholar 

  14. Tamisier R, Treptow E, Joyeux-Faure M, Levy P, Sapene M, Benmerad M, Bailly S, Grillet Y, Stach B, Muir JF, Pegliasco H, Pépin JL (2020) Impact of a multimodal telemonitoring intervention on CPAP adherence in symptomatic low-cardiovascular risk sleep apnea: a randomized controlled trial. Chest. https://doi.org/10.1016/j.chest.2020.05.613

    Article  PubMed  Google Scholar 

  15. Turino C, de Batlle J, Woehrle H et al (2017) Management of continuous positive airway pressure treatment compliance using telemonitoring in obstructive sleep apnoea. Eur Respir J 49(2):1601128

    Article  Google Scholar 

  16. Isetta V, Negrin MA, Monasterio C et al (2015) A Bayesian cost-effectiveness analysis of a telemedicine-based strategy for the management of sleep apnoea: a multicentre randomised controlled trial. Thorax 70:1054–1061

    Article  Google Scholar 

  17. Anttalainen U, Melkko S, Hakko S, Laitinen T, Saaresranta T (2016) Telemonitoring of CPAP therapy may save nursing time. Sleep Breath 20:1209–1215

    Article  Google Scholar 

  18. Hoet F, Libert W, Sanida C, Van den Broecke S, Bruyneel AV, Bruyneel M (2017) Telemonitoring in continuous positive airway pressure-treated patients improves delay to first intervention and early compliance: a randomized trial. Sleep Med 39:77–83

    Article  CAS  Google Scholar 

  19. Munafo D, Hevener W, Crocker M, Willes L, Sridasome S, Muhsin M (2016) A telehealth program for CPAP adherence reduces labor and yields similar adherence and efficacy when compared to standard of care. Sleep Breath 20:777–785

    Article  Google Scholar 

  20. Hwang D, Chang JW, Benjafield AV et al (2018) Effect of telemedicine education and telemonitoring on continuous positive airway pressure adherence. The Tele-OSA randomized trial. Am J Respir Crit Care Med 197:117–126

    Article  Google Scholar 

  21. Murase K, Tanizawa K, Minami T, Matsumoto T, Tachikawa R, Takahashi N, Tsuda T, Toyama Y, Ohi M, Akahoshi T, Tomita Y, Narui K, Nakamura H, Ohdaira T, Yoshimine H, Tsuboi T, Yamashiro Y, Ando S, Kasai T, Kita H, Tatsumi K, Burioka N, Tomii K, Kondoh Y, Takeyama H, Handa T, Hamada S, Oga T, Nakayama T, Sakamaki T, Morita S, Kuroda T, Hirai T, Chin K (2020) A randomized controlled trial of telemedicine for long-term sleep apnea continuous positive airway pressure management. Ann Am Thorac Soc 17(3):329–337

    Article  Google Scholar 

  22. Gjerde K, Lehmann S, Naterstad IF, Berge ME, Johansson A (2018) Reliability of an adherence monitoring sensor embedded in an oral appliance used for treatment of obstructive sleep apnea. J Oral Rehabil 45(2):110–115. https://doi.org/10.1111/joor.12584

    Article  CAS  PubMed  Google Scholar 

  23. Berry RB, Sriram P (2014) Auto-adjusting positive airway pressure treatment for sleep apnea diagnosed by home sleep testing. J Clin Sleep Med 10:1269–1275

    Article  Google Scholar 

  24. Corral J, Sanchez-Quiroga MA, Carmona-Bernal C et al (2017) Conventional polysomnography is not necessary for the management of most patients with suspected obstructive sleep apnea. Noninferiority, randomized controlled trial. Am J Respir Crit Care Med 196:1181–1190

    Article  Google Scholar 

  25. Lederer K, Penzel T, Lips A, Woehrle H, Wewer G, Fietze I (2018) Randomisierte Studie zum Vergleich der Schlaflabor-gesteuerten APAP-Therapie vs. ambulant eingeleiteter Therapie bei Patienten mit OSA (DGSM conference abstract). Somnologie 22(Suppl 1):1–46

    Google Scholar 

  26. Liu D, Armitstead J, Benjafield A et al (2017) Trajectories of emergent central sleep apnea during CPAP therapy. Chest 152:751–760

    Article  Google Scholar 

  27. Pepin JD, Woehrle H, Liu D et al (2018) Adherence to positive airway therapy after switching from CPAP to ASV: a big data analysis. J Clin Sleep Med 14:57–63

    Article  Google Scholar 

Download references

Author information

Authors and Affiliations

  1. Schlaf- und Beatmungszentrum Blaubeuren, Lungenzentrum Ulm, Olgastr. 83–85, 89073, Ulm, Deutschland

    Holger Woehrle

  2. Zentrum für Schlaf- und Telemedizin, Ruhrlandklinik – Westdeutsches Lungenzentrum der Universitätsmedizin Essen, Essen, Deutschland

    Christoph Schoebel

Authors
  1. Holger Woehrle
    View author publications

    You can also search for this author in PubMed Google Scholar

  2. Christoph Schoebel
    View author publications

    You can also search for this author in PubMed Google Scholar

Corresponding author

Correspondence to Holger Woehrle.

Ethics declarations

Interessenkonflikt

H. Woehrle hat Beratungs-/Vortragshonorare von Astra Zeneca, Allergopharma, Bayer, Boehringer Ingelheim, GSK, Inspire Medical, Jazz Pharma, Novartis, ResMed und VitalAire erhalten. Er ist Leiter der AG Digitale Pneumologie im Berufsverband der Pneumologen und stellvertretender Sprecher der Sektion Schlafmedizin der deutschen Gesellschaft für Pneumologie. C. Schoebel bzw. sein Arbeitgeber haben Beratungs-/Vortragshonorare bzw. Forschungsunterstützung von Astra Zeneca, Bayer, BerlinChemie, Boehringer Ingelheim, Bristol-Myers Squibb, Janssen, Jazz Pharma, Löwenstein Medical, Novartis, PhilipsRespironics, ResMed und UCB erhalten. C. Schoebel ist aktuell Sprecher der AG „Kreislauf und Schlaf“ sowie des Wissenschaftlichen Komitees der Deutschen Gesellschaft für Schlafforschung und Schlafmedizin (DGSM).

Für diesen Beitrag wurden von den Autoren keine Studien an Menschen oder Tieren durchgeführt. Für die aufgeführten Studien gelten die jeweils dort angegebenen ethischen Richtlinien.

Rights and permissions

Reprints and permissions

About this article

Check for updates. Verify currency and authenticity via CrossMark

Cite this article

Woehrle, H., Schoebel, C. Digitale respiratorische Schlafmedizin – Teil II: Therapie. Somnologie 24, 145–150 (2020). https://doi.org/10.1007/s11818-020-00263-8

Download citation

  • Published:

  • Issue Date:

  • DOI: https://doi.org/10.1007/s11818-020-00263-8

Schlüsselwörter

Keywords

Search

Navigation