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REM-Schlafverhaltensstörung – Status quo der diagnostischen Methoden und Bedeutung der Diagnose im Zusammenhang mit neurodegenerativen Erkrankungen

REM sleep behavior disorder—current diagnostic methods and relevance of the diagnosis in neurodegenerative diseases

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Somnologie - Schlafforschung und Schlafmedizin Aims and scope Submit manuscript

Zusammenfassung

Die Bedeutung einer möglichst frühzeitigen und korrekten Diagnose der REM-Schlafverhaltensstörung („REM sleep behaviour disorder“; RBD) ergibt sich einerseits aus der in den letzten Jahren wachsenden Evidenz für RBD als präklinischem Marker einer Synukleinopathie, die womöglich künftig neuroprotektiv moduliert werden kann. Andererseits kann eine RBD bei bereits neurodegenerativ erkrankten Patienten sowohl die Betroffenen als auch deren Angehörige erheblich zusätzlich belasten und für den behandelnden Arzt ohne die Schlüsseldiagnostik einer videogestützten Polysomnographie (vPSG) nur schwer von nächtlichen Halluzinationen, Verwirrtheit oder krankheitsspezifischen motorischen Symptomen zu unterscheiden sein und damit folgerichtige und notwendige therapeutische Maßnahmen behindern oder verzögern.

Die Diagnosekriterien für RBD der „International Classification of SleepDisorders“ in der 2. und 3. neusten Version (ICSD-2 und -3) fordern neben komplexem motorischem Verhalten und/oder Vokalisationen im REM-Schlaf auch den polysomnographischen Nachweis von REM ohne Atonie (RWA). Die Autoren schlagen die Anwendung einer validierten Messmethode zur Quantifizierung von RWA vor, die auch im klinischen Alltag unter Standardableitebedingungen in eine automatisierte Analyse der vPSG-Auswertung einfließen könnte. Als klinische Klassifizierungsmethode der RBD-Ereignisse wird die RBD-Schweregradskala (RBD-SS) vorgestellt, die sich auf die phänomenologische Charakterisierung der beobachteten Verhaltensmuster im REM stützt und eine operationalisierbare Risikoabschätzung ermöglicht.

Die zur Verfügung stehenden polysomnographischen Methoden werden somit als grundsätzlich ausreichend erachtet. Die derzeit gültigen Klassifikationsmodelle der RBD werden im Kontext neurodegenerativer Erkankungen kritisch diskutiert.

Abstract

The importance of an early and correct diagnosis of rapid eye movement (REM) sleep behavior disorder (RBD) originates from the growing evidence over recent years that RBD is a preclinical marker of synucleinopathy, which might possibly be modulated by neuroprotective strategies in the future. The RBD can also be a burden for patients already affected by a neurodegenerative disease as well as for their caregivers. The diagnosis based on clinical aspects alone is insufficient for differentiating RBD from nocturnal hallucinations, confusion or disease-specific motor symptoms and could hamper or delay the necessary therapeutic steps without the key diagnostics of video-supported polysomnography (vPSG).

According to the present diagnostic criteria of RBD of the International Classification of Sleep Disorders in its second and newest third version (ICSD 2 and 3), complex motor behavior and/or vocalizations during REM sleep as well as the detection of REM sleep without atonia (RWA) in polysomnography are mandatory. The authors propose the use of a new, validated method for the polysomnographic measurement of RWA that may potentially be integrated into an automated analysis of PSG evaluation. We also advocate the use of the RBD severity scale (RBD-SS) as a clinical method for classifying RBD based on the behavioral patterns observed during REM sleep to facilitate risk assessment.

It can be concluded that the currently available polysomnographic methods are basically sufficient for assessing RBD. The current classification of RBD is critically discussed in the context of neurodegenerative diseases.

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Interessenkonflikt und Einhaltung der ethischen Richtlinien

F. Sixel-Döring hat Vortragshonorare von Abbott, Bayer Health Care, Boehringer Ingelheim, GSK, Meda Pharma, Medtronic, Novartis, Orion Pharma, UCB erhalten. Kongressteilnahmen wurden gesponsert von Boehringer Ingelheim Cephalon und TEVA. Sie ist beratend tätig für Orion Pharma, Medtronic, UCB. Sie erklärt, dass kein Interessenkonflikt in Bezug auf den Artikel besteht. B. Mollenhauer hat Forschungsgelder von TEVA-Pharma, Desitin, Boehringer Ingelheim, GE Healthcare und Beratungshonorare von Bayer Schering Pharma AG, Roche, AbbVie, TEVA-Pharma und Reisekosten von TEVA-Pharma erhalten. B. Mollenhauer ist Mitglied des „executive steering committee of the Parkinson Progression Marker Initiative of the Michael J. Fox Foundation for Parkinson’s Research“. Sie hat Zuwendungen von folgenden Institutionen erhalten: BMBF, EU, Deutsche Parkinson Vereinigung, Stifterverband für die deutsche Wissenschaft. Es besteht eine wissenschaftliche Zusammenarbeit mit Roche, Ely Lilly, Covance and Biogen Idec. B. Mollenhauer erklärt, dass kein Interessenkonflikt besteht. H. Benes erklärt, dass kein Interessenkonflikt besteht. Alle in diesem Übersichtsartikel beschriebenen eigenen Untersuchungen am Menschen wurden mit Zustimmung der zuständigen Ethik-Kommission, im Einklang mit nationalem Recht sowie gemäß der Deklaration von Helsinki von 1975 (in der aktuellen, überarbeiteten Fassung) durchgeführt. Von allen beteiligten Patienten liegt eine Einverständniserklärung vor.

Author information

Authors and Affiliations

  1. Paracelsus-Elena-Klinik, Klinikstr. 16, 34128, Kassel, Deutschland

    F. Sixel-Döring & B. Mollenhauer

  2. Neurologische Klinik, Philipps-Universität, Marburg, Deutschland

    F. Sixel-Döring

  3. Neurochirurgische Klinik und Institut für Neuropathologie, Universitätsmedizin Göttingen, Göttingen, Deutschland

    B. Mollenhauer

  4. Neurologische Klinik, Universität Rostock und SomniBene Institut für medizinische Forschung und Schlafmedizin Schwerin, Schwerin, Deutschland

    H. Benes

Authors
  1. F. Sixel-Döring
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  2. B. Mollenhauer
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  3. H. Benes
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Sixel-Döring, F., Mollenhauer, B. & Benes, H. REM-Schlafverhaltensstörung – Status quo der diagnostischen Methoden und Bedeutung der Diagnose im Zusammenhang mit neurodegenerativen Erkrankungen. Somnologie 18, 148–154 (2014). https://doi.org/10.1007/s11818-014-0680-y

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