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Effektiver Schutz vor betrügerischen Nachrichten

Ein Schulungsprogramm zur Erkennung betrügerischer Nachrichten für KMU

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Zusammenfassung

In einer zunehmend digitalisierten Welt wird auch Betrug digital. Trotz einer Vielzahl technischer Hilfsmittel bleiben Fähigkeiten zur Erkennung betrügerischer E-Mail-Nachrichten von grundlegender Bedeutung für einen effektiven Schutz. Der vorliegende Beitrag stellt ein Schulungsprogramm zur Erkennung von betrügerischen E-Mails vor, dasin der Praxis wissenschaftlich evaluiert wurde. Speziell die Erkennungsraten von betrügerischen Nachrichten mit Links, die bekannte Domains im Bereich der Sub-Domains von generischen Domains beinhalten, konnten von 56,6% auf 88% gesteigert werden.

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Correspondence to Stephan Neumann.

Additional information

Dr. Stephan Neumann war bis 2017 Wissenschaftlicher Mitarbeiter an der Technischen Universität Darmstadt. Seit 2017 arbeitet er als Sicherheitsspezialist in der Finanzbranche.

Benjamin Maximilian Reinheimer ist wissenschaftlicher Mitarbeiter für Usable Privacy and Security am Karlsruher Institut für Technologie. Er arbeitet in der Arbeitsgruppe Security, Usability, and Society (SECUSO) an Themen rund um Sicherheit und Privatsphäre im Smart Home.

Prof. Dr. Melanie Volkamer ist Professorin für Usable Privacy and Security am Karlsruher Institut für Technologie und Kooperationsprofessorin an der Technischen Universität Darmstadt. Sie leitet dort die Arbeitsgruppe Security, Usability, and Society (SECUSO).

Dr. Christian Schwartz ist Senior Security Consultant bei der usd AG und berät Unternehmen zu Themen der Informationssicherheit.

Alexandra Kunz studiert Psychologie in IT an der Technischen Universität Darmstadt und ist studentische Hilfskraft der Arbeitsgruppe Security, Usability, and Society (SECUSO).

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Neumann, S., Reinheimer, B., Volkamer, M. et al. Effektiver Schutz vor betrügerischen Nachrichten. Datenschutz Datensich 42, 301–306 (2018). https://doi.org/10.1007/s11623-018-0945-x

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