Sind studienbezogene Kosten-Nutzen-Abwägungen veränderbar?

Die Effektivität einer schulischen Intervention zur Verringerung sozialer Ungleichheiten beim Hochschulzugang

Are perceptions regarding cost-benefit considerations for higher education enrolment alterable?

The effectiveness of a school-based treatment for reducing social inequality at the transition to higher education

Zusammenfassung

Aus Perspektive der Rational-Choice-Theorie sind soziale Ungleichheiten beim Hochschulzugang vorrangig auf die zwischen sozialen Herkunftsgruppen variierende subjektive Bewertung studienbezogener Erträge, Kosten und der Erfolgswahrscheinlichkeit zurückzuführen. Die vorliegende Studie untersucht, inwieweit diese Bewertungen durch die Teilnahme an einer schulischen Informationsveranstaltung zu den Erträgen und Kosten eines Studiums veränderbar sind. In einem quasi-experimentellen Design wurden dazu N = 476 Interventionsteilnehmer sowie Schüler einer gematchten Kontrollgruppe über drei Erhebungszeitpunkte zu den wahrgenommenen Erträgen und Kosten sowie der subjektiven Erfolgswahrscheinlichkeit befragt. Die Ergebnisse hierarchisch linearer Modelle zeigen einen positiven, aber kurzzeitigen Interventionseffekt auf die subjektive Bewertung der Erträge, während sich die wahrgenommenen Kosten und die subjektive Erfolgswahrscheinlichkeit als weniger änderungssensitiv erwiesen. Implikationen für die Entwicklung von Interventionen mit dem Ziel der Verringerung sozialer Ungleichheiten werden diskutiert.

Abstract

According to rational choice theory, social inequality in higher education enrolment is primarily the consequence of differences between social origin groups in individuals’ perceptions of benefits, costs and the probability of success. The present study examines to what extent these perceptions are alterable by a school-based information treatment on the benefits and costs of higher education. Therefore, in a quasi-experimental design N = 476 treated students and students of a matched control group were compared with regard to their perceptions of benefits, costs, and probability of success over a period of time involving three measurement points. Results of hierarchical linear models indicate a positive but short-term treatment effect on students’ perception of benefits associated with higher education enrolment, while cost considerations and students’ probability of success have proved to be less sensitive to change. Implications for the development of treatments, which aim to reduce social inequality in higher education enrolment are discussed.

This is a preview of subscription content, access via your institution.

Abb. 1

Notes

  1. 1.

    In der Literatur werden unterschiedliche Operationalisierungen für die soziale Herkunft genutzt. Die vorliegenden Studien, auf deren Ergebnisse wir uns beziehen, indikatorisieren die soziale Herkunft der Studienberechtigten i. d. R. über die berufliche Stellung bzw. den höchsten beruflichen Bildungsabschluss der Eltern. Wir verwenden daher den Begriff der oberen sozialen Herkunftsgruppe für Studienberechtigte, deren Eltern den Dienstklassen angehören bzw. über einen Hochschulabschluss verfügen, und den Begriff der unteren Herkunftsgruppe für Studienberechtigte, deren Eltern den Arbeiterklassen angehören bzw. über keinen Hochschulabschluss verfügen.

  2. 2.

    Aus Gründen der besseren Lesbarkeit wird im vorliegenden Beitrag nur die männliche Geschlechtsform gewählt. Es sind jedoch stets beide Geschlechter adressiert.

  3. 3.

    Zur Erhöhung der Teilnahmebereitschaft erhielten alle Schulen nach der Erhebung eine spezifische Rückmeldung ihrer Ergebnisse. Die Teilnahme der Schüler an den Onlinebefragungen wurde darüber hinaus mit einer Verlosung von Wertgutscheinen incentiviert.

  4. 4.

    Ein Vergleich soziodemographischer und bildungsbiographischer Merkmale sowie im Hinblick auf die abhängigen Variablen zeigt, dass sich Schüler mit Daten zu zwei Erhebungszeitpunkten nicht systematisch von Schülern unterscheiden, die an allen drei Erhebungen teilnahmen (χ2(13) = 18,249; p = 0,148). Die Personen beider Gruppen werden daher als Panelteilnehmer zusammengefasst.

  5. 5.

    Sensitivitätsanalysen, in denen geprüft wurde, inwieweit die Ergebnisse verschiedener Imputationsmodelle vergleichbar sind, verwiesen zudem auf die Robustheit unserer Befunde.

  6. 6.

    Alle Modelle wurden auch unter Annahme eines quadratischen Trends geprüft. Die Ergebnisse führten zu vergleichbaren inhaltlichen Schlussfolgerungen, allerdings wiesen die Modelle hinsichtlich des AIC und der Devianz eine deutlich schlechtere Modellanpassung auf als die Modelle mit einem linearen Veränderungstrend.

Literatur

  1. Ajzen, I. (1991). The theory of planned behavior. Organizational Behavior and Human Decision Processes, 50, 179–211.

    Article  Google Scholar 

  2. Avery, C., & Kane, T. J. (2004). Student perceptions of college opportunities. The Boston COACH program. In C. M. Hoxby (Hrsg.), College choices: The economics of where to go, when to go, and how to pay for it (S. 355–394). Chicago: University of Chicago Press.

    Google Scholar 

  3. Bandura, A. (1997). Self-efficacy: The exercise of control. New York: Freeman.

    Google Scholar 

  4. Barone, C., Schizzerotto, A., Abbiati, G., & Argenti, G. (2017). Information barriers, social inequality, and plans for higher education: Evidence from a field experiment. European Sociological Review, 33, 84–96.

    Google Scholar 

  5. Becker, R. (2000). Determinanten der Studierbereitschaft in Ostdeutschland. Eine empirische Anwendung der Humankapital- und Werterwartungstheorie am Beispiel sächsischer Abiturienten in den Jahren 1996 und 1998. Mitteilungen aus der Arbeitsmarkt- und Berufsforschung, 33, 261–276.

    Google Scholar 

  6. Becker, R. (2009). Wie können „bildungsferne“ Gruppen für ein Hochschulstudium gewonnen werden? Eine empirische Simulation mit Implikationen für die Steuerung des Bildungswesens. Kölner Zeitschrift für Soziologie und Sozialpsychologie, 61, 563–593.

    Article  Google Scholar 

  7. Becker, R. (2012). Bildungsungleichheit im Lichte aktueller Theorieanwendung in der soziologischen Bildungsforschung. In M. M. Bergman, S. Hupka-Brunner, T. Meyer, & R. Samuel (Hrsg.), Bildung – Arbeit – Erwachsenwerden. Ein interdisziplinärer Blick auf die Transition im Jugend und jungen Erwachsenenalter (S. 43–75). Wiesbaden: Springer VS.

    Google Scholar 

  8. Becker, R., & Hecken, A. (2008). Warum werden Arbeiterkinder vom Studium an Universitäten abgelenkt? Eine empirische Überprüfung der „Ablenkungsthese“ von Müller und Pollak (2007) und ihrer Erweiterung durch Hillmert und Jacob (2003). Kölner Zeitschrift für Soziologie und Sozialpsychologie, 60, 3–29.

    Article  Google Scholar 

  9. Becker, R., & Hecken, A. (2009). Why are working-class children diverted from universities? An empirical assessment of the diversion thesis. European Sociological Review, 25, 233–250.

    Article  Google Scholar 

  10. Bettinger, E. P., Long, B. T., Oreopoulos, P., & Sanbonmatsu, L. (2012). The role of application assistance and information in college decisions: Results from the H&R block FAFSA experiment. The Quarterly Journal of Economics, 127, 1205–1242.

    Article  Google Scholar 

  11. Boudon, R. (1974). Education, opportunity, and social inequality. New York: Wiley.

    Google Scholar 

  12. Bourdieu, P. (1987). Die feinen Unterschiede: Kritik der gesellschaftlichen Urteilskraft. Frankfurt a. M.: Suhrkamp.

    Google Scholar 

  13. Breen, R., & Goldthorpe, J. H. (1997). Explaining educational differentials: Towards a formal rational action theory. Rationality and Society, 9, 275–305.

    Article  Google Scholar 

  14. van Buuren, S., & Groothius-Oudshoorn, K. (2011). mice: Multivariate imputation by chained equations in R. Journal of Statistical Software, 45, 1–67.

    Article  Google Scholar 

  15. Chaiken, S., Liberman, A., & Eagly, A. H. (1989). Heuristic and systematic information processing within and beyond the persuasion process. In J. S. Uleman (Hrsg.), Unintended thought (S. 212–252). New York: Guilford.

    Google Scholar 

  16. Coleman, J. (1988). Social capital in the creation of human capital. American Journal of Sociology, 94, 95–120.

    Article  Google Scholar 

  17. Cortina, K. S., Alfeld, C., Köller, O., Baumert, J., & Eccles, J. S. (2006). Zur Bedeutung innerer und äußerer Differenzierung für den Bildungsverlauf – eine vergleichende Längsschnittanalyse zum Hochschulübergang. In A. Ittel, L. Stecher, H. Merkens, & J. Zinnecker (Hrsg.), Jahrbuch Jugendforschung (S. 15–32). Wiesbaden: VS.

    Google Scholar 

  18. Davis, L. E., Ajzen, I., Saunders, J., & Williams, T. (2002). The decision of african american students to complete high school: An application of the theory of planned behavior. Journal of Educational Psychology, 94, 810–819.

    Article  Google Scholar 

  19. Eagly, A. H., & Chaiken, S. (1993). The psychology of attitudes. Fort Worth: Harcourt Brace Jovanovich.

    Google Scholar 

  20. Enders, C. K. (2010). Applied missing data analysis. New York: Guilford.

    Google Scholar 

  21. Enders, C. K., Mistler, S. A., & Keller, B. T. (2016). Multilevel multiple imputation: A review and evaluation of joint modeling and chained equations imputation. Psychological Methods, 21, 222–240.

    Article  Google Scholar 

  22. Engberg, M. E., & Wolniak, G. C. (2010). Examining the effects of high school contexts on postsecondary enrollment. Research in Higher Education, 51, 132–153.

    Article  Google Scholar 

  23. Erikson, R., & Jonsson, J. O. (1996). Explaining class inequality in education: The Swedish test case. In R. Erikson & J. O. Jonsson (Hrsg.), Can education be equalized? (S. 1–63). Boulder: Westview Press.

    Google Scholar 

  24. Esser, H. (1999). Soziologie. Spezielle Grundlagen. Bd. 1: Situationslogik und Handeln. Frankfurt a. M.: Campus.

    Google Scholar 

  25. Festinger, L. (1957). A theory of cognitive dissonance. Standford: Standford University Press.

    Google Scholar 

  26. Ganzeboom, H. B. G., De Graaf, P. M., & Treiman, D. J. (1992). A standard international socio-economic index of occupational status. Social Science Research, 21, 1–56.

    Article  Google Scholar 

  27. Gigerenzer, G., & Selten, R. (2002). Bounded rationality: The adaptive toolbox. Cambridge: MIT Press.

    Google Scholar 

  28. Göllner, R., Gollwitzer, M., Heider, J., Zaby, A., & Schröder, A. (2010). Auswertung von Längsschnittdaten mit hierarchisch-linearen Modellen. Zeitschrift für Klinische Psychologie und Psychotherapie, 39, 179–188.

    Article  Google Scholar 

  29. Graham, J. W. (2012). Missing data. Analysis and design. New York: Springer.

    Google Scholar 

  30. Grodsky, E., & Jones, M. T. (2007). Real and imagined barriers to college entry: Perceptions of cost. Social Science Research, 36, 745–766.

    Article  Google Scholar 

  31. Hanson, S. L. (1994). Lost talent: Unrealized educational aspirations and expectations among U.S. youths. Sociology of Education, 67, 159–183.

    Article  Google Scholar 

  32. Hegna, K. (2014). Changing educational aspirations in the choice of and transition to post-compulsory schooling – a three-wave longitudinal study of Oslo youth. Journal of Youth Studies, 17, 592–613.

    Article  Google Scholar 

  33. Ho, D. E., Imai, K., King, G., & Stuart, E. A. (2011). MatchIt: Nonparametric preprocessing for parametric causal inference. Journal of Statistical Software, 42(8), 1–28.

    Article  Google Scholar 

  34. Hox, J. J. (2010). Multilevel analysis. Techniques and applications (2. Aufl.). New York: Routledge.

    Google Scholar 

  35. Keller, S., & Zavalloni, M. (1964). Ambition and social class: A respecification. Social Forces, 43, 58–70.

    Article  Google Scholar 

  36. Kerr, S. P., Pekkarinen, T., Sarvimäki, M., & Uusitalo, R. (2015). Post-secondary education and information on labor market prospects: A randomized field experiment. IZA Discussion Paper No. 9372. Bonn: IZA.

    Google Scholar 

  37. Lörz, M. (2012). Mechanismen sozialer Ungleichheit beim Übergang ins Studium: Prozesse der Status- und Kulturreproduktion. In R. Becker & H. Solga (Hrsg.), Soziologische Bildungsforschung (Kölner Zeitschrift für Soziologie und Sozialpsychologie: Sonderbd. 52, S. 302–324). Wiesbaden: Springer VS.

    Google Scholar 

  38. Lörz, M., & Schindler, S. (2011). Bildungsexpansion und soziale Ungleichheit: Zunahme, Abnahme oder Persistenz ungleicher Chancenverhältnisse – eine Frage der Perspektive? Zeitschrift für Soziologie, 40, 458–477.

    Article  Google Scholar 

  39. Loyalka, P., Song, Y., Wei, J., Zhong, W., & Rozelle, S. (2013). Information, college decisions and financial aid: Evidence from a cluster-randomized controlled trial in China. Economics of Education Review, 36, 26–40.

    Article  Google Scholar 

  40. Lüdtke, O., Robitzsch, A., Trautwein, U., & Köller, O. (2007). Umgang mit fehlenden Werten in der psychologischen Forschung. Psychologische Rundschau, 58, 103–117.

    Article  Google Scholar 

  41. Lüdtke, O., Robitzsch, A., & Grund, S. (2017). Multiple imputation of missing data in multilevel designs: A comparison of different strategies. Psychological Methods, 22, 141–165.

    Article  Google Scholar 

  42. Maaz, K. (2006). Soziale Herkunft und Hochschulzugang. Effekte institutioneller Öffnung im Bildungssystem. Wiesbaden: VS.

    Google Scholar 

  43. Marsh, H. W. (1990). Self-description questionnaire – II manual. Sydney: University of Western Sydney.

    Google Scholar 

  44. McGuigan, M., McNally, S., & Wyness, G. (2014). Student awareness of costs and benefits of educational decisions: Effects of an information campaign and media exposure. IZA Discussion Paper No. 8596. Bonn: IZA.

    Google Scholar 

  45. McGuire, W. J. (1968). Personality and attitude change: An information processing theory. In A. G. Greenwald, T. C. Brook, & T. M. Ostrom (Hrsg.), Psychological foundations of attitudes (S. 171–196). New York: Academic Press.

    Google Scholar 

  46. Mohrenweiser, J., & Pfeiffer, F. (2016). Zur Entwicklung der studienspezifischen Selbstwirksamkeit in der Oberstufe. Journal of Labour Market Research, 49, 77–95.

    Article  Google Scholar 

  47. Morgan, S. L., & Winship, C. (2007). Counterfactuals and causal inference: Methods and principles for social research. Cambridge: Cambridge University Press.

    Google Scholar 

  48. Muthén, L. K., & Muthén, B. O. (1998–2012). Mplus user’s guide (7. Aufl.). Los Angeles: Muthén & Muthén.

    Google Scholar 

  49. Neugebauer, M., Reimer, D., Schindler, S., & Stocké, V. (2013). Inequality in transitions to secondary school and tertiary education in Germany. In M. Jackson (Hrsg.), Determined to succeed? Performance versus choice in educational attainment (S. 56–88). Stanford: Stanford University Press.

    Google Scholar 

  50. Oreopoulos, P., & Dunn, R. (2013). Information and college access: Evidence from a randomized field experiment. The Scandinavian Journal of Economics, 115, 3–26.

    Article  Google Scholar 

  51. Oskamp, S. (1991). Attitudes and opinions (2. Aufl.). Englewood Cliffs: Prentice Hall.

    Google Scholar 

  52. Palardy, G. T. (2013). High school socioeconomic segregation and student attainment. American Educational Research Journal, 50, 714–754.

    Article  Google Scholar 

  53. Peter, F., Rusconi, A., Solga, H., Spieß, C. K., & Zambre, V. (2016). Informationen zum Studium verringern soziale Unterschiede bei der Studienabsicht von AbiturientInnen (DIW Wochenbericht 26/2016, S. 555–565).

    Google Scholar 

  54. Petty, R. E., & Cacioppo, J. T. (1986). Communication and persuasion: Central and peripheral routes to attitude change. New York: Springer.

    Google Scholar 

  55. Petty, R. E., Cacioppo, J. T., & Goldman, R. (1981). Personal involvement as a determinant of argument-based persuasion. Journal of Personality and Social Psychology, 41, 847–855.

    Article  Google Scholar 

  56. Reay, D., Davies, J., David, M., & Ball, S. (2001). Choices of degree or degrees of choice? Class, ‘race’ and the higher education choice process. Sociology, 35, 855–874.

    Google Scholar 

  57. Rosenbaum, P. R., & Rubin, D. B. (1985). Constructing a control group using multivariate matched sampling methods that incorporate the propensity score. The American Statistician, 39, 33–38.

    Google Scholar 

  58. Schafer, J. L., & Kang, J. (2008). Average causal effects from nonrandomized studies: A practical guide and simulated example. Psychological Methods, 13, 279–313.

    Article  Google Scholar 

  59. Schindler, S. (2014). Wege zur Studienberechtigung – Wege ins Studium? Eine Analyse sozialer Inklusions- und Ablenkungsprozesse. Wiesbaden: Springer VS.

    Google Scholar 

  60. Schindler, S., & Lörz, M. (2012). Mechanism of social inequality development: Primary and secondary effects in the transition to tertiary education between 1976 and 2005. European Sociological Review, 28, 647–660.

    Article  Google Scholar 

  61. Schindler, S., & Reimer, D. (2010). Primäre und sekundäre Effekte der sozialen Herkunft beim Übergang in die Hochschulbildung. Kölner Zeitschrift für Soziologie und Sozialpsychologie, 62, 623–653.

    Article  Google Scholar 

  62. Schindler, S., & Reimer, D. (2011). Differentiation and social selectivity in German higher education. Higher Education, 61, 261–275.

    Article  Google Scholar 

  63. Schnabel, K. U., & Gruehn, S. (2000). Studienfachwünsche und Berufsorientierungen in der gymnasialen Oberstufe. In J. Baumert, W. Bos, & R. Lehmann (Hrsg.), TIMSS/III: Dritte Internationale Mathematik- und Naturwissenschaftsstudie – Mathematische und naturwissenschaftliche Bildung am Ende der Schullaufbahn. Bd. 2: Mathematische und physikalische Kompetenzen am Ende der gymnasialen Oberstufe (S. 405–453). Opladen: Leske + Budrich.

    Google Scholar 

  64. Shadish, W. R., Cook, T. D., & Campbell, D. T. (2001). Experimental and quasi-experimental designs for generalized causal inference. Boston: Houghton Mifflin.

    Google Scholar 

  65. Simon, H. A. (1959). Theories of decision making in economics and behavioural science. American Economic Review, 49, 253–283.

    Google Scholar 

  66. Snijders, A. B., & Bosker, R. J. (1999). Multilevel analysis: An introduction to basic and advanced multilevel modeling. London: SAGE.

    Google Scholar 

  67. Steiner, P. M., Cook, T. D., Shadish, W. R., & Clark, M. H. (2010). The importance of covariate selection in controlling for selection bias in observational studies. Psychological Methods, 15, 250–267.

    Article  Google Scholar 

  68. Sullivan, T. R., Salter, A. B., Ryan, P., & Lee, K. J. (2015). Bias and precision of the „multiple imputation, then deletion“ method for dealing with missing outcome data. American Journal of Epidemiology, 182, 528–534.

    Article  Google Scholar 

  69. Tabachnick, B. G., & Fidell, L. S. (2013). Using multivariate statistics (7. Aufl.). Boston: Pearson.

    Google Scholar 

  70. Trusty, J., & Harris, M. B. C. (1999). Lost talent: Predictors of the stability of educational expectations across adolescence. Journal of Adolescent Research, 14, 359–382.

    Article  Google Scholar 

  71. Vester, M. (2006). Die ständische Kanalisierung der Bildungschancen, Bildung und soziale Ungleichheit zwischen Boudon und Bourdieu. In W. Georg (Hrsg.), Soziale Ungleichheit im Bildungssystem (S. 13–54). Konstanz: UVK.

    Google Scholar 

  72. Watermann, R., & Maaz, K. (2006). Effekte der Öffnung von Wegen zur Hochschulreife auf die Studienintention am Ende der gymnasialen Oberstufe. Zeitschrift für Erziehungswissenschaft, 9, 219–239.

    Article  Google Scholar 

  73. Watermann, R., & Maaz, K. (2010). Soziale Herkunft und Hochschulzugang – eine Überprüfung der Theorie des geplanten Verhaltens. In W. Bos, E. Klieme, & O. Köller (Hrsg.), Schulische Lerngelegenheiten und Kompetenzentwicklung. Festschrift für Jürgen Baumert (S. 311–329). Münster: Waxmann.

    Google Scholar 

  74. Watermann, R., Daniel, A., & Maaz, K. (2014). Primäre und sekundäre Disparitäten des Hochschulzugangs: Erklärungsmodelle, Datengrundlagen und Entwicklungen. In K. Maaz, M. Neumann, & J. Baumert (Hrsg.), Herkunft und Bildungserfolg von der frühen Kindheit bis ins Erwachsenenalter (Zeitschrift für Erziehungswissenschaft, Sonderheft 24, S. 233–261). Wiesbaden: Springer VS.

    Google Scholar 

  75. Weigold, A., Weigold, I. K., & Russell, E. J. (2013). Examination of the equivalence of self-report survey-based paper-and-pencil and internet data collection methods. Psychological Methods, 18, 53–70.

    Article  Google Scholar 

Download references

Author information

Affiliations

Authors

Corresponding author

Correspondence to Annabell Daniel.

Additional information

Die Studie wurde gefördert durch die Vodafone Stiftung Deutschland.

Caption Electronic Supplementary Material

Rights and permissions

Reprints and Permissions

About this article

Verify currency and authenticity via CrossMark

Cite this article

Daniel, A., Watermann, R. & Maaz, K. Sind studienbezogene Kosten-Nutzen-Abwägungen veränderbar?. Z Erziehungswiss 21, 535–563 (2018). https://doi.org/10.1007/s11618-017-0784-9

Download citation

Schlüsselwörter

  • Hochschulzugang
  • Soziale Ungleichheit
  • Intervention
  • Rational Choice

Keywords

  • Higher education enrolment
  • Information treatment
  • Rational choice
  • Social inequality