Zusammenfassung
Mangelnde Schülermotivation stellt im Mathematikunterricht der Sekundarstufe eine große Herausforderung dar. Lehrkräfte, Mitschülerinnen und Mitschüler beeinflussen laut Erwartungs-Wert-Modell (Eccles et al., Achievement and achievement motives: psychological and sociological approaches, New York, Freeman, S. 75–146, 1983) die Wertüberzeugungen. Mit Daten von 1868 Neuntklässlerinnen und Neuntklässlern und ihren 72 Mathematiklehrkräften wurde der Zusammenhang zwischen relevanzbezogenen Unterrichtsmerkmalen und den Wertüberzeugungen der Schülerinnen und Schüler in Mathematik untersucht1. Lineare Regressionsanalysen auf zwei Ebenen zeigten, dass die aus Schülersicht berichtete Praxisorientierung im Mathematikunterricht vor allem auf individueller Ebene und die aus Schülersicht wahrgenommene Wertschätzung des Fachs im Klassenverband vor allem auf Klassenebene mit intrinsischem Wert, Wichtigkeits-, Nützlichkeits- und Kostenüberzeugung (Schülerbericht) assoziiert waren. Im Verlauf von sechs Monaten verstärkten sich diese Effekte nur auf Schülerebene. Die aus Lehrersicht erfasste Demonstration von Sachverbindungen sagte Wichtigkeits- und Kostenüberzeugung positiv vorher und die Themeneinführung mit Alltagsbeispielen führte zur Abnahme der Kostenüberzeugung der Schülerinnen und Schüler innerhalb von sechs Monaten.
Abstract
The lack of secondary school students’ motivation in mathematics lessons poses a great challenge. According to the Expectancy-Value Model (Eccles et al., Achievement and achievement motives: psychological and sociological approaches, New York, Freeman, S. 75–146, 1983), teacher and classmates influence students’ value beliefs. Using data of 1868 ninth grade students and their 72 math teachers, this study was designed to assess the association of several indicators of relevance-oriented teaching strategies and of perceived classmates’ math valuing with students’ value beliefs in mathematics. Two-level linear regression analyses provided evidence that the student-rated practical focus of math lessons predicted students’ intrinsic, attainment, utility, and cost value mainly at the individual level; student-rated classmates’ math valuing was associated with students’ value perceptions more strongly at the class level. Over the course of six months, these effects increased at the individual but not at the class level. Teacher-reported effort to establish connections between math and other domains was positively associated with students’ attainment and cost value. Teacher-rated use of daily life examples led to a decrease in students’ cost value over the course of six months.
Notes
Die vorliegende Studie wurde mit Mitteln der Deutschen Forschungsgemeinschaft (Projekt Nr. TR 553/7-1) unterstützt. Brigitte Schreier, Hanna Gaspard und Isabelle Häfner sind Mitglieder des Kooperativen Promotionskollegs „Effektive Lehr-Lernarrangements“ der Pädagogischen Hochschule Ludwigsburg und der Universität Tübingen, das vom Ministerium für Wissenschaft, Forschung und Kunst Baden-Württemberg gefördert wird. Hanna Gaspard und Isabelle Häfner sind außerdem mit der Graduiertenschule LEAD der Universität Tübingen assoziiert, die von der Deutschen Forschungsgemeinschaft gefördert wird.
Da weniger als 1 % der Varianzen in den Wertüberzeugungen der Schülerinnen und Schüler auf Unterschiede zwischen Schulen zurückzuführen war, wurde die Schulebene für weitere Analysen außer Acht gelassen.
Aufgrund des geringen Zeitraums zwischen dem ersten und zweiten Messzeitpunkt wurde auf die Analyse der Effekte der Unterrichtsmerkmale auf die Wertüberzeugungen zu T2 verzichtet.
Eine Replikation des Befundmusters der Ergebnisse im Querschnitt mit den Wertäberzeugungen zu T3 als abhängige Variablen bestätigte die Stabilität der berichteten Befunde im Querschnitt.
Literatur
Altermatt, E. R., & Pomerantz, E. M. (2003). The development of competence-related and motivational beliefs: An investigation of similarity and influence among friends. Journal of Educational Psychology, 95(1), 111–123.
Assor, A., Kaplan, H., & Roth, G. (2002). Choice is good, but relevance is excellent: Autonomy-enhancing and suppressing teacher behaviours predicting students’ engagement in schoolwork. British Journal of Educational Psychology, 72, 261–278.
Baumert, J., Blum, W., Brunner, M., Dubberke, T., Jordan, A., Klusmann, U., & Krauss, S. (2009). Professionswissen von Lehrkräften, kognitiv aktivierender Mathematikunterricht und die Entwicklung von mathematischer Kompetenz (COACTIV): Dokumentation der Erhebungsinstrumente. Materialien aus der Bildungsforschung Nr. 83. Berlin: Max-Planck-Institut für Bildungsforschung.
Benjamini, Y., & Hochberg, Y. (1995). Controlling the false discovery rate: A practical and powerful approach to multiple testing. Journal of the Royal Statistical Society: Series B (Methodological), 57(1), 289–300.
Blum, W., & Niss, M. (1991). Applied mathematical problem solving, modelling, applications, and links to other subjects – state, trends and issues in mathematics instruction. Educational Studies in Mathematics, 22(1), 37–68.
Chouinard, R., & Roy, N. (2008). Changes in high-school students’ competence beliefs, utility value and achievement goals in mathematics. British Journal of Educational Psychology, 78, 31–50.
Clausen, M. (2002). Unterrichtsqualität: Eine Frage der Perspektive? In D. H. Rost (Hrsg.), Pädagogische Psychologie und Entwicklungspsychologie (Bd. 29). Münster: Waxmann.
Conley, A. M. (2012). Patterns of motivation beliefs: Combining achievement goal and expectancy-value perspectives. Journal of Educational Psychology, 104(1), 32–47.
Daniels, Z. (2008). Entwicklung schulischer Interessen im Jugendalter. In D. H. Rost (Hrsg.), Pädagogische Psychologie und Entwicklungspsychologie (Bd. 69). Münster: Waxmann.
Eccles, J. S., & Wigfield, A. (2002). Motivational beliefs, values, and goals. Annual Review of Psychology, 53, 109–132.
Eccles, J. S., Adler, T. F., Futterman, R., Goff, S. B., Kaczala, C. M., Meece, J. L., & Midgley, C. (1983). Expectancies, values and academic behaviors. In J. T. Spence (Hrsg.), Achievement and achievement motives: Psychological and sociological approaches (S. 75–146). New York: Freeman.
Eccles, J. S., Midgley, C., Wigfield, A., Buchanan, C. M., Reuman, D., Flanagan, C., & Maciver, D. (1993). Development during adolescence – the impact of stage-environment fit on young adolescents experiences in schools and in families. American Psychologist, 48(2), 90–101.
Enders, C. K. (2010). Applied missing data analysis. New York: Guilford Press.
Enders, C. K., & Tofighi, D. (2007). Centering predictor variables in cross-sectional multilevel models: A new look at an old issue. Psychological Methods, 12(2), 121–138.
Fredricks, J. A., Blumenfeld, P. C., & Paris, A. H. (2004). School engagement: Potential of the concept, state of the evidence. Review of Educational Research, 74(1), 59–109.
Frenzel, A. C., Pekrun, R., & Goetz, T. (2007). Perceived learning environment and students’ emotional experiences: A multilevel analysis of mathematics classrooms. Learning and Instruction, 17(5), 478–493.
Frenzel, A. C., Goetz, T., Pekrun, R., & Watt, H. M. G. (2010). Development of mathematics interest in adolescence: Influences of gender, family, and school context. Journal of Research on Adolescence, 20(2), 507–537.
Freudenthal, H. (1968). Why to teach mathematics so as to be useful. Educational Studies in Mathematics, 1(1), 3–8.
Gaspard, H., Dicke, A.-L., Flunger, B., Schreier, B., Häfner, I., Trautwein, U., & Nagengast, B. (eingereichtes Manuskript). More value through higher differentiation: Gender differences in value beliefs about math.
Hulleman, C. S., & Harackiewicz, J. M. (2009). Promoting interest and performance in high school science classes. Science, 326(5958), 1410–1412.
Jacobs, J. E., Lanza, S., Osgood, D. W., Eccles, J. S., & Wigfield, A. (2002). Changes in children’s self-competence and values: Gender and domain differences across grades one through twelve. Child Development, 73(2), 509–527.
Juvonen, J., Espinoza, G., & Knifsend, C. (2012). The role of peer relationships in student academic and extracurricular engagement. In S. L. Christenson, A. L. Reschly, & C. Wylie (Hrsg.), Handbook of research on student engagement (S. 387–492). New York: Springer.
Kindermann, T. A. (2007). Effects of naturally existing peer groups on changes in academic engagement in a cohort of sixth graders. Child Development, 78(4), 1186–1203.
Krapp, A. (1998). Entwicklung und Förderung von Interessen im Unterricht. Psychologie in Erziehung und Unterricht, 45(3), 185–201.
Krapp, A., & Prenzel, M. (2011). Research on interest in science: Theories, methods, and findings. International Journal of Science Education, 33(1), 27–50.
Kunter, M., & Baumert, J. (2006). Who is the expert? Construct and criteria validity of student and teacher ratings of instruction. Learning Environments Research, 9(3), 231–251.
Kunter, M., & Voss, T. (2013). The model of instructional quality in COACTIV: A multicriteria analysis. In M. Kunter, J. Baumert, W. Blum, U. Klusmann, S. Krauss, & M. Neubrand (Hrsg.), Cognitive activation in the mathematics classroom and professional competence of teachers (S. 97–124). New York: Springer.
Kunter, M., Baumert, J., & Köller, O. (2007). Effective classroom management and the development of subject-related interest. Learning and Instruction, 17(5), 494–509.
Lüdtke, O., Trautwein, U., Kunter, M., & Baumert, J. (2006). Analyse von Lernumwelten. Zeitschrift für Pädagogische Psychologie, 20(1), 85–96.
Lüdtke, O., Robitzsch, A., Trautwein, U., & Köller, O. (2007). Umgang mit fehlenden Werten in der psychologischen Forschung. Psychologische Rundschau, 58(2), 103–117.
Lüdtke, O., Marsh, H. W., Robitzsch, A., Trautwein, U., Asparouhov, T., & Muthén, B. (2008). The multilevel latent covariate model: A new, more reliable approach to group-level effects in contextual studies. Psychological Methods, 13(3), 203–229.
Marsh, H. W., Lüdtke, O., Robitzsch, A., Trautwein, U., Asparouhov, T., Muthén, B. O., & Nagengast, B. (2009). Doubly-latent models of school contextual effects: Integrating multilevel and structural equation approaches to control measurement and sampling error. Multivariate Behavioral Research, 44(6), 764–802.
Marsh, H. W., Lüdtke, O., Nagengast, B., Trautwein, U., Morin, A. J. S., Abduljabbar, A. S., & Köller, O. (2012). Classroom climate and contextual effects: Conceptual and methodological issues in the evaluation of group-level effects. Educational Psychologist, 47(2), 106–124.
Michelsen, C., & Sriraman, B. (2009). Does interdisciplinary instruction raise students’ interest in mathematics and the subjects of the natural sciences? ZDM – The International Journal on Mathematics Education, 41(1–2), 231–244.
Muthén, L. K., & Muthén, B. O. (1998–2012). Mplus user’s guide: Seventh edition. Los Angeles: Muthén & Muthén.
Nelson, R. M., & DeBacker, T. K. (2008). Achievement motivation in adolescents: The role of peer climate and best friends. Journal of Experimental Education, 76(2), 170–189.
Neubrand, M., Jordan, A., Krauss, S., Blum, W., & Löwen, K. (2013). Task analysis in COACTIV: Examining the potential for cognitive activation in German mathematics classrooms. In M. Kunter, J. Baumert, W. Blum, U. Klusmann, S. Krauss, & M. Neubrand (Hrsg.), Cognitive activation in the mathematics classroom and professional competence of teachers (S. 125–144). New York: Springer.
Osborne, J., & Dillon, J. (2008). Science education in Europe: Critical reflections. London: The Nuffield Foundation.
Parker, J. G., Rubin, K. H., Erath, S. A., Wojslawowicz, J. C., & Buskirk, A. A. (2006). Peer relationships, child development, and adjustment: A developmental psychopathology perspective. In D. Cicchetti & D. J. Cohen (Hrsg.), Developmental psychopathology: Theory and method (Bd. 1). Hoboken: Wiley.
Pekrun, R. (2006). The control-value theory of achievement emotions: Assumptions, corollaries, and implications for educational research and practice. Educational Psychology Review, 18(4), 315–341.
Pianta, R. C., Hamre, B. K., & Allen, J. P. (2012). Teacher-student relationships and engagement: Conceptualizing, measuring, and improving the capacity of classroom interactions. In S. L. Christenson, A. L. Reschly, & C. Wylie (Hrsg.), Handbook of research on student engagement (S. 365–386). New York: Springer.
Pierce, R. U., & Stacey, K. C. (2006). Enhancing the image of mathematics by association with simple pleasures from real world contexts. ZDM – The International Journal on Mathematics Education, 38(3), 214–225.
Rakoczy, K., Klieme, E., & Pauli, C. (2008). Die Bedeutung der wahrgenommenen Unterstützung motivationsrelevanter Bedürfnisse und des Alltagsbezugs im Mathematikunterricht für die selbstbestimmte Motivation. Zeitschrift für Pädagogische Psychologie, 22(1), 25–35.
Raudenbush, S. W., & Bryk, A. S. (2002). Hierarchical linear models: Applications and data analysis methods (Bd. 1). Thousand Oaks: SAGE.
Roeser, R. W., Eccles, J. S., & Sameroff, A. J. (1998). Academic and emotional functioning in early adolescence: Longitudinal relations, patterns, and prediction by experience in middle school. Development and Psychopathology, 10(2), 321–352.
Roeser, R. W., Eccles, J. S., & Sameroff, A. J. (2000). School as a context of early adolescents’ academic and social-emotional development: A summary of research findings. Elementary School Journal, 100(5), 443–471.
Ryan, A. M. (2000). Peer groups as a context for the socialization of adolescents’ motivation, engagement, and achievement in school. Educational Psychologist, 35(2), 101–111.
Ryan, A. M. (2001). The peer group as a context for the development of young adolescent motivation and achievement. Child Development, 72(4), 1135–1150.
Schiefele, U. (2009). Situational and individual interest. In K. R. Wentzel & A. Wigfield (Hrsg.), Handbook of motivation at school (S. 197–222). New York: Routledge.
Snijders, T. A. B., & Bosker, R. J. (1994). Modeled variance in 2-level models. Sociological Methods Research, 22(3), 342–363.
Steinmayr, R., & Spinath, B. (2010). Konstruktion und erste Validierung einer Skala zur Erfassung subjektiver schulischer Werte (SESSW). Diagnostica, 56(4), 195–211.
Trautwein, U., Marsh, H. W., Nagengast, B., Lüdtke, O., Nagy, G., & Jonkmann, K. (2012). Probing for the multiplicative term in modern expectancy-value theory: A latent interaction modeling study. Journal of Educational Psychology, 104(3), 763–777.
Trautwein, U., Nagengast, B., Marsh, H. W., Gaspard, H., Dicke, A.-L., Lüdtke, O., & Jonkmann, K. (2013). Expectancy-value theory revisited: From expectancy-value theory to expectancy-valueS theory? In D. M. McInerney, H. W. Marsh, & R. G. Craven (Hrsg.), Theory driving research: New wave perspectives on self-processed and human development (S. 233–249). Information Age Publishing.
Turner, J. C., & Meyer, D. K. (2009). Understanding motivation in mathematics: What is happening in classrooms? In K. Wetzel & A. Wigfield (Hrsg.), Handbook of motivation at school (S. 527–552). New York: Routledge.
Vansteenkiste, M., Simons, J., Lens, W., Soenens, B., Matos, L., & Lacante, M. (2004). Less is sometimes more: Goal content matters. Journal of Educational Psychology, 96(4), 755–764.
Vorhölter, K. (2009). Sinn im Mathematikunterricht: Zur Rolle von Modellierungsaufgaben bei der Sinnkonstruktion von Schülerinnen und Schülern. Studien zur Bildungsgangforschung (Bd. 27). Leverkusen: Barbara Budrich.
Vorhölter, K., & Vollstedt, M. (2012). Zur theoretischen Konzeption und zu den Möglichkeiten der unterrichtspraktischen Umsetzung der Sinnkonstruktion. In W. Blum, R. Borromeo Ferri, & K. Maaß (Hrsg.), Mathematikunterricht im Kontext von Realität, Kultur und Lehrerprofessionalität (S. 148–156). Wiesbaden: Vieweg + Teubner.
Wang, M. T. (2012). Educational and career interests in math: A longitudinal examination of the links between classroom environment, motivational beliefs, and interests. Developmental Psychology, 48(6), 1643–1657.
Watt, H. M. G. (2004). Development of adolescents’ self-perceptions, values, and task perceptions according to gender and domain in 7th- through 11th-grade Australian students. Child Development, 75(5), 1556–1574.
Wigfield, A., & Cambria, J. (2010). Students’ achievement values, goal orientations, and interest: Definitions, development, and relations to achievement outcomes. Developmental Review, 30(1), 1–35.
Wigfield, A., & Eccles, J. S. (2002). Students’ motivation during the middle school years. In J. M. Aronson (Hrsg.), Improving academic achievement: Impact of psychological factors on education (S. 159–184). Amsterdam: Academic Press.
Wigfield, A., Eccles, J. S., Schiefele, U., Roeser, R. W., & Davis-Kean, P. (2006). Development of achievement motivation. In N. Eisenberg (Hrsg.), Handbook of child psychology (6. Aufl., Bd. 3, S. 933–1002). Hoboken: Wiley.
Wigfield, A., Tonks, S., & Klauda, S. (2009). Expectancy-value theory. In K. Wetzel & A. Wigfield (Hrsg.), Handbook of motivation at school (S. 55–75). New York: Routledge.
Willems, A. S. (2011). Bedingungen des situationalen Interesses im Mathematikunterricht: Eine mehrebenenanalytische Perspektive. Empirische Erziehungswissenschaft (Bd. 30). Münster: Waxmann.
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Schreier, B., Dicke, AL., Gaspard, H. et al. Der Wert der Mathematik im Klassenzimmer – Die Bedeutung relevanzbezogener Unterrichtsmerkmale für die Wertüberzeugungen der Schülerinnen und Schüler. Z Erziehungswiss 17, 225–255 (2014). https://doi.org/10.1007/s11618-014-0537-y
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