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19 Data protection issues in the National Educational Panel Study

  • Sonja Meixner
  • David Schiller
  • Jutta von Maurice
  • Henriette Engelhardt-WölflerEmail author
Article

Abstract

In an information- and knowledge-based society, data protection plays a significant role. Basically, it has to ensure the right to informational self-determination codified in the individual’s right to decide whether to disclose or not disclose his or her personal data. Recent decades have seen a strong growth in the awareness of data protection issues in the social sciences. The German National Educational Panel Study was established to collect survey data on educational processes and competence development for the scientific community. Its complex multicohort sequence design harbors several challenges for data protection: The legal regulations, the longitudinal design, the different populations under study, the varying collection modes and the sampling procedure all need to be considered from the perspective of data protection when collecting, processing, and disseminating data. Appropriate procedures and clear structures are essential. These can be developed only in a close cooperation between social scientists and data protection experts.

Keywords

Data protection Social sciences Education Panel study 

Datenschutz im Nationalen Bildungspanel

Zusammenfassung

In einer informations- und wissensbasierten Gesellschaft kommt dem Datenschutz eine bedeutende Rolle zu. Das Recht auf informationelle Selbstbestimmung, welches es dem Individuum erlaubt, über die Preisgabe seiner persönlichen Daten selbst zu entscheiden, ist grundsätzlich zu schützen. In den letzten Jahren hat das Bewusstsein über die Bedeutung des Datenschutzes in den Sozialwissenschaften stark zugenommen. Das Nationale Bildungspanel wurde ins Leben gerufen, um Daten über Bildungsverläufe und Kompetenzentwicklung für die wissenschaftliche Nutzung zu erheben. Das komplexe Multi-Kohorten-Sequenz-Design birgt mit Blick auf datenschutzrechtliche Fragen zahlreiche Herausforderungen: Die rechtlichen Grundlagen, das Längsschnittdesign, die unterschiedlichen Untersuchungspopulationen sowie die vielfältigen Methoden der Datenerhebung und Stichprobenziehung müssen aus datenschutzrechtlicher Perspektive bei der Datenerhebung, Datenverarbeitung und Datenweitergabe betrachtet werden. Geeignete Prozeduren und klare Strukturen sind hierbei von zentraler Bedeutung. Diese können nur in enger Zusammenarbeit von Sozialwissenschaftlern und Datenschutzexperten entwickelt werden.

Schlüsselwörter

Datenschutz Sozialwissenschaften Bildung Panelstudie 

Notes

Acknowledgments

For their tireless support, we wish to thank the University of Bamberg Data Protection Officer, the Bavarian State Commissioner for Data Security and his team, the Ministries of Education in the 16 federal states (involved in data protection issues in the school cohorts), and the data-collecting institutes, especially Heiko Sibberns (IEA Data Processing and Research Center, Hamburg) and Dr. Jacob Steinwede (infas, Bonn).

References

  1. Bizer, J. (2007). Modernisierung des Datenschutzes: Vier Säulen des Datenschutzes. Datenschutz und Datensicherheit, 31, 264–266.CrossRefGoogle Scholar
  2. Brocks, H. (2009). Praxishandbuch Schuldatenschutz (2. überarbeitete Aufl.). Kiel: Unabhängiges Landeszentrum für Datenschutz.Google Scholar
  3. Frick, J. R., Goebel, J., Haas, H., Krause, P., Sieber, I., & Engelmann, M. (2010). Verfahren für den Datenschutz beim Zugang zu den SOEP-Daten innerhalb und außerhalb des DIW Berlin. http://www.diw.de/documents/dokumentenarchiv/17/diw_01.c.347090.de/soep_datenschutzverfahren.pdf. Retrieved 7 Oct 2010.Google Scholar
  4. Häder, M. (2009). Der Datenschutz in den Sozialwissenschaften: Anmerkungen zur Praxis sozialwissenschaftlicher Erhebungen und Datenverarbeitung in Deutschland (Working Papers No. 90). Berlin: Rat für Sozial- und Wirtschaftsdaten.Google Scholar
  5. Hundepool, A., Domingo-Ferrer, J., Franconi, L., Giessing, S., Lenz, R., Nylor, J., Schulte Nordholt, E., Seri, G., & De Wolf, P.-P. (2010). Handbook on statistical disclosure control. http://neon.vb.cbs.nl/casc/.%5CSDC_Handbook.pdf. Retrieved 10 Nov 2010.Google Scholar
  6. Ichim, D., & Franconi, L. (2010). Strategies to achieve SDC harmonisation at european level: Multiple countries, multiple files, multiple surveys. In J. Domingo-Ferrer & E. Magkos (Eds.), Privacy in statistical databases (pp. 284–296). Berlin: Springer.CrossRefGoogle Scholar
  7. Institut für Demoskopie Allensbach. (Ed.). (2009). Zu wenig Datenschutz? Die meisten sind mit persönlichen Daten vorsichtiger geworden (Allensbacher Berichte Nr. 6). http://www.ifd-allensbach.de/pdf/prd_0906.pdf. Retrieved 7 Oct 2010.Google Scholar
  8. Lane, J., Heus, P., & Mulcahy, T. (2008). Data access in a cyber world: Making use of cyberinfrastructure. Transactions on Data Privacy, 1, 2–16.Google Scholar
  9. Metschke, R., & Wellbrock, R. (2000). Datenschutz in Wissenschaft und Forschung. Berlin: Verwaltungsdruckerei Berlin.Google Scholar
  10. Rubin, D. B. (1993). Discussion statistical disclosure limitation. Journal of Official Statistics, 9, 461–468.Google Scholar
  11. Shlomo, N., Tudor, C., & Groom, P. (2010). Data swapping for protecting census tables. In J. Domingo-Ferrer & E. Magkos (Eds.), Privacy in statistical databases (pp. 41–51). Berlin: Springer.CrossRefGoogle Scholar

Copyright information

© VS Verlag für Sozialwissenschaften 2011

Authors and Affiliations

  • Sonja Meixner
    • 1
  • David Schiller
    • 1
  • Jutta von Maurice
    • 1
  • Henriette Engelhardt-Wölfler
    • 2
    Email author
  1. 1.National Educational Panel StudyUniversity of BambergBambergGermany
  2. 2.Chair of Population StudiesUniversity of BambergBambergGermany

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