„Visible scientists revisited“: Zum Zusammenhang von wissenschaftlicher Reputation und der Präsenz wissenschaftlicher Experten in der Medienberichterstattung über Infektionskrankheiten

“Visible scientists revisited”: on the relationship between scientific reputation and the public presence of scientific experts in mass media coverage of infectious diseases

Zusammenfassung

Die vorliegende Studie beschäftigt sich mit der Auswahl wissenschaftlicher Experten durch den Journalismus. Aufgeworfen wird die Frage nach dem Zusammenhang zwischen wissenschaftlicher Reputation und medialer Präsenz wissenschaftlicher Akteure. Als Indikator für wissenschaftliche Reputation wurde das individuelle Zitationsprofil genutzt. In quantitativen Inhaltsanalysen der Medienberichterstattung über drei gesundheitliche Risikophänomene zwischen 1993 und 2015 wurden sämtliche wissenschaftlichen Akteure (N = 378) erhoben, die in den Beiträgen zu Wort kamen. Unsere Analyse zeigt entgegen früheren Befunden, dass die journalistische Auswahl nicht zugunsten von Experten mit geringer wissenschaftlicher Reputation verzerrt ist. Stattdessen spiegelt die Auswahl das Reputationsgefälle innerhalb der Wissenschaft annähernd wider. Jedoch ist die Orientierung an wissenschaftlicher Reputation kein allgemeines journalistisches Auswahlkriterium; sie bleibt begrenzt auf die Wissenschaftsressorts. Darüber hinaus selektieren Nachrichtenmagazine renommiertere Wissenschaftler als z. B. Tageszeitungen.

Abstract

Journalists’ selection of sources determines, among other things, which positions on a subject of coverage become public or how controversial the subject appears. Due to its free choice of sources, journalism becomes an important player in public decision-making processes. Our study focuses on scientific experts as a source of journalistic selection processes. Referring to Goodell (1977), we raise the question of the connection between the scientific reputation of scientific actors and their media presence. Concretely, we ask whether journalists use scientific reputation for orientation (and/or legitimacy) in their source selection.

As far as we know, there are only very few studies, mostly old ones, that deal with the role of scientific reputation as the basis for journalistic source selection. With one exception, their results suggest that there is at most a weak correlation between a scientist’s scientific reputation and public presence. From this overall finding, we derive two hypotheses, namely

H1: The presence of scientific experts in media coverage is biased in favour of scientific actors who do not have a particular scientific reputation.

H2: Scientific reputation is not a criterion for the journalistic selection of scientific experts.

To test our hypotheses, we conducted quantitative content analyses of the media coverage of three health risk phenomena: antibiotic resistance, the flu pandemic, and Ebola fever. Our media sample consists of six news media, namely three national quality newspapers, two news magazines, and one news agency. We analysed the news media coverage on these issues every four years over an analysis period from 1993 to 2015. In sum, we coded 784 articles. Among others, we collected all the scientific actors referred to in these articles, which amounted to 378 scientific experts. In order to ascertain the scientific reputation of these experts, we identified bibliometric indicators, which are considered to be the most reliable indicator of reputation. An analysis of the PubMed Europe database identified the number of publications per actor and the number of publications related to antibiotic resistance, the flu pandemic or Ebola. In addition, the average impact of each thematically relevant publication was determined. In order to establish a comparative value that reflects the position of a scientific actor within the relevant scientific community, the average impact of all research published in the field was determined. The individual publication profiles were determined with the help of a specially developed Python script, which uses the API of PubMed to retrieve the data automatically. To validate the results, the number of publications and h‑index were compared with hand-picked results from Scopus database in a random sample of 120 scientific actors. The number of publications correlated with r = 0.72, the h‑index with r = 77.

To classify the scientific actors identified in the media coverage, we adopted Habermas’ “centre-periphery model” (1992) and subdivided scientific actors into a so-called “centre” and a scientific “periphery”. As a key differentiator between these groups, we operationalize the criterion of scientific reputation. The highest reputation (within a field of research) is associated with the scientific centre, the lowest with the periphery. We locate the centre and periphery as two opposite poles, the transition being fluid. The position of each scientist can be determined by his/her scientific reputation at a variable distance from the centre or periphery.

Our analysis shows that scientific experts play a major role as sources of reporting. Nearly 50% of all statements in the media coverage are made by them. Further, we were able to show—contrary to our first hypothesis—that media coverage is not dominated by scientific actors who do not have a thematically relevant reputation. In this respect, media coverage is not biased, but approximately reflects the reputation gap within science. In addition, we examined whether or not scientific reputation is a journalistic selection criterion, i.e. whether the public presence of scientific actors with a comparatively high reputation may be understood as a journalistic achievement. Here, our findings point to a differentiated pattern: We find no evidence that the journalistic selection practice is generally characterized by a preference for particularly prestigious or “central” scientific experts. This confirms our second hypothesis. However, if we go into detail, we can see variations between different media departments: an inclination towards scientific reputation seems to be a feature of the science departments, in particular. By contrast, source selection in other media departments is clearly not associated with scientific reputation. Either journalists in these other departments do not consider scientific reputation to be an appropriate selection criterion or, more likely, they do not have the necessary expertise and/or professional routines to distinguish “central” from “peripheral” scientific actors. In addition, our analysis also points to differences between media titles. It appears that news magazines, especially the Spiegel, succeed in recruiting more prestigious scientists than the other media titles. This may be explained by the fact that, given their weekly publication rhythm, news magazines have greater time resources for research and contact. Moreover, due to their reputation among scientists, it is more likely that individual “central” scientific experts will agree to make statements.

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Abb. 1
Abb. 2
Abb. 3
Abb. 4
Abb. 5

Notes

  1. 1.

    In dieser Arbeit wird aus Gründen der besseren Lesbarkeit das generische Maskulinum verwendet. Weibliche und anderweitige Geschlechteridentitäten sind dabei ausdrücklich mitgemeint.

  2. 2.

    Eine einheitliche Expertendefinition existiert nicht – Fachdisziplinen definieren den Begriff unterschiedlich (beispielsweise die Soziologie im Vergleich zur Psychologie oder zur Kommunikationswissenschaft). In vielen empirischen Studien ist der Expertenbegriff darüber hinaus überhaupt nicht klar definiert. Für einen Überblick siehe beispielsweise Hitzler (1994), Meuser und Nagel (2005), Nölleke (2013), Bogner et al. (2014) oder Huber (2014). Unter wissenschaftlichen Experten verstehen wir Angehörige von Forschungsorganisationen, wie zum Beispiel Wissenschaftler und Forscher an Hochschulen oder Forschungseinrichtungen (also Einheiten, die Forschungsprojekte oder -programme durchführen), Mediziner und Angehörige der wissenschaftsnahen Administration.

  3. 3.

    Im Rahmen unserer eigenen Analyse setzen wir daher öffentliche Präsenz mit medialer Präsenz gleich.

  4. 4.

    Wir verstehen unter Akteuren sowohl individuell (Personen), kollektiv (Personennetzwerke) oder korporativ (formale Organisation) handelnde Einheiten (vgl. Donges et al. 2010, S. 149).

  5. 5.

    Von dieser übergeordneten (öffentlichen) Reputation – die durch öffentliche, medial vermittelte Kommunikation entsteht und bewahrt wird – unterscheidet Eisenegger (2005, S. 45) die „internen Reputationsarenen“ einzelner Funktionssysteme, wie zum Beispiel der Politik oder der Wissenschaft.

  6. 6.

    Zu der noch allgemeineren Frage nach der Quellenauswahl im Journalismus existiert entsprechend eine noch größere Zahl von Studien (siehe z. B. Gans 1979). Wir konzentrieren uns an dieser Stelle jedoch auf die spezielle Frage nach der Bedeutung wissenschaftlicher Reputation als journalistisches Auswahlkriterium.

  7. 7.

    Shepherd (1981, S. 133) operationalisiert das „scientific standing“ der wissenschaftlichen Akteure anhand der Zitationshäufigkeit, die er über den Science Citation Index ermittelt.

  8. 8.

    Als Aussage definieren wir jede identifizierbare Äußerung von Akteuren, die im Artikel zu Wort kommen, sofern es sich um Äußerungen handelt, die semantisch mit den drei von uns analysierten Issues verknüpft sind. Eine Aussage konnte nur dann als Aussage codiert werden, wenn sie einem identifizierbaren Akteur (Person, Organisation oder identifizierbare Gemeinschaft) zuzuschreiben war. Eine Aussage durfte nur einem einzelnen Akteur zugerechnet werden. Sobald ein neuer Akteur zu Wort kam, war auch eine neue Aussage zu codieren. Darüber hinaus musste jede Aussage einen thematischen Bezug aufweisen. Als Aussagen codiert wurden nur solche Aussagen, in denen es um Antibiotika-Resistenz, Grippe bzw. Ebola ging. Eine Aussage durfte nur einen einzelnen konkreten thematischen Bezug haben. D. h. der gleiche Akteur, der in einem Artikel mehrmals zum Wort kommt, kann mehrere Aussagen äußern, solange sie verschiedene thematische Bezüge haben.

    Als Akteur definieren wir jede namentlich genannte Person, Personengruppe, Organisation/Institution sowie allgemein definierte kollektive Sprecher, die in einem Artikel zu Wort kommen. Wir unterscheiden zwischen individuellen (konkrete Person wird genannt), institutionellen (eine Organisation oder Institution wird genannt) und generischen (umfassend definierte Einheiten wie „Experten“, „Wissenschaftler“, „Biologen“ etc.) Akteuren. Für jeden individuellen Akteur wurden, soweit erkennbar, dessen Name, Position, der Name der Institution, an der er/sie tätig ist, seine nationale Zugehörigkeit und seine Zugehörigkeit entweder zum wissenschaftlichen, wissenschaftlich administrativen, medizinischen, politischen oder sonstigen gesellschaftlichen Bereichen erfasst.

  9. 9.

    In seinem Modell deliberativer Öffentlichkeit ordnet Jürgen Habermas (1992) Akteure im öffentlichen Willensbildungsprozess idealtypisch entweder dem politischen „Zentrum“ oder der politischen „Peripherie“ zu (vgl. Habermas 1992, S. 430). Zentrum und Peripherie bilden zwei Pole auf einer horizontalen Achse. Wo genau die gesellschaftlichen Akteure auf dieser Achse zu verorten sind, ist durch den Grad ihrer Entscheidungsmacht beziehungsweise -kompetenz zu bestimmen: Die höchste Entscheidungsmacht oder -kompetenz liegt beim politischen Zentrum, die geringste bei der (Input‑)Peripherie.

  10. 10.

    Für die dpa war eine solche Detailanalyse nicht möglich, weil die Artikel nicht verlässlich Ressorts zugerechnet werden konnten, für die US-amerikanischen Titel waren die Fallzahlen zu klein.

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Danksagung

Wir danken Kristina Schreiber für die Unterstützung bei der Analyse der New York Times und Newsweek.

Förderung

Die Arbeit wurde durch Mittel des BMBF im Rahmen des Förderprogramms „InfectControl 2020“ gefördert. Förderkennzeichen: 03ZZ0804B.

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Correspondence to Prof. Dr. Markus Lehmkuhl.

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Lehmkuhl, M., Leidecker-Sandmann, M. „Visible scientists revisited“: Zum Zusammenhang von wissenschaftlicher Reputation und der Präsenz wissenschaftlicher Experten in der Medienberichterstattung über Infektionskrankheiten. Publizistik 64, 479–502 (2019). https://doi.org/10.1007/s11616-019-00530-1

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Schlüsselwörter

  • Reputation
  • Quellenselektion
  • Bibliometrie
  • Wissenschaftliche Experten
  • Mediale Sichtbarkeit

Keywords

  • Reputation
  • Source selection
  • Bibliometrics
  • Scientific experts
  • Media visibility