Zusammenfassung
Der grundlegende Paradigmenwechsel von traditionellen Wertschöpfungsketten zu agilen, dienstbasierten Wertschöpfungsnetzwerken impliziert neue wirtschaftliche und organisatorische Herausforderungen. Ähnlich wie Koordinierungsmechanismen haben sich Auktionen in Situationen bewährt, in denen heterogene und immaterielle Güter gehandelt werden. Allerdings sind traditionelle Ansätze auf dem Gebiet der multidimensionalen kombinatorischen Auktionen nicht gut geeignet, um den Handel mit komponierten Diensten zu ermöglichen. Eine fehlerfreie Ausführung der Dienste und die damit verbundene Bewertung des Dienstnehmers hängen in hohem Maße von der genauen Reihenfolge der Teile der Komposition ab. Dies bedeutet, dass, im Gegensatz zu Dienstbündeln, zusammengesetzte Dienste nur durch eine gültige Reihenfolge ihrer Komponenten Wert generieren.
Der Beitrag stellt ein abstraktes Modell als eine Formalisierung von SVNs vor. Das Modell umfasst die Implementierung eines graphenbasierten Mechanismus zur Allokation multidimensionaler Dienstangebote innerhalb des Netzwerks, zur Sanktionierung für die Nichterbringung und der Bestimmung von Preisen für komplexe Dienste. Der Mechanismus und die Gebotssprache unterstützen verschiedene Arten von QoS-Eigenschaften und deren (semantische) Aggregation. Die Autoren zeigen analytisch, dass diese Variante in Bezug auf alle Dimensionen des Dienstangebots (Qualität und Preis) anreizkompatibel ist. Auf der Grundlage dieser Ergebnisse wird eine numerische Analyse des strategischen Verhaltens der beteiligten Dienstanbieter in Bezug auf mögliche Kollusionsstrategien durchgeführt.
Abstract
The fundamental paradigm shift from traditional value chains to agile service value networks implies new economic and organizational challenges. As coordination mechanisms, auctions have proven to perform quite well in situations where intangible and heterogeneous goods are traded. Nevertheless, traditional approaches in the area of multidimensional combinatorial auctions are not quite suitable to enable the trade of composite services. A flawless service execution and therefore the requester’s valuation highly depends on the accurate sequence of the functional parts of the composition, meaning that in contrary to service bundles, composite services only generate value through a valid order of their components. The authors present an abstract model as a formalization of service value networks. The model comprehends a graph-based mechanism implementation to allocate multidimensional service offers within the network, to impose penalties for non-performance and to determine prices for complex services. The mechanism and the bidding language support various types of QoS attributes and their (semantic) aggregation. It is analytically shown that this variant is incentive compatible with respect to all dimensions of the service offer (quality and price). Based on these results, the authors numerically analyze strategic behavior of participating service providers regarding possible collusion strategies.
Notes
Z. B. Simple Storage Service S3 von Amazon (http://aws.amazon.com/s3) oder der geografische Service Google Maps von Google (http://maps.google.com).
Z. B. Salesforce CRM (http://www.salesforce.com/) oder Netsuite (http://www.netsuite.com).
Zur Erleichterung für den Leser wurden die Begriffe Serviceangebot, Service und Knoten synonym verwendet.
Zur Erleichterung für den Leser entsprechen sich e ij und , wodurch eine interoperable Verbindung zwischen dem Service i ∈ V mit dem Service j ∈ V dargestellt wird.
Betrachtet man die Gegenwart oder das Fehlen eines bestimmten Dienstes i ∈ V, dann stellt F −i die Menge aller möglichen Pfade von der Quelle bis zur Senke im reduzierten Graphen G −i ohne den Knoten i und ohne alle seine ein- und ausgehenden Knoten dar. Im Gegensatz dazu, sei F i die Untermenge aller möglichen Pfade von der Quelle bis zur Senke, die explizit den Knoten i enthalten.
Zur Erleichterung für den Leser wird die Notation als Kurzform für verwendet. Damit wird der Gesamtnutzen des Pfads f* bezeichnet, der durch o(B) auf Basis der Gebote des Serviceproviders allokiert wird.
Zur Vereinfachung bedeutet der Ausdruck allokiertes Serviceangebot, dass dieses Serviceangebot eine eingehende Kante besitzt, die in der allokierten Menge der Kanten f* enthalten ist. Analog bedeutet der Ausdruck allokierter Serviceprovider, dass ein Serviceprovider wenigstens ein allokiertes Serviceangebot besitzt.
Zum Vergleich der Ergebnisse der Simulationsreihe wurde ein t-test genutzt.
Literatur
Archer A, Tardos E (2007) Frugal path mechanisms. In: Proceedings of the 13th annual ACM-SIAM symposium on discrete algorithms, S. 991–999
Asker J, Cantillon E (2008) Properties of scoring auctions. The RAND Journal of Economics 39(1):69–85
Athey S, Bagwell K (2001) Optimal collusion with private information. RAND Journal of Economics 32(3):428–465
Bichler M, Kalagnanam J (2005) Configurable offers and winner determination in multi-attribute auctions. European Journal of Operational Research 160(2):380–394
Bichler M, Pikovsky A, Setzer T (2005) Kombinatorische Auktionen in der betrieblichen Beschaffung. Eine Analyse grundlegender Entwurfsprobleme. WIRTSCHAFTSINFORMATIK 47(2):126–134
Blau B, Block C, Stößer J (2008a) How to trade services? Current status and open questions. In: Proceedings of the international conference on group decision and negotiation (GDN), S. 159–160
Blau B, Lamparter S, Neumann D, Weinhardt C (2008b) Planning and pricing of service mashups. In: Proceedings of the IEEE joint conference on e-commerce technology (CEC’08) and enterprise computing, e-commerce and e-services (EEE ‘08). Washington, DC, S. 19–26
Branco F (1997) The design of multidimensional auctions. RAND Journal of Economics 28(1):63–81
Che YK (1993) Design competition through multidimensional auctions. RAND Journal of Economics 24(4):668–668
Clarke EH (1971) Multipart pricing of public goods. Public Choice 11(1):17–33
Engel Y, Wellman MP, Lochner KM (2006) Bid expressiveness and clearing algorithms in multiattribute double auctions. In: Proceedings of the 7th ACM conference on electronic commerce. ACM Press, New York, S. 110–119
Feigenbaum J, Ramachandran V, Schapira M (2006) Incentive-compatible interdomain routing. In: Proceedings of the 7th ACM conference on electronic commerce, S. 130–139
Feldman M, Chuang J, Stoica I, Shenker S (2005) Hidden-action in multi-hop routing. In: Proceedings of the 6th ACM conference on electronic commerce, S. 117–126
Groves T (1973) Incentives in teams. Econometrica 41(4):617–631
Hagel J III (1996) Spider versus Spider. The McKinsey Quarterly (1):71–80
Harel D, Naamad A (1996) The STATEMATE semantics of statecharts. ACM Transactions on Software Engineering and Methodology 5(4):293–333
Hershberger J, Suri S (2001) Vickrey prices and shortest paths: what is an edge worth? In: Proceedings 42nd IEEE symposium on foundations of computer science, S. 252–259
Kimbrough SO, Lu M, Murphy F (2004) Learning and tacit collusion by artificial agents in Cournot duopoly games. In: Formal Modelling in Electronic Commerce. Springer, Heidelberg, S. 477–492
Lamparter S, Ankolekar A, Studer R, Grimm S (2007) Preference-based selection of highly configurable web services. In: Proceedings of the 16th international conference on world wide web, S. 1013–1022
Maille P, Tuffin B (2007) Why VCG auctions can hardly be applied to the pricing of inter-domain and ad hoc networks. In: 3rd EuroNGI conference on next generation internet networks, S. 36–39
Müller R, Perea A, Wolf S (2007) Combinatorial Scoring Auctions, Research Memoranda No. 020, Universiteit Maastricht
Nisan N, Ronen A (2001) Algorithmic mechanism design. Games and Economic Behavior 35:166–196
Nisan N, Ronen A (2007) Computationally feasible VCG mechanisms. Journal of Artificial Intelligence Research 29:19–47
Papadimitriou C (2001) Algorithms, games, and the internet. In: Proceedings of the thirty-third annual ACM symposium on theory of computing, S. 749–753
Parkes D, Kalagnanam J (2002) Iterative multiattribute vickrey auctions. Technical report, Harvard University, Boston
Parkes DC, Kalagnanam J (2005) Models for Iterative multiattribute procurement auctions. Management Science 51(3):435–451
Parkes DC, Kalagnanam J, Eso M (2001) Achieving budget-balance with Vickrey-based payment schemes in combinatorial exchanges. IBM Research Report RC 22218
Ronen A (2001) On approximating optimal auctions.In: Proceedings of the 3rd ACM conference on electronic commerce, S. 11–17
Ronen A, Lehmann D (2005) Nearly optimal multi attribute auctions. In: Proceedings of the 6th ACM conference on electronic commerce, S. 279–285
Salle M, Bartolini C (2004) Management by contract. In: Network operations and management symposium, NOMS 2004. IEEE/IFIP, S. 787–800
Tapscott D, Lowy A, Ticoll D (2000) Digital capital: harnessing the power of business webs. Harvard Business School Press, Boston
van Dinther C (2007) Adaptive bidding in single-sided auctions under uncertainty: an agent-based approach in market engineering. Birkhäuser, Basel
Vickrey W (1961) Counterspeculation, auctions, and competitive sealed tenders. The Journal of Finance 16(1):8–37
Weinhardt C, Holtmann C, Neumann D (2003) Market-Engineering. WIRTSCHAFTSINFORMATIK 45(6):635–640
Zeng L, Benatallah B, Dumas M, Kalagnanam J, Sheng Q Z (2003) Quality driven web services composition. In: Proceedings of the 12th international conference on world wide web, S. 411–421
Zerdick A, Picot A, Schrape K, Artopé A, Goldhammer K, Lange UT, Vierkant E, López-Escobar E, Silvertone R (2000) E-economics. Strategies for the digital marketplace. Springer, Heidelberg
Zerdick A, Picot A, Schrape K, Steiner F (2004) Formation and early growth of business webs: modular product systems in network markets. Physica, Heidelberg
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Angenommen nach zwei Überarbeitungen durch die Herausgeber des Schwerpunktthemas.
This article is also available in English via http://www.springerlink.com and http://www.bise-journal.org: Blau B, van Dinther C, Conte T, Xu Y, Weinhardt C (2009) How to Coordinate Value Generation in Service Networks – A Mechanism Design Approach. Bus Inf Syst Eng. doi: 10.1007/s12599-009-0070-3.
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Blau, B., van Dinther, C., Conte, T. et al. Koordination in Service Value Networks. Wirtsch. Inform. 51, 398–413 (2009). https://doi.org/10.1007/s11576-009-0190-x
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