Früher erkennen: Prädiktoren und Alerts bei AKI

Zusammenfassung

Die Basis für eine frühzeitige Behandlung eines akuten Nierenversagens („acute kidney injury“, AKI) ist dessen Früherkennung im klinischen Alltag. In den letzten Jahren wurde eine Reihe innovativer Ansätze entwickelt, die das Ziel verfolgen, ein AKI früher und effektiver zu behandeln sowie die damit verbundene erhebliche Morbidität und Mortalität zu senken. So wurden einerseits computerbasierte Algorithmen zur AKI-Früherkennung entwickelt, basierend auf vorhandenen klinischen Daten wie den zeitlichen Verläufen der Serumkreatininwerte. Diese Algorithmen wurden an E(„electronic“)-Alert-Systeme gekoppelt, die z. B. über Krankenhausinformationssysteme die Behandelnden informieren bzw. Maßnahmenpakete triggern. Andererseits wurde eine Reihe neuer Blut- oder Urinbiomarker (z. B. TIMP[„tissue inhibitor of metalloproteinases“]-2, IGFBP[„insulin-like growth factor binding protein“]-7, KIM[„kidney injury molecule“]-1 oder NGAL [„neutrophil gelatinase-associated lipocalin“]) identifiziert, die ein AKI noch vor den Änderungen der Kreatinindynamik detektieren können. Hier fassen wir den gegenwärtigen Stand zu diesen neuartigen AKI-Früherkennungs-Ansätzen zusammen. Wir gehen dabei auch auf die Herausforderungen einer optimalen Implementierung und Integration solcher Methoden in den klinischen Behandlungsalltag ein und erläutern die wissenschaftliche Evidenz in Bezug auf deren Wirksamkeit und Sicherheit.

Abstract

The basis for early treatment of acute kidney injury (AKI) is its early detection in the routine clinical practice. In recent years a number of innovative approaches have been developed aiming to treat AKI earlier and more effectively and therefore to reduce the associated significant morbidity and mortality. First, computational algorithms for early detection of AKI have been introduced, exploiting available clinical data, such as the temporal patterns of serum creatinine levels. These algorithms were then linked to electronic alert (e-Alert) systems to inform healthcare providers via hospital information systems and to trigger clinical measures. Secondly, several novel blood or urine biomarkers, such as tissue inhibitor of metalloproteinases 2 (TIMP-2), insulin-like growth factor binding protein 7 (IGFBP-7), kidney injury molecule 1 (KIM-1) or neutrophil gelatinase-associated lipocalin (NGAL), have been identified that can detect AKI even before changes in creatinine dynamics occur. This article summarizes the current state of these novel approaches for early detection of AKI. It also addresses the challenges of the optimal implementation and integration of such methods into routine clinical treatment practice and discusses the scientific evidence regarding their effectiveness and safety.