Statistical, economic and other tools for assessing natural aggregate

Abstract.

Quantitative aggregate resource assessment provides resource estimates useful for explorationists, land managers and those who make decisions about land allocation, which may have long-term implications concerning cost and the availability of aggregate resources. Aggregate assessment needs to be systematic and consistent, yet flexible enough to allow updating without invalidating other parts of the assessment. Evaluators need to use standard or consistent aggregate classification and statistic distributions or, in other words, models with geological, geotechnical and economic variables or interrelationships between these variables. These models can be used with subjective estimates, if needed, to estimate how much aggregate may be present in a region or country using distributions generated by Monte Carlo computer simulations.

Résumé.

L’évaluation quantitative des ressources en granulats représente une information utile pour les prospecteurs, les urbanistes et les responsables dans le domaine de l’aménagement du territoire, permettant une vision à long terme des disponibilités et coûts de ces ressources. Ces évaluations de ressources en granulats doivent être systématiques et précises, et de plus facilement révisables pour être mises à jour. Les responsables de ces évaluations doivent utiliser des classifications des granulats normalisées ou cohérentes et des approches statistiques, autrement dit des modèles basés sur des paramètres géologiques, géotechniques et économiques faisant référence à des relations entre ces paramètres. Ces modèles peuvent être utilisés pour estimer quels volumes de granulats peuvent exister dans une région donnée en faisant appel à des simulations statistiques basées sur la méthode de Monte Carlo.