Register in der Notfallmedizin

Zusammenfassung

Register sind ein wichtiges Instrument des Qualitätsmanagements und der Versorgungsforschung, insbesondere in der Akutmedizin, wo klassische klinische Studien oft schwierig durchführbar sind. Die aktuelle Übersicht beschreibt die Rolle von Registern am Beispiel des TraumaRegister DGU® für schwerverletzte Patienten sowie des Deutschen Reanimationsregisters der Deutschen Gesellschaft für Anästhesiologie & Intensivmedizin (DGAI). Ein Register ist eine prospektive, standardisierte Dokumentation von zumeist Routinedaten mit Bezug zur einer spezifischen Zielpopulation und definierten Zielen. Die meisten Register werden für das externe Qualitätsmanagement genutzt. Vergleiche der Ergebnisqualität erfordern die Berücksichtigung der Unterschiede bei den Patienten. Validierte Prognosescores werden genutzt, um das erwartete mit dem beobachteten Outcome zu vergleichen. Die Datenqualität in Registern lässt sich in drei Dimensionen darstellen: Vollständigkeit der Fälle; Vollständigkeit der Daten und Richtigkeit der Daten. Die Vollständigkeit der Fälle lässt sich durch eine Vollerhebung erreichen, zumindest sollte die betrachtete Population aber repräsentativ sein. Die Richtigkeit der Daten kann durch automatisierte Kontrollen und digital verfügbare Daten gesteigert werden. Die Teilnahme an einem Register ermöglicht nicht nur die systematische Erfassung der Versorgungsqualität innerhalb eines Hauses oder eines Rettungsdiensts, sondern erlaubt auch adjustierte Vergleiche mit anderen. Auch der Öffentlichkeit sollten Ergebnisse der Registerarbeit zur Verfügung gestellt werden. Die Datenerhebung und -verarbeitung im Rahmen von Registerstudien verlangt einen angemessenen Schutz der Patientendaten. Die Nutzung von Routinedaten zum Zweck der externen Qualitätssicherung sollte daher durch den Gesetzgeber geregelt werden.

Abstract

Registries are an important tool for quality management and health serviced research especially in acute care where classical clinical studies are often difficult to perform. The present review considers the TraumaRegister DGU® for severely injured patients and the German Resuscitation Registry of the DGAI as examples for such registries. A registry is a prospective, standardized collection of (usually routine) data from a specified population, with predefined aims. Most registries are used for external quality control and management. Outcome comparisons, however, require adjustments for case-mix. Validated scores are used to compare observed outcomes with predicted outcomes. Data quality in registries has three dimensions: completeness of cases, completeness of data, and correctness of data. Completeness of cases would require a complete coverage of all respective patients, or at least a representative subset of them. Completeness of data is easily available and should be part of any feed-back. Correctness of data could be enhanced by technical support such as automated cross and range checks, or by digital data collection. Participation in a registry not only allows the quality of care within a certain institution to be systematically assessed but also allows adjusted comparison with others. Registry data should also be made available to the public. Those who collect, keep, and analyze data in registries have specific responsibilities regarding data protection. National laws should enable the use of routine data for quality management.