Skip to main content
SpringerLink
Log in

Immunologische Risikostratifizierung bei Osteitistherapie

Immunological aspects of osteomyelitis therapy

  • Leitthema
  • Published:
Trauma und Berufskrankheit

Zusammenfassung

Die Therapie der Osteitis stellt hohe Anforderungen an den Arzt. Da sie für den Betroffenen oft schwerwiegende Folgen hat, wäre ein Instrument wünschenswert, mit dem bereits prätherapeutisch eine Risikostratifizierung und somit eine verbesserte Therapieplanung möglich wären. Nach ersten Untersuchungen könnte die Analyse spezifischer Immunparameter hierfür nützlich sein. Als Fortführung der Pilotstudie aus dem Jahr 2011 wurden retrospektiv 22 Patienten mit einem prolongierten Behandlungsverlauf (Endpunkt Gliedmaßenamputation) bei chronischer Osteitis nachuntersucht. Die immunologischen Blutparameter wurden durchschnittlich 3,4 Jahre nach Behandlungsabschluss bei Infektfreiheit analysiert und mit einer Kontrollgruppe von 20 Gesunden verglichen. Bestimmt wurden die doppeltnegativen T-Zellen (DNT) mittels Durchflusszytometrie, welche eine Übereinstimmung mit der Pilotstudie zeigten. Bei einem Cut-Off-Wert von 60 DNT/μl ließen sich die Patienten mit einem atypisch komplizierten Verlauf auch retrospektiv deutlich von denjenigen der Kontrollgruppe unterscheiden. Das immunologische Defizit war auch noch nach Abschluss der Behandlung nachweisbar. Insofern liegt die Vermutung nahe, dass es sich um eine permanente Veränderung handelt.

Abstract

The treatment of osteomyelitis is a challenging problem. Due to the fact that the treatment frequently leads to serious consequences for the patient we would like to have a tool that may lead to a pre-therapeutic risk assessment in order to create an improved, more individual therapy. The analysis of specific immune parameters (double negative T-cells) seems to be a promising step in this direction. In addition to the pilot study from 2011 another 22 patients with a prolonged course of the disease leading to limb amputation were included in this study. The double negative T-cells were analysed at an average of 3.4 years after the end of the treatment by flow cytometry. There were no clinical and laboratory signs of infection. The results were compared to an age-matched control group of healthy probands. The analysis of the double negative T-cells by flow cytometry showed conformity with the results of our pilot study. At the cut-off level of 60 DNT/μl the results of the 22 patients with prolonged course of the disease could be distinguished distinctly from those of the control group. The immunological deficit was detectable retrospectively even after the end of therapy. This may lead to the assumption that there may exist a permanent immunological alteration in those patients.

This is a preview of subscription content, log in via an institution to check access.

Access this article

Log in via an institution

Subscribe and save

Springer+ Basic
$34.99 /Month
  • Get 10 units per month
  • Download Article/Chapter or eBook
  • 1 Unit = 1 Article or 1 Chapter
  • Cancel anytime
Subscribe now

Buy Now

Price excludes VAT (USA)
Tax calculation will be finalised during checkout.

Instant access to the full article PDF.

Institutional subscriptions

Abb. 1

Literatur

  1. Bohndorf K, Imhof H (1998) Radiologische Diagnostik der Knochen und Gelenke. Thieme, Stuttgart New York

  2. Bowen TR, Widmaier JC (2005) Host classification predicts infection after open fracture. Clin Orthop Relat Res 433:205–211

    Article  PubMed  Google Scholar 

  3. Braunschweig R, Bergert H, Kluge R, Tiemann AH (2011) Bildgebende Diagnostik von Osteitis/Osteomyelitis und Gelenkinfekten. Z Orthop Unfall 149(4):436–448

    Article  PubMed  CAS  Google Scholar 

  4. Cierny GC, Mader JT, Pennick JJ (1985) A clinical staging system for adult osteomyelitis. Contemp Orthop 10:17–37, reprint: Clin Orthop Relat Res (2003) 414:7–24

    Google Scholar 

  5. Dossow V von, Sander M, MacGill M et al (2008) Perioperative cell-mediated immune response. Front Biosci 13:3676–3684

    Article  Google Scholar 

  6. Flückinger U, Zimmerli W (2001) Osteomyelitis. Schweiz Med Forum 6:133–137

    Google Scholar 

  7. Gaujoux-Viala C, Zeller V, Leclerc P, Chicheportiche V, Mamoudy P, Desplaces N, Ziza JM (2011) Osteomyelitis in adults: an underrecognized clinical entity in immunocompetent hosts. A report of six cases. Joint Bone Spine 78(1):75–79

    Article  PubMed  Google Scholar 

  8. Hofmann GO (2004) Infektionen der Knochen und Gelenke. Urban & Fischer, München

  9. McPherson EJ, Woodson C, Holtom P et al (2002) Periprosthetic total hip infection: outcomes using a staging system. Clin Orthop Relat Res 403:8–15

    Article  PubMed  Google Scholar 

  10. Miller KL (1990) The immune system… An overview. In: Ram BP, Harris MC, Tyle P (Hrsg) Immunology: clinical, fundamental and therapeutic aspects. VCH, New York, S 1–25

  11. Montes AH, Asensi V, Alvarez V et al (2006) The Toll-like receptor 4 (Asp299Gly) polymorphism is a risk factor for Gram-negative haematogenous osteomyelitis. Clin Exp Immunol 143:404–413

    Article  PubMed  CAS  Google Scholar 

  12. Niedhardt C, Miltner O, Zilkens KW et al (2004) Bakterielle Osteitis. Orthopade 33:297–303

    Article  Google Scholar 

  13. Ocaña MG, Valle-Garay E, Montes AH (2007) Bax gene G(− 248)A promoter polymorphism is associated with increased lifespan of the neutrophils of patients with osteomyelitis. Genet Med 9(4):249–255

    Article  PubMed  Google Scholar 

  14. Pattamapaspong N, Louthrenoo W (2011) Musculoskeletal infection in aquired immunodeficiency syndome. Semin Musculoskelet Radiol 15(5):541–553

    Article  PubMed  Google Scholar 

  15. Perry CR (2004) Bone and joint infections. Dunitz, London

  16. Reimann J (1991) Double-negative (CD4 −CD8 −), TCR alpha beta-expressing, peripheral T cells. Scand J Immunol 34:679–688

    Article  PubMed  CAS  Google Scholar 

  17. Schmidt HGK, Tiemann AH, Braunschweig R, Diefenbeck M, Bühler M, Abitzsch D, Haustedt N, Walter G, Schoop R, Heppert V, Hofmann GO, Glombitza M, Grimme C, Gerlach UJ, Flesch I; Arbeitsgemeinschaft septische Chirugie der DGOUC10K (2011) Zur Definition der Diagnose Osteomyelitis – Osteomyelitis-Diagnose-Score (ODS). Z Orthop Unfall 149:449–460

    Article  PubMed  CAS  Google Scholar 

  18. Schnettler R, Steinau HU (2004) Septische Knochenchirurgie. Thieme, Stuttgart New York

  19. Tiemann AH (2011) Infektiöse Erkrankungen des Bewegungsapparates. In: Krenn V, Rüther W (Hrsg) Pathologie des Bewegungsapparates. de Gruyter, Berlin

  20. Tiemann AH, Müller WL, Wuthe F et al (2011) Risikoeinschätzung bei der Therapie der Osteitis anhand immunologischer Parameter. Z Orthop Unfall 149:330–335

    Article  PubMed  CAS  Google Scholar 

  21. Trampuz A, Zimmerli W (2008) Diagnosis and treatment of implant-associated septic arthritis and osteomyelitis. Curr Infect Dis Rep 10(5):394–403

    Article  PubMed  Google Scholar 

  22. Wagner C, Kondella K, Bernschneider T et al (2003) Post-traumatic osteomyelitis: analysis of inflammatory cells recruited into the site of infection. Shock 20:503–510

    Article  PubMed  Google Scholar 

  23. Wagner C, Kaksa A, Müller W et al (2004) Polymorphonuclear neutrophils in posttraumatic osteomyelitis: cells recovered from the inflamed site lack chemotactic activity but generate superoxides. Shock 22:108–115

    Article  PubMed  CAS  Google Scholar 

  24. Wagner C, Heck D, Lautenschläger K et al (2006) T-lymphocytes in implant-associated posttraumatic osteomyelitis: identification of cytotoxic T-effector cells at the site of infection. Shock 25:241–246

    Article  PubMed  CAS  Google Scholar 

Download references

Interessenkonflikt

Der korrespondierende Autor gibt an, dass kein Interessenkonflikt besteht.

Author information

Authors and Affiliations

  1. Abteilung für Septische und Rekonstruktive Chirurgie, Klinik für Unfall- und Wiederherstellungschirurgie, BG-Kliniken Bergmannstrost Halle, Merseburgerstraße 165, 06104, Halle, Saale, Deutschland

    A.H. Tiemann & S. Langwald

  2. Klinik für Anästhesiologie, Intensiv- und Notfallmedizin sowie Schmerztherapie, BG-Kliniken Bergmannstrost Halle, Halle, Saale, Deutschland

    G. Heyne

  3. Klinik für Unfall-und Wiederherstellungschirurgie, BG-Kliniken Bergmannstrost Halle, Halle, Saale, Deutschland

    G.O. Hofmann

  4. Kliniken für Unfall-, Hand- und Wiederherstellungschirurgie, Friedrich-Schiller Universität Jena, Jena, Deutschland

    G.O. Hofmann

  5. Institut für klinische Immunologie, Medizinische Fakultät, Universität Leipzig, Leipzig, Deutschland

    U. Sack

  6. Translationszentrum für Regenerative Medizin (TRM), Universität Leipzig, Leipzig, Deutschland

    U. Sack

Authors
  1. A.H. Tiemann
    View author publications

    You can also search for this author in PubMed Google Scholar

  2. S. Langwald
    View author publications

    You can also search for this author in PubMed Google Scholar

  3. G. Heyne
    View author publications

    You can also search for this author in PubMed Google Scholar

  4. G.O. Hofmann
    View author publications

    You can also search for this author in PubMed Google Scholar

  5. U. Sack
    View author publications

    You can also search for this author in PubMed Google Scholar

Corresponding author

Correspondence to A.H. Tiemann.

Additional information

Diese Arbeit wurde vom Bundesministerium für Bildung und Forschung (BMBF) gefördert (BMBF, PtJ-Bio, 0315883).

Dieser Beitrag ist als Originalarbeit anzusehen und nur aus formalen Gründen im Leitthema platziert.

Rights and permissions

Reprints and permissions

About this article

Cite this article

Tiemann, A., Langwald, S., Heyne, G. et al. Immunologische Risikostratifizierung bei Osteitistherapie. Trauma Berufskrankh 14, 21–26 (2012). https://doi.org/10.1007/s10039-011-1831-z

Download citation

  • Published:

  • Issue Date:

  • DOI: https://doi.org/10.1007/s10039-011-1831-z

Schlüsselwörter

Keywords

Search

Navigation