Skip to main content
Log in

Professionelle grafische Präsentation von Forschungsergebnissen

Professional graphical presentation of scientific data

  • Originalien
  • Published:
Trauma und Berufskrankheit

Zusammenfassung

Die Sorgfalt der grafischen Umsetzung nimmt entscheidenden Einfluss auf die Akzeptanz von Forschungsergebnissen. Eine professionelle wissenschaftliche Grafik zeichnet sich durch Einfachheit und Klarheit aus – im Vordergrund steht die Funktion der Abbildung als Vehikel zum Transport wissenschaftlicher Information, nicht deren künstlerische Ausgestaltung. Farben, Schattierungen und Dreidimensionalität reduzieren die Datendichte und lenken von der Kernbotschaft ab. Balkendiagramme sollten immer um präzise definierte Streumaße ergänzt werden. Box-and-Whiskers-Plots gehören zu den Abbildungen mit der höchsten Datendichte und gewähren einen raschen Überblick über das Zentrum und die Verteilung von Daten. Farb- und platzintensive Abbildungsformen wie Tortendiagramme sollten in wissenschaftlichen Manuskripten vermieden werden. Die Aufteilung von Studienergebnissen in Grafik-, Tabellen- und Textformat sollte strategisch geplant werden. Die Berichterstattung des primären Zielkriteriums in optimaler grafischer Form verschafft dem Leser einen raschen Überblick und trägt zur nachhaltigen Informationsvermittlung bei.

Abstract

Diligence in designing graphs has a marked impact on the acceptance of scientific findings. A professionally sketched figure is simple and clear, stressing its function as a vehicle for transporting information, not artwork. “Chart-junk” such as colors, shading, and three-dimensionality reduces data density and obscures the scientific key message. Bar charts should always contain a precisely defined index of error (e.g., standard deviation). Box-and-whiskers plots provide high data density and depict the center and distribution of data. Color- and space-wasting figures such as pie-charts should be avoided in a scientific presentation. Reporting study results in graphical, tabular and text format should be strategically planned. Presenting the primary outcome as a perfect figure enables readers to grasp the key message quickly, and may also lead to sustainable dissemination of results within the scientific community.

This is a preview of subscription content, log in via an institution to check access.

Access this article

Price excludes VAT (USA)
Tax calculation will be finalised during checkout.

Instant access to the full article PDF.

Abb. 1
Abb. 2
Abb. 3
Abb. 4
Abb. 5
Abb. 6
Abb. 7
Abb. 8
Abb. 9
Abb. 9

Abbreviations

DASH:

„disability of the arm, shoulder and hand“

KI:

Konfidenzintervall

MRTP:

Modal Rural Trauma Project

MTOS:

Major Trauma Outcome Study

SD:

„standard deviation“

SE:

„standard error“

SEM:

„standard error of the mean“

Literatur

  1. Cooper RJ, Schriger DL, Tashman DA (2001) An evaluation of the graphical literacy of Annals of Emergency Medicine. Ann Emerg Med 37: 13–19

    Article  PubMed  CAS  Google Scholar 

  2. Cooper RJ, Schriger DL, Close RJ (2002) Graphical literacy: the quality of graphs in a large-circulation journal. Ann Emerg Med 40: 317–322

    Article  PubMed  Google Scholar 

  3. Cooper RJ, Schriger DL, Wallace RC et al. (2003) The quantity and quality of scientific graphs in pharmaceutical advertisements. J Gen Intern Med 18: 294–297

    Article  PubMed  Google Scholar 

  4. Karsteadt LL, Larsen CL, Farmer PD (1994) Analysis of a rural trauma program using the TRISS methodology: a three-year retrospective study. J Trauma 36: 395–400

    Article  PubMed  CAS  Google Scholar 

  5. Mjorud J, Skaro O, Solhaug JH et al. (2006) A randomised study in all cervical hip fractures osteosynthesis with Hansson hook-pins versus AO-screws in 199 consecutive patients followed for two years. Injury 37: 768–777

    Article  PubMed  Google Scholar 

  6. Schriger DL, Cooper RJ (2001) Achieving graphical excellence: suggestions and methods for creating high-quality visual displays of experimental data. Ann Emerg Med 37: 75–87

    Article  PubMed  CAS  Google Scholar 

  7. Tufte ER (2001) The visual display of quantitative information, 2nd edn. Graphics Press, Cheshire

  8. Tukey JW (1990) Data-based graphics: visual display in the decades to come. Stat Sci 5: 327–339

    Article  Google Scholar 

  9. Wainer H, Velleman PF (2001) Statistical graphics: mapping the pathways of science. Annu Rev Psychol 52: 305–335

    Article  PubMed  CAS  Google Scholar 

Download references

Interessenkonflikt

Keine Angaben

Author information

Authors and Affiliations

Authors

Corresponding author

Correspondence to D. Stengel.

Rights and permissions

Reprints and permissions

About this article

Cite this article

Stengel, D., Ekkernkamp, A. & Bauwens, K. Professionelle grafische Präsentation von Forschungsergebnissen. Trauma Berufskrankh 10, 215–220 (2008). https://doi.org/10.1007/s10039-008-1438-1

Download citation

  • Published:

  • Issue Date:

  • DOI: https://doi.org/10.1007/s10039-008-1438-1

Schlüsselwörter

Keywords

Navigation