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Review of Regional Research

, Volume 39, Issue 1, pp 65–89 | Cite as

Vocational schools as an instrument of interregional competition—Empirical evidence from German counties

  • Ivo BischoffEmail author
  • Julia Hauschildt
Original Paper
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Abstract

We analyze expenditures on vocational schools on county level using data from 193 West-German counties between 2001 and 2006. These expenditures represent the main public input to the widely acknowledged German apprenticeship system by local governments. We use spatial econometrics to test for spatial correlation in counties’ expenditure on vocational schools but find no evidence that vocational schools serve as instrument in inter-regional competition. This conclusion receives further support by an alternative test, in which we compare the teacher-to-pupil ratio of counties on the state border and interior counties. The test does not give any indication that the teacher-to-pupil-ratio is higher in counties located at the state border.

Keywords

Vocational schools German apprenticeship system Local public finance Spatial econometrics 

Berufsschulen als Instrument im interregionalen Wettbewerb – Ergebnisse einer Analyse für deutsche Kreise

Zusammenfassung

Wir analysieren die Ausgaben für Berufsschulen von 193 westdeutschen Kreisen zwischen 2001 und 2006. Diese Ausgaben stellen den zentralen Input lokaler Regierungen in das international angesehene deutsche Ausbildungssystem dar. Mithilfe von räumlicher Ökonometrie untersuchen wir, ob die Ausgaben räumlich korreliert sind. Wir finden keine räumliche Korrelation und damit auch keine Evidenz dafür, dass Berufsschulen als Instrument im inter-regionalen Wettbewerb um Firmen eingesetzt werden. Diese Schlussfolgerung wird zusätzlich gestützt durch einen alternativen Test, der auf einen Vergleich der Lehrer-Schüler-Relation zwischen Kreisen an der Landesgrenze und Kreisen im Landesinnern aufbaut. Hier finden wir keine Belege für eine Konzentration von knappen Ressourcen in Kreisen an Landesgrenzen.

Schlüsselwörter

Berufschulen Duales Ausbildungssystem Lokalfinanzen Räumliche Ökonometrie 

JEL

H75 R510 R580 

References

  1. Acemoglu D, Pischke J‑S (1998) Why do firms train? Theory and evidence. Q J Econ 113(1):79–119CrossRefGoogle Scholar
  2. Ajilore O (2013) Estimating the spillover effects of school district demographics on perpupil spending. J Educ Finance 39(2):101–114Google Scholar
  3. Anselin L, Bera AK, Florax R, Yoon MJ (1996) Simple diagnostic tests for spatial dependence. Reg Sci Urban Econ 26(1):77–104CrossRefGoogle Scholar
  4. Arraiz I, Drukker DM, Kelejian HH, Prucha IR (2010) A spatial cliff-ord-type model with heteroskedastic innovations: small and large sample results. J Reg Sci 50(2):592–614CrossRefGoogle Scholar
  5. Avenarius H, Heckel H (2000) Schulrechtskunde: Ein Handbuch für Praxis, Rechtsprechung und Wissenschaft. Luchterhand, Berlin, NeuwiedGoogle Scholar
  6. Banaszewska M, Bischoff I (2017) The political economy of EU-funds: Evidence from Poland. J Econ Stat 237(3).  https://doi.org/10.1515/jbnst-2017-1105 CrossRefGoogle Scholar
  7. Bradley S, Taylor J (1996) Human capital formation and local economic performance. Reg Stud 30(1):1–14CrossRefGoogle Scholar
  8. Brueckner JK (2003) Strategic interaction among governments: An overview of empirical studies. Int Reg Sci Rev 26(2):175–188CrossRefGoogle Scholar
  9. Bundesinstitut für Berufsbildung (2014) BIBB Datenreport/A4.1.1 Anzahl und Struktur anerkannter Ausbildungsberufe nach BBiG/HwO. https://www.bibb.de/datenreport/de/2014/19504.php. Accessed 9 May 2017Google Scholar
  10. Büttner T, Schwager R (2004) Regionale Verteilungseffekte der Hochschulfinanzierung und ihre Konsequenzen. In: Bildung, vol 33. Wirtschaftswissenschaftliches Seminar Ottobeuren, Tübingen, pp 251–278Google Scholar
  11. Colburn CB, Horowitz JB (2003) Local politics and the demand for public education. Urban Stud 40(4):797–807CrossRefGoogle Scholar
  12. Denzau AT (1975) An empirical survey of studies on public school spending. Natl Tax J 28(2):241–249Google Scholar
  13. Di Gioacchino D, Profeta P (2014) Lobbying for Education in a Two-Sector Model. Econ Polit 26(2):212–236.  https://doi.org/10.1111/ecpo.12031 CrossRefGoogle Scholar
  14. Di Liddo G, Giuranno M (2016) Asymmetric yardstick competition and municipal cooperation. Econ Lett 141:64–66CrossRefGoogle Scholar
  15. Fernandez R, Rogerson R (1996) Income distribution, communities, and the quality of public education. Q J Econ 111(1):135–164.  https://doi.org/10.2307/2946660 CrossRefGoogle Scholar
  16. Finegold D, Soskice D (1988) The failure of training in Britain: Analysis and prescription. Oxf Rev Econ Policy 4(3):21–53CrossRefGoogle Scholar
  17. Fuchs G (2012) Der Landrat: Karrierewege, Stellung, Amtsführung und Amtsverständnis. Springer, Heidelberg, Berlin, New YorkCrossRefGoogle Scholar
  18. Ghosh S (2010) Strategic interaction among public school districts: Evidence on spatial interdependence in school inputs. Econ Educ Rev 29(3):440–450CrossRefGoogle Scholar
  19. Gibbons S, Overman HG (2012) Mostly pointless spatial econometrics? J Reg Sci 52(2):172–191CrossRefGoogle Scholar
  20. Gu J (2012) Spatial dynamics and determinants of county-level education expenditure in China. Asia Pac Educ Rev 13(4):617–634CrossRefGoogle Scholar
  21. Harhoff D, Kane TJ (1993) Financing apprenticeship training: Evidence from Germany. NBER working papers, vol 4557. National Bureau of Economic Research, CambridgeCrossRefGoogle Scholar
  22. Henneke HG (2012) Die Kommunen in der Finanzverfassung des Bundes und der Länder: Darstellung, 5th edn. Kommunal-und Schul-Verlag, WiesbadenGoogle Scholar
  23. Hippach-Schneider U, Krause M, Woll C (2007) Berufsbildung in Deutschland: Kurzbeschreibung. Office for Official Publications of the Europ. Communities, LuxembourgGoogle Scholar
  24. Jann W, Bogumil J (2009) Verwaltung und Verwaltungswissenschaft in Deutschland. VS, WiesbadenGoogle Scholar
  25. Justman M, Thisse JF (1997) Implications of the mobility of skilled labor for local public funding of higher education. Econ Lett 55(3):409–412CrossRefGoogle Scholar
  26. Keen MJ, Kotsogiannis C (2002) Does federalism lead to excessively high taxes? Am Econ Rev 92(1):363–370CrossRefGoogle Scholar
  27. Koenig J, Brenner T, Buenstorf G (2017) Regional effects of university funding: Excellence at the cost of regional disparity? Jahrb Regionalwiss 37(2):111–133CrossRefGoogle Scholar
  28. Kultusministerkonferenz (2015) Definitionenkatalog zur Schulstatistik 2015. http://www.kmk.org/fileadmin/Dateien/pdf/Statistik/Defkat2015_2.pdf. Accessed 17 Oct 2017Google Scholar
  29. Kuppe AM, Lorig B, Schwarz H, Stöhr A (eds) (2015) Ausbildungsordnungen und wie sie entstehen. Bundesinstitut für Berufsbildung, BonnGoogle Scholar
  30. LeSage JP (2014) What regional scientists need to know about spatial econometrics. Rev Reg Stud 44(1):13–32Google Scholar
  31. Miller C (1996) Demographics and spending for public education: A test of interest group influence. Econ Educ Rev 15(2):175–185CrossRefGoogle Scholar
  32. Pfeifer H, Dionisius R, Schönfeld G, Walden G, Wenzelmann F (2009) Kosten und Nutzen der betrieblichen Berufsausbildung. Forschungsprojekt des Bundesinstituts für Berufsbildung, BonnGoogle Scholar
  33. Pflüger M, Südekum J (2008) A synthesis of footloose-entrepreneur new economic geography models: When is agglomeration smooth and easily reversible? J Econ Geogr 8(1):39–54CrossRefGoogle Scholar
  34. Poterba JM (1997) Demographic structure and the political economy of public education. J Policy Analysis Manage 16(1):48–66CrossRefGoogle Scholar
  35. Potrafke N (2011) Public expenditures on education and cultural affairs in the West German states: Does government ideology influence the budget composition? Ger Econ Rev 12(1):124–145Google Scholar
  36. Poutvaara P (2004) Educating Europe: Should public education be financed with graduate taxes or income-contingent loans? CESifo Econ Stud 50(4):663–684CrossRefGoogle Scholar
  37. Rincke J (2006) Competition in the public school sector: Evidence on strategic interaction among US school districts. J Urban Econ 59(3):352–369CrossRefGoogle Scholar
  38. Scherf W, Hofmann K (2003) Die kommunale Finanzverfassung in Deutschland. In: Kost A, Wehling H‑G (eds) Kommunalpolitik in den deutschen Ländern. VS, Wiesbaden, pp 313–334CrossRefGoogle Scholar
  39. Schmidt S (2005) Bildung schützt vor Erwerbslosigkeit. https://www.statistik-bw.de/Service/Veroeff/Monatshefte/PDF/Beitrag05_07_03.pdf (Statistisches Monatsheft Baden-Württemberg, 7(2005), 14–17)Google Scholar
  40. Seele G (1990) Die Kreise in der Bundesrepublik. Verfassung, Organisation und Aufgabenstellung einer Institution. Deutscher Gemeinde-Verlag, KölnGoogle Scholar
  41. Shehata EAE (2012) GS2SLS: Stata module to estimate generalized spatial two stage least squares cross sections regression. Boston College Department of Economics, Boston (Statistical Software Components S457472)Google Scholar
  42. Shehata EAE, Mickaiel SKA (2012) SPREGDPD: Stata module to estimate spatial panel Arellano-bond linear dynamic regression: Lag & Durbin models. Boston College Department of Economics, Boston (Statistical Software Components S457506)Google Scholar
  43. Soskice D (1994) Reconciling markets and institutions: The German apprenticeship system. In: Lynch L (ed) Training and the private sector: International comparisons. University of Chicago Press, Chicago, pp 25–60Google Scholar
  44. Steedman H (1993) The economics of youth training in Germany. Econ J 103(420):1279–1291.  https://doi.org/10.2307/2234254 CrossRefGoogle Scholar
  45. Thelen K (2007) Contemporary challenges to the German vocational training system. Regul Gov 1:247–260CrossRefGoogle Scholar
  46. Wilson JD (1986) A theory of interregional tax competition. J Urban Econ 19(3):296–315CrossRefGoogle Scholar

Copyright information

© Springer-Verlag GmbH Germany, part of Springer Nature 2018

Authors and Affiliations

  1. 1.Department of EconomicsUniversity of KasselKasselGermany

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