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Regionale Bildungsrenditen und weitere Disparitäten in Deutschland

Region returns to education and further disparities

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Jahrbuch für Regionalwissenschaft Aims and scope Submit manuscript

Zusammenfassung

Wird die Bildungsrendite für Deutschland insgesamt berechnet, so ergibt sich eine durchschnittliche Verzinsung von Humankapital für ein zusätzliches Bildungsjahr im gesamten Land. Die bestehende Analyse wird in diesem Artikel um eine regionale Betrachtung erweitert. Auf Bundesländerebene werden über einen separierten Datensatz regional verschiedene Bildungsrenditen auf Basis des Heckman-Verfahrens geschätzt. Die Bildungsrenditen werden über die zugehörigen 95 %-Konfidenzintervalle verglichen. Es ergeben sich Unterschiede zwischen Ost- und Westdeutschland, konkret zeigt sich für Mecklenburg-Vorpommern, aber auch für Sachsen-Anhalt und Thüringen höhere Bildungsrenditen im Vergleich zu den restlichen deutschen Bundesländern. Diverse Studien zeigen regionale Disparitäten in Deutschland mit Bezug zu makroökonomischen Größen. Vergleicht man diese mit den Ergebnissen der Regressionen kann in einer bivariaten Analyse festgestellt werden, dass jene Bundesländer mit höheren Renditen tendenziell eine schlechtere Wirtschaftsleistung aufweisen.

Abstract

Estimating a return to education für Germany as a whole gives one return on human capital on average. This article extends the existing literature using a regional perspective. On a federal-state-level the regional returns are estimable. Therefore the dataset is separated due to regional aspects and Heckman-technique is used. Using 95 %-confidence intervall a comparison of the result follows. From that we get regional disparities between East- and Westgermany. Especially for Mecklenburg West-Pomerania, but also Saxony-Anhalt and Thuringia show higher returns to education than other states. Some other studies already show regional disparities in Germany due to macroeconomic differences. Comparing these with the results within a bivariate analysis, we get that federal states which have higher returns to education tend to have a lower economic performance.

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Abb. 7
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Abb. 9

Literatur

  • Becker G (1994) Human capitel—a theoretical and empirical analysis with special reference to education, 3. Aufl. The University of Chicago Press, Chicago

    Google Scholar 

  • Berthold N, Müller A (2010) Regionale Disparitäten in Deutschland – Auf dem Weg zu gleichwertigen Lebensverhältnissen? Wirtschaftsdienst 90(9):591–597

    Article  Google Scholar 

  • Chiswick BR (1968) The average level of schooling and the intra-regional inequality of income: a clarication. Am Econ Rev 58(3):495–500

    Google Scholar 

  • Fersterer J, Winter-Ebmer R (2003) Are Austrian returns to education falling over time? Labour Econ 10(1):73–89

    Article  Google Scholar 

  • Granato N, Niebuhr A (2009) Verluste in Ostdeutschland gehen zurück. IAB Kurzbericht 7

  • Greene WH (2008) Econometric analysis, 6. Aufl. Pearson Education, Upper Saddle River

    Google Scholar 

  • Heckman JJ (1979) Sample selection bias as a specication error. Econometrica 47(1):153–161

    Article  Google Scholar 

  • IAB-Aktuell (2011) Jeder fünfte Geringqualizierte ist arbeitslos. Bericht des Instituts für Arbeitsmarkt- und Berufsforschung

  • Kuznet S (1955) Economic growth and income inequality. Am Econ Rev 45(1):1–28

    Google Scholar 

  • Mendolicchio C, Rhein T (2012) Wo sich Bildung für Frauen mehr lohnt als für Männer. IAB-Kurzbericht 5:1–8

    Google Scholar 

  • Mincer J (1974) Schooling, experience and earnings. National Bureau of Economic Research

  • Reilich J (2012) Regionale Bildungsrenditen – Von der Methode zur Rendite. Jahrb Wirtsch.wiss 63:84–110

    Google Scholar 

  • Tarazona M (2010) Regionale Bildungsdisparitäten und Beschäftigungsentwicklung. Raumforsch Raumordn 68(6):471–481

    Article  Google Scholar 

  • Von der Lippe PVD, Breuer CC (2010) Datengewinnung im periodischen regionalen Preisvergleich – Die Problematik der mieten und Immobilienpreise. Jahrb Reg wiss 30(2):191–222

    Article  Google Scholar 

  • Wagner GG, Frick JR, Schupp J (2007) The German socio-economic panel study (SOEP) scope, evolution and enhancements. SOEP papers 1

  • Weber BA (2003) Bildungsfinanzierung und Bildungsrenditen. Schweiz Z Bild.wiss 25(3):405–430

    Google Scholar 

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Anhang: Tabellen 6, 7, 8

Anhang: Tabellen 6, 7, 8

Bildungsdauer

In Tab. 6 werden die vom DIW generierten Schuljahre zugehörig zu den jeweiligen Qualifikationen angezeigt.

Tab. 6 Anzahl der gesamt generierten Jahre mit zugehörigem Abschluss, Quelle: DIW

Berechnungen über den separierten Datensatz

Die Tab. 7 und 8 zeigen die Ergebnisse für die Probit-Regressionen separiert für jedes Bundesland.

Tab. 7 Ergebnistabelle der Probit-Regression separiert pro Bundesland, Teil 1; Quelle: DIW, eigene Berechnungen
Tab. 8 Ergebnistabelle der Probit-Regression separiert pro Bundesland, Teil 2; Quelle: DIW, eigene Berechnungen

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Reilich, J. Regionale Bildungsrenditen und weitere Disparitäten in Deutschland. Jahrb Reg wiss 33, 49–72 (2013). https://doi.org/10.1007/s10037-013-0072-y

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