Literatur
Photovoltaic energy barometer (2011): EurObserv’ER Systèmes solaires. J. Énerg. Renouv., 9, 148.
Orgill, J. F., Hollands, K. G. T. (1977): Correlation equation for hourly diffuse radiation on a horizontal surface. Sol. Energy, 19, 357–359.
Dudia, J. (1989): Numerical study of convection observed during the winter monsoon experiment using a mesoscale two-dimensional model. J. Atmos. Sci., 46, 3077–3107.
Weather, R., Forecast. http://www.wrf-model.org/index.php.
Vardavas, I. M. (1987): A simple model for rapidly computing terrestrial flux, solar flux and global mean surface temperature. Ecol. Model., 35, 189–210.
Nikolov, N. T., Zeller, K. F. (1992): A solar radiation algorithm for ecosystem dynamic models. Ecol. Model., 61, 149–168.
Bohner, J., Antonic, O. (2009): Land-surface parameters specific to topo-climatology. In T. Hengl, H. I. Reuter (Hrsg.), Developments in soil science. Geomorphometry (Vol. 33). Amsterdam: Elsevier
Dozier, J., Frew, J. (1990): Rapid calculation of terrain parameters for radiation modeling from digital elevation data. IEEE Trans. Geosci. Remote Sens., 28(5), 963–969.
Le Dimet, F. X., Navon, I. M. (1988): Variational and optimization methods in meteorology: a review.
Kalnay, E. (2003): Atmospheric modeling, data assimilation and predictability. Cambridge: Cambridge University Press. ISBN0521796296.
Podewils, C. März 2011. Tage wie dieser. PHOTON.
Pianni, C., Haeter, J. O., Coppola, E. (2010): Statistical bias correction for daily precipitation in regional climate models over Europe. Theor. Appl. Climatol., 99, 187–192.
Danksagung
UBIMET möchte sich an dieser Stelle bei den Wiener Stadtwerken für die wertvolle Information und die gute Zusammenarbeit sowie beim Klima- und Energiefonds für die Finanzierung dieser Studie bedanken.
Author information
Authors and Affiliations
Corresponding author
Rights and permissions
About this article
Cite this article
Carreras, F., Knorr, D. ProMoSol – Machbarkeitsstudie zur Prognose und Analyse der Globalstrahlung für die Bestimmung des Leistungspotenzials von Solaranlagen im Rahmen der Energiegewinnung in einer Smart Grid-Umgebung. Elektrotech. Inftech. 130, 97–100 (2013). https://doi.org/10.1007/s00502-013-0135-3
Published:
Issue Date:
DOI: https://doi.org/10.1007/s00502-013-0135-3