Zusammenfassung
Hintergrund
In einer alternden Gesellschaft erhalten technikbasierte Unterstützungsangebote immer größere Bedeutung. Sie können ein selbstbestimmtes Leben in gewohnter Umgebung trotz Pflegebedürftigkeit ermöglichen. Beispiel für ein solches Angebot ist ein intelligentes Hausnotrufsystem (iHNR-System), das kritische Ereignisse (z. B. Sturz) automatisch erkennt, weiterleitet und so Hilfen rascher initiiert.
Ziel
Ziel der Arbeit war es, im Rahmen einer nichtkontrollierten, zweizentrischen Beobachtungsstudie die Sicherheit eines iHNR-Systems und die Nutzerakzeptanz bei pflegebedürftigen, zu Hause lebenden SeniorInnen zu evaluieren.
Material und Methode
Nach einer mindestens 6‑monatigen Anwendung eines iHNR-Systems in der eigenen Wohnung wurden die ProbandInnen hinsichtlich Nutzerakzeptanz, vermitteltem Sicherheitsgefühl, Erhalt der Selbstständigkeit sowie Geräteverständlichkeit unter Beachtung von Depressivität, Lebensqualität, Gebrechlichkeit und selbst eingeschätztem Hilfsbedarf befragt.
Ergebnisse
Insgesamt wurden 39 komplette Datensätze ausgewertet. Die TeilnehmerInnen entsprachen einer vulnerablen Gruppe mit eher depressiver Stimmungslage, negativ eingeschränkter Lebensqualität und hohem Anteil Gebrechlichkeit ohne signifikante Änderung über den Beobachtungszeitraum. Die subjektive und objektive Sicherheit sowie Bedienbarkeit des iHNR-Systems wurden positiv bewertet, bei guter Akzeptanz durch die NutzerInnen. Die Sturzangst wurde nur gering beeinflusst.
Diskussion
Ein iHNR-System führt zu einem verstärkten Sicherheitsgefühl bei gleichzeitig geringem Überwachungsgefühl und insgesamt hoher Nutzerakzeptanz. Es kann kritische Ereignisse detektieren und notwendige Hilfe rasch automatisch initiieren. Pflegebedürftige Betroffene können so länger in der eigenen Wohnung verbleiben.
Abstract
Background
Technically based support measures are becoming increasingly more important in an aging society. Such support measures can provide a self-determined life in familiar surroundings despite the need for care. An example for such a support measure is an intelligent home emergency call system (iHNR system), which automatically detects critical situations (e.g. falling down), transmits this information to an emergency call center and therefore initiates assistance faster.
Objective
The aim of this uncontrolled, two center observational study was to evaluate the security and acceptance of an iHNR system used by older people receiving home care.
Material and methods
The study was carried out based on 51 subjects with at least a 6-month observation period using the iHNR system. The iHNR system was installed in all homes of the participants. Interviews about acceptance, perceived and objective security, impact on independence and usability of the new iHNR system were conducted. Analysis was performed with particular respect to depression, quality of life, frailty and self-estimated need for assistance.
Results
A total of 39 complete records were collected and evaluated. The participants represented a vulnerable group of people with rather depressive moods, negative quality of life and a high level of frailty without significant changes over the observation period. Positive results were found regarding subjective and objective security and acceptance as well as ease of operation of the iHNR system. The fear of falling was only marginally influenced.
Conclusion
Acceptance regarding the new iHNR system was high. The system provoked a stronger sense of security while at the same time leading to a reduced sense of control. The system seems to be able to detect critical events and can automatically and quickly alert the necessary help services. Therefore, people in need of care can remain longer in their own homes.
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Danksagung
Wir danken Herrn Prof. Dr. med. und Dipl. Phys. Jürgen Stettin, Fa. Prosystem, und Frau Prof. Dr. Schmidt, FB Gesundheit und Prävention der Universität Greifswald, für Beratungen im Rahmen der Studienplanung, den HNR-Zentralen: Malteser Hilfsdienste e. V., vertreten durch Herrn Norbert Klöckner, und Caritasverband Region Mönchengladbach e. V., vertreten durch Frau Waltrud Grusemann, für die praktische Mitwirkung im Projekt, den Interviewern im Projekt: Frau Nina Basteck für den Malteser Hilfsdienst und Herrn Paul Hansen für den Caritasverband sowie allen mit wirkenden ProbandInnen, die diese Studie erst möglich gemacht haben.
Förderung
Die Studie wurde durch die Deutsche Telekom Healthcare & Security Solutions GmbH gesponsort.
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Interessenkonflikt
A. Lukas und I. Meyer geben an, dass kein Interessenkonflikt besteht. I. Maucher ist Mitarbeiterin bei Deutsche Telekom Healthcare & Security Solutions GmbH und Geschäftsführerin der DHC Digital HealthCare-Systems GmbH. S. Bugler von Prosystems AG und D. Flemming waren durch die Deutsch Telekom Healthcare & Security Solutions GmbH beauftragt und unterstützten in diesem Rahmen die Studienplanung sowie statistische Auswertung.
Alle beschriebenen Untersuchungen am Menschen wurden mit Zustimmung der Ethik-Kommission der Ärztekammer Hamburg (Ethikvotum vom 12.01.2016 Lfd. Nr. PV5135), im Einklang mit nationalem Recht sowie gemäß der Deklaration von Helsinki von 1975 (in der aktuellen, überarbeiteten Fassung) durchgeführt. Von allen beteiligten Patienten liegt eine Einverständniserklärung vor.
Additional information
Alle gewonnenen Daten werden in anonymisierter Form für Reanalyse bei Bedarf zur Verfügung gestellt.
Caption Electronic Supplementary Material
Abb. 1e:
Summe des PHQ‑2 (n = 39)
Abb. 2e:
Box-Whisker-Plots – Dimensionen des SF-08 zu beiden Erhebungszeitpunkten (n = 39)
Abb. 3e:
Selbsteinschätzung zur Sturzgefährdung und des Hilfebedarfs
Abb. 4e:
Box-Whisker-Plots – Unterstützung der Selbstständigkeit
Tab. 1e:
Statistischer Vergleich soziostruktureller Charakteristika bzw. Gesundheitsdaten zum Zeitpunkt der Eingangsbefragung zwischen Probanden mit kompletten Datensätzen und vorzeitig ausgeschiedenen Probanden
Tab. 2e:
Systemvergleich Domotik-Systeme – Wearables und mobile Systeme zur Sturzdetektion
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Lukas, A., Maucher, I., Bugler, S. et al. Sicherheit und Nutzerakzeptanz eines intelligenten Hausnotrufsystems im Einsatz bei älteren pflegebedürftigen zu Hause lebenden Menschen mit eingeschränkter Alltagskompetenz. Z Gerontol Geriat 54, 685–694 (2021). https://doi.org/10.1007/s00391-020-01763-w
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