Skip to main content

Untersuchungen zur Validität eines webbasierten Farbsehtests für Screeninguntersuchungen des Farbensehens

Validity of a web-based color vision test for screening examinations of color vision

Der Ophthalmologe volume 104, pages 47–53 (2007)Cite this article

Zusammenfassung

Hintergrund

Unter standardisierten Untersuchungsbedingungen können mittels eines webbasierten Farbsehtests unter Verwendung pseudoisochromatischer Farbtafeln mit herkömmlichen Farbsehtests vergleichbare Testergebnisse erzielt werden. Es soll untersucht werden, inwieweit ein webbasierter Farbsehtest nach visueller Kalibrierung des Monitors im Internet als Siebtest einsetzbar ist.

Methode

Es wurde ein deutschsprachiger webbasierter Farbsehtest mit 25 Farbtafeln in Anlehnung an die pseudoisochromatischen Farbtafeln nach Velhagen und Broschmann bzw. Ishihara entwickelt, der unter der Adresse http://www.farbsehtest.de abrufbar ist. Die Rekrutierung von Testpersonen erfolgte durch gezielte Informationen im Internet, in verschiedenen Printmedien und im Radio. Nach absolviertem Webtest wurden freiwillige Probanden aus der näheren Umgebung einer Gegentestung durch Untersuchung mittels gleicher Pigmentfarbtafeln und Anomaloskop unterzogen. Die Bewertung des webbasierten Farbsehtests erfolgte durch Bestimmung der Spezifität und Sensitivität.

Ergebnisse

In einem Zeitraum von 12 Monaten haben 2126 Erstteilnehmer mit einem gültigen Testergebnis von 25 Tafeln mit einem mittleren Alter von 34,27 (±14,1) Jahren, davon 538 Frauen (25,3%) und 1588 Männer (74,7%), den webbasierten Farbsehtest durchgeführt. Den Test bestanden haben 1700 Probanden (79,9%), davon 506 Frauen (23,8% aller Teilnehmer) und 1194 Männer (56,1% aller Teilnehmer). Nicht bestanden haben den Test 426 Probanden (20,0%), davon 32 Frauen (1,5% aller Teilnehmer) und 394 Männer (18,6% aller Teilnehmer).

Schlussfolgerungen

Die Ergebnisse der Stichprobe, die einer Gegentestung unterzogen wurde, lassen erwarten, dass der webbasierte Farbsehtest bei richtiger Handhabung als Siebtest des Farbensehens im Internet einsetzbar ist.

Abstract

Background

With standardized examination conditions, a web-based color vision test using pseudoisochromatic color plates can deliver test results comparable to those yielded by conventional color vision tests. The aim of the study is to analyze to what extent a web-based color vision test can be used as a screening test on the internet after visual monitor calibration.

Methods

A German-language web-based color vision test with 25 pseudoisochromatic color plates based on the color plates of Velhagen and Broschmann and of Ishihara was developed, which can be seen at http://www.farbsehtest.de. Volunteers were recruited by means of specific information distributed on the internet, in various print media, and on the radio.

Results

Over a period of 12 months, 2,126 of the initial volunteers [541 women and 1,588 men; mean age 34.27 (±14.1) years] with a valid test result for 25 color plates performed the web-based color vision test, 1,700 (506 women and 1,194 men) of whom passed it. Of the 426 volunteers who did not pass the test, 32 were women and 394, men. Counter-testing was performed on 101 volunteers (34 women and 67 men) with a mean age of 36.74 (±11.6) years.

Conclusions

The results recorded in the patients who underwent counter-testing suggest that, if handled correctly, the web-based color vision test can be used as a color vision screening test on the internet.

This is a preview of subscription content, access via your institution.

Access options

Buy single article

Instant access to the full article PDF.

43,34 €

Price includes VAT (Finland)
Tax calculation will be finalised during checkout.

Abb. 1
Abb. 2
Abb. 3
Abb. 4
Abb. 5
Abb. 6

Literatur

  1. Arden G, Gunduz K, Perry S (1988) Color vision testing with a computer graphics system: preliminary results. Doc Ophthalmol 69: 167–174

    Article  PubMed  Google Scholar 

  2. Bach M (1995) Der Freiburger Visustest. Automatisierte Sehschärfenbestimmung. Ophthalmologe 92: 174–178

    PubMed  Google Scholar 

  3. Bach M, Meigen T, Strasburger H (1997) Raster-scan cathode-ray tubes for vision research--limits of resolution in space, time and intensity, and some solutions. Spat Vis 10: 403–414

    PubMed  Google Scholar 

  4. Bach M, Schmitt C, Kromeier M, Kommerell G (2001) The Freiburg Stereoacuity Test: automatic measurement of stereo threshold. Graefes Arch Clin Exp Ophthalmol 239: 562–566

    PubMed  Google Scholar 

  5. Cavanagh P, Maurer D, Lewis T, MacLoad DAI, Mather G (1986) Computer-generated screening test for color blindness. Color Research 11: 63–66

    Google Scholar 

  6. Crone RA (1961) Quantitative diagnosis of defective color vision. A comparative evaluation of the Ishihara test, the Farnsworth dichotomous test and the Hardy-Rand-Rittler polychromatic plates. Am J Ophthalmol 51: 298–305

    PubMed  Google Scholar 

  7. Edsel B, Parker JA, Emerton LA (1994) Computerized color vision testing. Can J Ophthalmol 29: 125–128

    PubMed  Google Scholar 

  8. Focus online (2001) WWW-Statistik – Internet-Nutzer.http://focus.de/D/DD/DD36/DD36A/dd36a.htm

  9. Friendly DS, Weiss IP (1985) An automated visual acuity testing computer program using the Apple II system. Am J Ophthalmol 99: 188–192

    PubMed  Google Scholar 

  10. Haskett MK, Hovis JK (1987) Comparison of the Standard Pseudoisochromatic Plates to the Ishihara color vision test. Am J Optom Physiol Opt 64: 211–216

    PubMed  Google Scholar 

  11. Heard PF, Stone CJ, Gregory RL, Marmion VJ (1987) A new computer graphics test for red/green colour anomaly. In: Verriest G (ed) Colour vision deficiencies VIII. Martinus Nijhoff/Dr. W. Junk, Dodrecht, pp 181–194

  12. Heinsius E (1973) Die Farbsinnstörungen und ihre Prüfung in der Praxis. Enke, Stuttgart

  13. Hoffmann A, Menozzi M (1998) Computer-basierte Bestimmung von Rot/Grün-Farbanomalien. Biomed Tech (Berl) 43: 124–132

    Google Scholar 

  14. Huber C (1985) Sehtest-Programm für Augenärzte auf Apple II, IIe und IIc Computer. Klin Monatsbl Augenheilkd 186: 227–230

    PubMed  Google Scholar 

  15. Huber C (1989) Colour vision testing on video screen using the Macintosh II computer. Eur J Implant Ref Surg 1: 257–263

    Google Scholar 

  16. Huber C (1992) Prüfung der Sehfunktion mit Bildschirmgrafik auf dem Macintosh II Rechner. Klin Monatsbl Augenheilkd 200: 589–591

    PubMed  Google Scholar 

  17. Ishihara S (1978) Tests for colour-blindness, 24 plates. Kanehara, Tokio

  18. Jiménez JR, Reche JF, Díaz JA, Jiménez del Barco L, Hita E (1999) Optimization of color reproduction on CRT-color monitors. Color Res Appl 24: 207–213

    Article  Google Scholar 

  19. Kasten E, Gothe J, Bunzenthal U, Sabel BA (1999) Kampimetrische Untersuchung visueller Funktionen am Computermonitor. Zeitschrift für Psychologie 207: 97–118

  20. Katavisto M (1961) Pseudo-isochromatic plates and artificial light. Comparative studies of Bostrom’s II. Ishihara’s and Stilling’s plates by the daylight, tungsten lamps, and fluorescent tubes. Acta Ophthalmol (Copenh) 39: 377–390

    Google Scholar 

  21. King-Smith PE, Chioran GM, Sellers KL, Alvarez SL (1983) Normal and deficient colour discrimination analysed by colour television. In: Mollon JD, Sharpe LT (eds) Colour vision: Physiology and Psychophysics. Academic Press, London, pp 167–172

  22. King-Smith PE, Vingrys AJ, Benes SC (1987) Visual tresholds measured with color video monitors. Color Res Appl 12: 73–80

    Google Scholar 

  23. Kuchenbecker J, Lindner H, Behrens-Baumann W (2002) Möglichkeiten und Grenzen der Testung visueller Funktionen mittels Internet. Ophthalmologe 99: 866–871

    Article  PubMed  Google Scholar 

  24. Kuchenbecker J, Wecke T, Wiermer R et al. (2004) Untersuchungen des Farbsinns mittels eines web-basierten Farbsehtests. Ophthalmologe 101: 278–284

    Article  PubMed  Google Scholar 

  25. Lee DY, Honson M (2003) Chromatic variation of Ishihara diagnostic plates. Color Research and Application 28: 267–276

    Article  Google Scholar 

  26. Menozzi M (1995) Der Personal Computer im Einsatz beim Screening visueller Funktionen. Klin Monatsbl Augenheilkd 206: 405–408

    PubMed  Google Scholar 

  27. Mittelviefhaus K, Bach M, Jedynak A, Kommerell G (1993) Der Freiburger Visustest. Ein computergesteuertes Verfahren mit Eingabelungsstrategie. Ophthalmologe 90: 132–135

    PubMed  Google Scholar 

  28. Mollon JD, Baker MR (1995) The use of CRT displays in research on colour vision. In: Drum B (ed) Colour vision deficiences XII. Kluwer Academic Publishers, Dordrecht, pp 423–444

  29. Mollon JD, Reffin JE (1989) A computer-controlled colour vision test that combines the principles of Chibret and Stilling. J Physiol 414: 5

    Google Scholar 

  30. Reffin JP, Astell S, Mollon JD (1991) Trials of a computer-controlled colour vision test that preserves the advantages of pseudoisochromatic plates. In: Drum B, Moreland JD, Serra A (eds) Colour vision deficiencies X. Kluwer Academic Publishers, Dordrecht, pp 69–76

  31. Shepherd AJ (1997) Calibrating screens for continuous colour displays. Spat Vis 11: 57–74

    PubMed  Google Scholar 

  32. Stokes M, Anderson M, Chandrasekar S, Motta R (1996) A standard default color space for the internet – sRGB.http://www.w3.org/Graphics/Color/sRGB

  33. Strasburger H (1997) Use of computers and cathode-ray-tube displays in visual psychophysics. Part I. Spatial Vision 10: 301–304

    Google Scholar 

  34. Straub W, Kroll P, Küchle HJ (1995) Augenärztliche Untersuchungsmethoden. Enke, Stuttgart

  35. Velhagen K, Broschmann D (1995) Tafeln zur Prüfung des Farbensinnes, 30. Aufl. Thieme, Stuttgart

  36. Weinman L (1997) Insiderbuch WebDesign. Midas, Zürich

  37. Wong D, Plumb A (1986) Computer automated visual acuity testing for visual screening. Trans Ophthalmol Soc UK 105: 498–503

    PubMed  Google Scholar 

  38. Zrenner E (1987) Farbsinnprüfungen: Grundlagen, Messverfahren und Anwendungen bei angeborenen und erworbenen Farbsehstörungen. In: Lund OE, Waubke TN (Hrsg) Okuläre Symptome, Strategien der Untersuchung, Enke, Stuttgart, S 263–286

Download references

Interessenkonflikt

Es besteht kein Interessenkonflikt. Der korrespondierende Autor versichert, dass keine Verbindungen mit einer Firma, deren Produkt in dem Artikel genannt ist, oder einer Firma, die ein Konkurrenzprodukt vertreibt, bestehen. Die Präsentation des Themas ist unabhängig und die Darstellung der Inhalte produktneutral.

Author information

Affiliations

  1. Institut für Biometrie und Medizinische Informatik der Medizinischen Fakultät der Otto-von-Guericke-Universität Magdeburg, Magdeburg, Deutschland

    F. W. Röhl & J. Bernarding

  2. Centum Aqua GmbH Magdeburg, Magdeburg, Deutschland

    A. Wesselburg

  3. Klinik und Poliklinik für Augenheilkunde der Otto-von-Guericke-Universität Magdeburg, Magdeburg, Deutschland

    W. Behrens-Baumann

  4. Augenklinik des Helios-Klinikums Berlin-Buch, Karower Str. 11, 13125, Berlin, Deutschland

    J. Kuchenbecker

Authors
  1. J. Kuchenbecker
    View author publications

    You can also search for this author in PubMed Google Scholar

  2. F. W. Röhl
    View author publications

    You can also search for this author in PubMed Google Scholar

  3. A. Wesselburg
    View author publications

    You can also search for this author in PubMed Google Scholar

  4. J. Bernarding
    View author publications

    You can also search for this author in PubMed Google Scholar

  5. W. Behrens-Baumann
    View author publications

    You can also search for this author in PubMed Google Scholar

Corresponding author

Correspondence to J. Kuchenbecker.

Rights and permissions

Reprints and Permissions

About this article

Cite this article

Kuchenbecker, J., Röhl, F.W., Wesselburg, A. et al. Untersuchungen zur Validität eines webbasierten Farbsehtests für Screeninguntersuchungen des Farbensehens. Ophthalmologe 104, 47–53 (2007). https://doi.org/10.1007/s00347-006-1443-3

Download citation

  • Issue Date:

  • DOI: https://doi.org/10.1007/s00347-006-1443-3

Schlüsselwörter

  • Computer
  • Internet
  • Farbensehen
  • Farbsehtest

Keywords

  • Computer
  • Internet
  • Color vision
  • Color vision test