Zusammenfassung
Zur Unterstützung der digitalen Transformation im Bereich Smart Mobility und Smart City wurde das TUM Living Lab Connected Mobility (TUM LLCM) initiiert. Das Forschungsprojekt bündelt die einschlägigen Forschungs-, Entwicklungs-, und Innovationskompetenzen der Technischen Universität München (TUM) in der Informatik und in der Verkehrsforschung. Im Projekt wird die Konzeption und prototypische Implementierung offener und somit anbieterübergreifend nutzbarer digitaler Mobilitätsplattformen vorangetrieben. Die eigentliche Implementierung dieser Plattformen erfolgt durch kommerzielle Anbieter unter Berücksichtigung der Anforderungen des sich im Umbruch befindlichen kundenorientierten Mobilitätsmarkts. Dieser Artikel zeigt am Beispiel des TUM-LLCM-Projekts, wie die Fakultät für Informatik der TU München die Kompetenzen ihrer Forschungseinheiten in innovativen Anwendungsszenarien bündelt, um zeitnah gesellschaftlich relevante Ergebnisse im engen Austausch mit den betroffenen Akteuren außerhalb der Forschung zu erzielen.
Article PDF
Avoid common mistakes on your manuscript.
References
Gössler G, Le Métayer D (2013) A General Trace-Based Framework of Logical Causality. RR-8378
Halpern J, Pearl J (2005) Causes and Explanations: A Structural-Model Approach – Part I: Causes. In: Proceedings of the Seventeenth Conference on Uncertainy in Artificial Intelligence, San Francisco
Haus M, Cozzolino V, Ding AY, Ott J (2016) P2Hub: Private Personal Data Hub for Mobile Devices. In: Proceedings of the 17th ACM International Symposium on Mobile Ad Hoc Networking and Computing (MobiHoc)
Herzog D, Wörndl W (2016) Collaborative and Social Mobility Services. In: Faber A, Matthes F, Michel F (Ed.) Digital Mobility Platforms and Ecosystems, TU München
Kemper A, Leis V, Neumann T (2017) Die Evolution des Hauptspeicher-Datenbanksystems HyPer – von Transaktionen und Analytik zu Big Data. Informatik-Spektrum, doi:10.1007/s00287-017-1026-5
Kipf A, Pandey V, Böttcher J, Braun L, Neumann T, Kemper A (2017) Analytics on Fast Data: Main-Memory Database Systems versus Modern Streaming Systems. In: 20th International Conference on Extending Database Technology, Venice, Italy
Krcmar H, Böhm M, Friesike S, Schildhauer T (2011) Innovation, Society and Business: Internet-based Business Models and their Implications. In: 1st Berlin Symposium on Internet and Society, pp 1–33
Laß C, Wörndl W, Herzog D (2016) A Multi-Tier Web Service and Mobile Client for City Trip Recommendations. In: International Conference on Mobile Computing, Applications and Services (MobiCASE), Cambridge, Great Britain
Mahapatra T, Gerostathopoulos I, Prehofer C (2016) Towards Integration of Big Data Analytics in Internet of Things Mashup. In: 7th International Workshop on the Web of Things, Stuttgart
Matthes F (2016) Supporting Organizational Efficiency and Agility through Model-Based Collaboration Environments. In: Supporting Organizational Efficiency and Agility: Models, Languages and Software Systems, Dagstuhl
Matthes F, Neubert C, Schneider A (2013) Fostering Collaborative and Integrated Enterprise Architecture Modeling. J Enterp Model Inf Syst Architect 8(1):26–39
Osterwalder A, Pigneur Y, Bernarda G, Smith A (2014) Value Proposition Design: How to Create Products and Services Customers Want. John Wiley & Sons, Hoboken
Pandey V, Kipf A, Vorona D, Mühlbauer T, Neumann T, Kemper A (2016) High-Performance Geospatial Analytics in HyPerSpace. In: Proceedings of the 2016 International Conference on Management of Data. ACM, 2145–2148
Ross J, Weill P, Robertson D (2006) Enterprise Architecture as Strategy: Creating a Foundation for Business Execution. Harvard Business Press, Brighton
Roth S, Hauder M, Matthes F (2013) Collaborative evolution of enterprise architecture models. In: 8th International Workshop on Models at Runtime (Models@run.time 2013), Miami
Schreieck M, Wiesche M, Krcmar H (2016) Design and Governance of Platform Ecosystems - Key Concepts and Issues for Future Research. In: European Conference on Information Systems (ECIS), Istanbul
Schweiger A, Nagel J, Böhm M, Krcmar H (2016) Platform Business Models. In: Faber A, Matthes F, Michel F (Hrsg) Digital Mobility Platforms and Ecosystems. TU München, S 66–77
Celikkaya N, Busch F. TUM – Lehrstuhl für Verkehrstechnik
Veit D, Clemons E, Benlian A, Buxmann P, Hess T, Kundisch D, Leimeister JM, Loos P, Spann M (2014) Geschäftsmodelle: Eine Forschungsagenda für die Wirtschaftsinformatik. Wirtschaftsinformatik 56(1):55–64
Weitzner D, Abelson H, Berners-Lee T, Feigenbaum J, Hendler J, Sussman G (2008) Information accountability. In: Communications of the ACM, S 82–87
Author information
Authors and Affiliations
Corresponding author
Rights and permissions
Open Access This article is distributed under the terms of the Creative Commons Attribution 4.0 International License (https://creativecommons.org/licenses/by/4.0), which permits use, duplication, adaptation, distribution, and reproduction in any medium or format, as long as you give appropriate credit to the original author(s) and the source, provide a link to the Creative Commons license, and indicate if changes were made.
About this article
Cite this article
Amini, S., Beckers, K., Böhm, M. et al. Informatikforschung für digitale Mobilitätsplattformen. Informatik Spektrum 40, 180–191 (2017). https://doi.org/10.1007/s00287-017-1029-2
Published:
Issue Date:
DOI: https://doi.org/10.1007/s00287-017-1029-2