Zusammenfassung
Hintergrund
Es fehlt eine Vergleichbarkeit von relativen Überlebensraten aufgrund regionaler Mortalitätsunterschiede.
Fragestellung
Wie sollte die Berechnung des relativen Überlebens erfolgen, um regionale Krebsmortalität vergleichen zu können?
Material und Methode
Das Ziel ist die Berechnung relativer Überlebensraten von Prostatakarzinompatienten eines regionalen Krebsregisters nach Diagnosejahrgängen und Stadien anhand differenzieller Sterbetafeln.
Ergebnisse
Die Berechnung des relativen Überlebens über alle Prostatakarzinompatienten zeigt eine sehr geringe Übersterblichkeit nach 5 Beobachtungsjahren gegenüber der gleich zusammengesetzten Allgemeinbevölkerung. Die Einführung neuer bildgebender Verfahren sowie dem PSA-Screening (prostataspezifisches Antigen) führt zu einer Veränderung in der Verteilung der diagnostizierten Stadien. Eine Ausdifferenzierung nach Stadien ist daher unabdingbar. So zeigen Patienten mit einem UICC-Stadium („Union Internationale Contre le Cancre“) I, II und III zwar weiterhin eine sehr geringe und Patienten mit einem UICC-Stadium IV erwartungsgemäß eine deutlich höhere Übersterblichkeit, aber sehr überraschend liegt die Übersterblichkeit von Patienten ohne Angabe eines UICC-Stadiums ähnlich ungünstig wie im Fall von Patienten mit einem UICC-Stadium IV.
Schlussfolgerung
Werden Daten eines regionalen Krebsregisters genutzt, sollten aufgrund regionaler Sterblichkeitsdifferenzen adäquate Sterbetafeln aus dem Einzugsbereich des Registers als Referenz herangezogen werden. Somit lassen sich Fortschritte im Überleben der Patienten genauer abbilden. Hinsichtlich der Prostatakarzinompatienten ist eine zusätzliche differenzielle Betrachtung nach Stadien notwendig, da verbesserte Früherkennungsmethoden zu einer Veränderung in der Stadienverteilung und daraus resultierend zu einer Veränderung im Überleben führen.
Abstract
Background
There is a lack of comparability of relative survival rates due to differences in regional mortality.
Objective
How should relative survival be calculated to be able to compare regional cancer mortality?
Materials and methods
Calculation of relative survival rates of prostate cancer patients from a regional cancer registry using diagnosis year and stage, based on differential mortality tables.
Results
Calculation of relative survival for all prostate cancer patients shows a very slight excess mortality after 5 years compared to a matched general population. Introduction of new imaging techniques and PSA screening led to a change in the distribution of diagnosed stages. Differentiation by stage is therefore essential. Thus, patients with UICC stage I, II, and III have a very low excess mortality, while patients with a UICC stage IV have a significantly higher excess mortality; however, it is very surprising that the excess mortality of patients without specification of the UICC stage is similarly unfavorable as in the case of patients with UICC stage IV.
Conclusion
If data from a regional cancer registry are used, adequate mortality tables from the catchment area of the registry should be used as a reference due to regional mortality differences. Thus, progress in patient survival can be more precisely mapped. With respect to prostate cancer patients, differential consideration by stage is also necessary because improved early detection methods has led to a change in the stage distribution and, thus, survival.
Literatur
Berkson J, Gage RP (1950) Calculation of survival rates for cancer. Proc Staff Meet Mayo Clin 25:270–286
Bokhorst LP, Bangma CH, Leenders GJ van et al (2014) Prostate-specific antigen-based prostate cancer screening: reduction of prostate cancer mortality after correction for nonattendance and contamination in the rotterdam section of the european randomized study of screening for prostate cancer. Eur Urol 65:329–336
Cutler SJ, Ederer F (1958) Maximum utilisation of the life table method in analysing survival. J Chronic Dis 8:699–712
Dinkel RH (1992) Kohortensterbetafeln für die Geburtsjahrgänge ab 1900 bis 1962 in den beiden Teilen Deutschlands. Z Bevölkerungswiss:95–116
Dinkel RH (1996) Kohortensterbetafeln. Ein Überblick über Logik, Konstruktionsverfahren und Anwendungsmöglichkeiten. In: Dinkel RH, Höhn C, Scholz RD (Hrsg) (1996) Sterblichkeitsentwicklung – Unter besonderer Berücksichtigung des Kohortenansatzes. MMV Medizin Verlag, München, S 27–44
Ederer F, Axtell LM, Cutler SJ (1961) The relative survival rate: a statistical methodology. J Natl Cancer Inst Monogr 6:101–121
Tumorzentren Meckelnburg-Vorpommern (2002) Gemeinsames Krebsregister der Länder Berlin, Brandenburg, Mecklenburg-Vorpommern, Sachsen-Anhalt und der Freistaaten Sachsen und Thüringen. 2. Arbeitstreffen der Tumorzentren Meckelnburg-Vorpommern. Tumorzentren Meckelnburg-Vorpommern, Berlin
Gemeinsames Krebsregister der Länder Berlin, Brandenburg, Mecklenburg-Vorpommern, Sachsen-Anhalt und der Freistaaten Sachsen und Thüringen (2009) Krebsinzidenz und Krebsmortalität 2005–2006 im Erfassungsgebiet des Gemeinsamen Krebsregisters – Jahrsbericht. Berlin
Gesellschaft der epidemiologischen Krebsregister in Deutschland e. V. (GEKID) (2015) „Der interaktive Krebs-Atlas der GEKID“. GEKID, Lübeck. http://www.gekid.de
Gondos A, Holleczek B, Arndt V et al (2007) Trends in population-based cancer survival in Germany: to what extent does progress reach older patients? Ann Oncol 18(7):1253–1259
Heijnsdijk EA, Wever EM, Auvinen A et al (2012) Quality of life effects of prostate specific antigen screening. N Engl J Med 367:595–605
Jemal A, Siegel R, Ward E et al (2008) Cancer statistics. CA Cancer J Clin 58:71–96
Kibele E (2012) Literature review and research questions: regional mortality differences in Germany. Springer, Berlin Heidelberg New York, pp 9–46
Michaelson MD, Cotter SE, Gargollo PC et al (2008) Management of complications of prostate cancer treatment. CA Cancer J Clin 58:196–213
Milmore BK (1958) Influence of changes in general mortality rates, and of age, upon survival of patients with a chronic disease. Cancer 11:1255–1263
Robert-Koch-Institut und die Gesellschaft der epidemiologischen Krebsregister in Deutschland e. V. (Hrsg) (2012) Krebs in Deutschland 2007/2008, 8. Aufl. RKI, Berlin
Robert-Koch-Institut, Gesellschaft der epidemiologischen Krebsregister in Deutschland e. V. (Hrsg) (2013) Krebs in Deutschland 2009/2010. RKI, Berlin
Schön D, Bertz JJ, Görsch B et al (2002) Entwicklung der Überlebensraten von Krebspatienten in Deutschland: Gesundheitsberichterstattung für Deutschland. RKI, Berlin
Schröder FH, Hugosson J, Roobol MJ et al (2009) Screening and prostate-cancer mortality in a randomized European study. N Engl J Med 360:1320–1328
Smith RA, Cokkinides V, Eyre HJ (2006) American Cancer Society guidelines for the early detection of cancer. CA Cancer J Clin 56:11–25
Søgaard M, Thomsen RW, Bossen KS et al (2013) The impact of comorbidity on cancer survival: a review Clin Epidemiol 5(Suppl 1):3–29
Statistisches Bundesamt (2006) Generationensterbetafeln für Deutschland, Modellrechnungen für die Geburtsjahrgänge 1871 bis 2004. Statistisches Bundesamt, Wiesbaden
Walter LC, Covinsky KE (2001) Cancer screening in elderly patients: a framework for individualized decision making. J Am Med Assoc 285:2750–2756
Wittekind C, Meyer HJ (2010) TNM Klassifikation maligner Tumoren, 7. Aufl. Wiley-VCH. Weinheim
Einhaltung ethischer Richtlinien
Interessenkonflikt. M. Leuchter, P. Kalata, G. Hildebrandt, H. Zettl und O.W. Hakenberg geben an, dass kein Interessenkonflikt besteht. Dieser Beitrag beinhaltet keine Studien an Menschen oder Tieren.
Author information
Authors and Affiliations
Corresponding author
Additional information
Dieser Beitrag ist dem Andenken an Herrn Prof. Dr. Reiner H. Dinkel gewidmet, der in seiner Zeit als Lehrstuhlinhaber am Institut für Soziologie und Demographie der Universität Rostock, maßgeblich zu den behandelten Inhalten beigetragen hat.
Rights and permissions
About this article
Cite this article
Leuchter, M., Kalata, P., Hildebrandt, G. et al. Der Parameter „Relatives Überleben“. Urologe 55, 156–166 (2016). https://doi.org/10.1007/s00120-015-3944-7
Published:
Issue Date:
DOI: https://doi.org/10.1007/s00120-015-3944-7