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Abklärung von Lungenrundherden

Management durch Früherkennungsuntersuchungen detektierter pulmonaler Rundherde

Diagnostic work-up of pulmonary nodules

Management of pulmonary nodules detected with low‑dose CT screening

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Zusammenfassung

Lungenrundherde sind die häufigsten pathologischen Befunde bei Untersuchungen mit der Niedrigdosis-CT zur Lungenkrebsfrüherkennung. Frühstadien des Lungenkarzinoms manifestieren sich meist als Rundherd. Allerdings sind die ganz überwiegend vorkommenden kleinen Rundherde meistens benigne. Sie sind verantwortlich für die sehr hohen Raten falsch positiver Testergebnisse in den Screeningstudien. Zweckmäßige Algorithmen zur diagnostischen Abklärung von Rundherden sind zur Reduktion der falsch positiven Screeningtests und damit zur Verbesserung der Spezifität des Screenings notwendig. Solche Algorithmen beruhen auf einigen in diesem Artikel ausführlicher dargestellten Grundprinzipien. Erstens können Rundherde anhand ihres Durchmessers in große (über 8 mm), wahrscheinlich maligne, und kleine (bis 8 mm), wahrscheinlich benigne Rundherde unterteilt werden. Zweitens gibt es einige die Benignität des Herdes praktisch beweisende CT-morphologischen Befunde. Drittens ist für kleine Rundherde der Nachweis von Wachstum der beste nichtinvasive Prädiktor der Malignität und wird als Trigger für die weitere Abklärung verwendet. Weiterführende nichtinvasive (PET, Kontrastmitteldynamik) und invasive (verschiedene Verfahren zur zytologischen oder histologischen Diagnostik) Tests werden vorgestellt. CT-morphologisch unterschiedliche Herde (solide oder subsolide) weisen ein unterschiedliches biologisches Verhalten auf und bedürfen verschiedener Algorithmen.

Für den deutschsprachigen Raum existiert zurzeit kein verbindlicher Algorithmus zum Management pulmonaler Rundherde, der den aktuellen Kenntnisstand abbildet. Einige internationale sowie US-amerikanische Empfehlungen werden in diesem Artikel kurz vorgestellt und daraus Schlussfolgerungen für den klinischen Alltag abgeleitet.

Abstract

Pulmonary nodules are the most frequent pathological finding in low-dose computed tomography (CT) scanning for early detection of lung cancer. Early stages of lung cancer are often manifested as pulmonary nodules; however, the very commonly occurring small nodules are predominantly benign. These benign nodules are responsible for the high percentage of false positive test results in screening studies. Appropriate diagnostic algorithms are necessary to reduce false positive screening results and to improve the specificity of lung cancer screening. Such algorithms are based on some of the basic principles comprehensively described in this article. Firstly, the diameter of nodules allows a differentiation between large (>8 mm) probably malignant and small (<8 mm) probably benign nodules. Secondly, some morphological features of pulmonary nodules in CT can prove their benign nature. Thirdly, growth of small nodules is the best non-invasive predictor of malignancy and is utilized as a trigger for further diagnostic work-up. Non-invasive testing using positron emission tomography (PET) and contrast enhancement as well as invasive diagnostic tests (e.g. various procedures for cytological and histological diagnostics) are briefly described in this article. Different nodule morphology using CT (e.g. solid and semisolid nodules) is associated with different biological behavior and different algorithms for follow-up are required. Currently, no obligatory algorithm is available in German-speaking countries for the management of pulmonary nodules, which reflects the current state of knowledge. The main features of some international and American recommendations are briefly presented in this article from which conclusions for the daily clinical use are derived.

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  1. Evangelische Lungenklinik Berlin, Lindenberger Weg 27, 13125, Berlin, Deutschland

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Wormanns, D. Abklärung von Lungenrundherden. Radiologe 56, 803–809 (2016). https://doi.org/10.1007/s00117-016-0150-6

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